目录

  引言

• 
  形成概率论和数理统计的概念装置；
• 
  掌握借助概率论和数理统计要素解决经济和数学问题的方法；
• 
  形成解决问题和解释所获结果的技能。

1. 
   所有在室内工作的学生都必须遵守这一规定。
2. 
   小心对待计算机设备。
3. 
   不慌不忙地进出办公室，不要接触办公桌和设备。
4. 
   未经教师许可，不得移动设备。

1. 
   设备接通电源时。
2. 
   电磁辐射

1. 
   按照老师的指示进入教室，遵守课堂秩序和纪律。
2. 
   除非得到老师的指示，否则不要打开设备。

1. 
   在电脑上工作时，要保持正确的姿势：坐姿要端正，不要懒散，将肩胛骨靠在椅背上，头部略微前倾；前臂应放在桌面上；视线应与屏幕中心保持一致。
2. 
   保持眼睛与屏幕的距离（50-70 厘米）。
3. 
   每对着显示器工作 30 分钟，就做一次眼保健操。
4. 
   请勿触摸连接电缆的接头。
5. 
   请勿触摸电源线和接地装置。
6. 
   请勿触摸屏幕或显示器背面。
7. 
   请勿将书籍、光盘或笔记本放在显示器或键盘上。
8. 
   不要在湿衣服或湿手的情况下工作。
9. 
   不得从事教师未指定的工作。
10. 
    向老师报告工作中发现的任何不足。

1. 
   如果有烧焦的气味，应立即停止工作并通知老师。
2. 
   不要试图自己纠正错误，应向老师报告。

  实验室工作 1

抽样及其特点

方法和实例分析

  示例 1

1.   样本量；
2.   样本量；
3. 
   算术平均数；
4.   时尚
5.   中位数；
6. 
   方差和均方差（标准差）。

  决定

1. 
   让我们把这个样本输入 MS Excel 电子表格。

样本量是指样本中的项目数。

要确定样本的体积，我们需要先确定样本元素的个数。为此，请在为该值分配的单元格中输入符号"="，并从提供的函数列表中选择 ACCOUNT 函数。

2. 
   样本容量是样本元素的最大值和最小值之差。因此，为了确定抽样范围，必须找出样本元素的最大值和最小值。在为最大值预留的单元格中输入符号"="，然后从建议的函数列表中选择 MAX 函数。
   

   

然后用选择项选择单元格：

在为最小值预留的单元格中输入符号"="，并从提供的函数列表中选择 MIN 函数。

3. 
   样本的算术平均数是这些数字之和除以其数量（样本量）的商。MS Excel 中有一个特殊函数 SRZNACH 可用于确定算术平均数，请从建议的函数列表中选择该函数、
   

   

选择样本值范围

4. 
   一个数列的模式是这个数列中出现频率最高的数字。要确定该样本的模式，请从建议的函数列表中选择 MODA 函数。
   

   

事实上，数值 630 比本系列中任何其他数值都更为常见。

当项目不重复时，样本中可能没有模式。在这种情况下，相应单元格中将显示数值 N/A（无数据）：

|(1)

要获得一个数组，应选择一个单元格区域，将自动填充光标从获得的模式值连续拖动到指定数据数组的大小，按 F2 键，然后同时按 Ctrl+Shift+Enter 三个键。这样，我们将得到一个数组，其中用数字填充的单元格数量将与时尚值的数量一致。

我们发现该样本有两种模式：450 和 630。事实上，将样本的最后一个值从 499 改为 450 后，项目 630 和 450 开始以同样的频率重复出现：各重复 3 次。因此，该样本有两种模式。

5.奇数有序数列的中位数是最后写在中间的那个数。偶数成员的有序数列的中位数是写在中间的两个数的算术平均数。要确定一个数列（样本）的中位数，MS Excel 有 MEDIAN 函数。

6. 
   样本方差是一组数据（样本项目）的分布或离散程度的度量。其计算公式如下

要确定 MS Excel 中的方差，有一个函数 DISP.B、

选择取样元素的范围，然后按 Enter 键。

方差本身不如方差根对数据分析更有参考价值，因为方差根是由项目值偏离均值的平方得出的。方差根称为均方差（或标准差），它提供了数据相对于均值的变化的真实测量。要确定均方偏差，只需计算方差根即可。为此，请在建议的函数列表中选择根函数、

解题练习

1.   样本量；
2.   样本量；
3. 
   算术平均数；
4.   时尚
5.   中位数；
6. 
   方差和均方差（标准差）。

  个人任务

  任务 1

1.   样本量；
2.   样本量；
3. 
   算术平均数；
4.   时尚
5.   中位数；
6. 
   方差和均方差（标准差）。

  实验室工作 2

方法和实例分析

  示例 2

1. 
   以确定相关系数；
2.   来确定协方差；
3. 
   确定线性回归的参数：直线的角度系数和沿 OY 轴的偏移；
4. 
   在图表上显示点云并绘制线性趋势线；
5. 
   通过改变趋势线的参数来观察非线性依赖关系下的趋势线；
6. 
   在图上显示线性回归方程和判定系数。

  决定

1. 
   相关系数（皮尔逊相关系数）衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，计算公式为

在为相关系数数值预留的单元格中输入符号"="，然后从函数列表中选择 CORREL。

在 MS Excel 中，在输入协方差数值的单元格中输入符号"="，然后从函数列表中选择 COVARIATION.B（对于一般人群选择 COVARIATION.D）。

3. 
   确定线性回归参数：直线的角度系数和沿 OY 轴的偏移。

此函数的参数是两个数据数组，但对于此函数，首先输入 OY 轴上的递延值数组，然后输入 OX 轴上的递延数据数组。在我们的例子中，第一个数组是保险索赔数量（第三列），第二个数组是公司评级（第二列）。选择 C 列，输入";"，选择 B 列，按回车键。

沿 OY 轴回归线的移动系数也是通过同样方法确定的。为此，请在为偏移系数数值分配的单元格中输入符号"="，并在函数列表中选择 SHIFT。

4. 
   在图表上显示点云并绘制趋势线。

b) 在 "插入 "选项卡的 "图表 "部分，选择 "点图"。

将显示默认设置的图表。

点，然后按下鼠标右键。在右键菜单中选择 "添加趋势线"。

将出现一条线段，显示指定参数之间的线性关系。

按下相应参数上的鼠标键，即可更改图表参数：名称、比例尺、图例。

5.要更改趋势线参数，请右键单击图形（线段），在右键菜单中选择 "趋势线格式"：

在窗口右侧打开的菜单中，您可以将所考虑的两个值的依赖性从线性关系改为非线性关 系，并评估云点位于一条或另一条趋势线上的准确程度。

6.要在图表中显示线性回归方程和决定系数，必须在趋势线格式设置中勾选复选框："在图表上显示方程 "和 "在图表上显示近似可靠性值 (R^2)"。

  图表名称

1. 
   以确定相关系数；
2.   来确定协方差；
3. 
   确定线性回归的参数：直线的角度系数和沿 OY 轴的偏移；
4. 
   在图表上显示点云并绘制线性趋势图；
5. 
   通过改变趋势线的参数来观察非线性依赖关系下的趋势线；
6. 
   在图上显示线性回归方程和判定系数。

  个人任务

  任务 2

1. 
   以确定相关系数；
2.   来确定协方差；
3. 
   确定线性回归的参数：直线的角度系数和沿 OY 轴的偏移；
4. 
   在图表上显示点云并绘制线性趋势图；
5. 
   通过改变趋势线的参数来观察非线性依赖关系下的趋势线；
6. 
   在图上显示线性回归方程和判定系数。