2025.3.20 アップデート .docx

1 イントロダクション

1.1 背景

改革開放以来、中国の経済的成果は世界の注目を集めています。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能、インターネットの絶え間ない侵入と開発により、社会全体の経済は一歩一歩、より情報ベースでインテリジェントな方向に向かっています。いわゆる情報化と知的化とは、現代のネットワーク情報技術を使用して、人間の知能をシミュレートおよび拡張するソフトウェアなどのさまざまなネットワークシステムを通じて取得した情報を操作し、処理プロセスを高度に自動化することを指します。比較可能性、関連性など、経済の急速な発展に牽引されて、

慎重さ、適時性、信頼性に対するより高い要件があります

1.2 研究の意味

世界人工知能会議は、「Intelligent Connected World, Infinite Possibilities」をテーマに上海で開催されました。習近平総書記もこの期間中に会議に書簡を送り、人工知能会議に出席するさまざまな国の代表者、専門家、学者を歓迎し、世界が急速に人工知能技術を開発していることを強調し、人工知能の向上のための人工知能の適用はこれを促進する上で大きな役割を果たし、都市管理能力と社会公共サービスにも有益であり、中国は社会的人工知能のプロセスを促進するためにあらゆる努力をすると述べました。この演説では、人工知能の分野で他の国々と協力し、インテリジェント開発を促進するための技術コミュニケーションを実施するという中国の意欲も表明されました

1.3 まとめ

科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は徐々にさまざまな産業に浸透し、従来の産業に大きな影響を与えています。経済の重要な部分として、会計業界も人工知能の影響を大きく受けています。この記事の目的は、人工知能が会計業界に与える影響を探り、人工知能がもたらす機会と課題を分析し、これらの変化にどのように対応するかについて提言することです。

2. 理論的基礎を学ぶ

2.1 人工知能

2.1.1 人工知能とは

人工知能は新しい科学技術であり、コンピューターを使用して人間の心をシミュレートする方法を研究する学問でもあります。それは現代社会の絶え間ない進歩と発展から来ており、人間の知恵と文明の結晶とも言えます。人工知能は、コンピューターやその他の電子機器を通じて人間の思考や行動をシミュレートするモデルとして、人間に取って代わって、単純で反復的なタスクを完了することができます。

人工知能の研究内容と手法は、高度に技術的で高度に専門化されたプロジェクト研究です。人工知能の研究内容は、主に言語理解、データ推論、計算プログラミングなど様々な側面を含んでいます。

人工知能の開発は、発芽、誕生、発達、統合の4つの段階に分けられます。 1956年以前は、確率論と計算理論が大きな進歩を遂げ、人工知能の正式なルールの基礎が築かれました。人工知能の誕生段階は1956年から1956 1961.In で、マッカーシー氏やミンスキー氏らがダートマス大学で会議を開催し、さまざまな科学分野の若いコンピュータ専門家が集まりました。人工知能の研究と探求に関する経験を交換した後、新しい分野、すなわち人工知能が提案されました。これは、人工知能の学問分野としての公式提案でもあります。そして、人工知能の発展段階は1961年から1987年まででした[71]。この間、人工知能は人間の脳認識、エキスパートシステム、およびその他の分野で広く使用され、最終的に優れた結果を達成しました。 20世紀の70年代には、専門家制度は時代の流れの中で大きな一歩を踏み出し、専門家やその他の専門的な専門家が基本的な作業を完了するのを支援できることを国際社会に発表しました。人工知能の統合段階は1988年以来、技術の実用化が急速に発展し、使用の過程で見つかった多数の問題や欠陥が収集されて専門家にフィードバックされるため、専門家はプロジェクトを継続的に改善でき、最終的にシステムはさまざまな機能とさまざまな包括的な開発要件を達成しました

以前は、請求書を手動で転記し、払い戻しフォームに記入して確認する必要がありましたが、現在は自動化されています。元のデータは毎月手動で収集され、さまざまなレポートにまとめられていましたが、今ではプリセットのシステムポートから直接生成およびエクスポートできます。以前は、システムはイベント後のさまざまな指標の変更を手動でレビューして、異常な項目があるかどうかを判断することに依存していましたが、現在では、システムは事前に設定されたしきい値に従ってさまざまな指標をリアルタイムで監視し、いつでも早期に警告を発しています。現在、人工知能が経理業務に広く使われていることがわかります。

人工知能は新しい概念ではなく、多くの分野で深く研究されてきました。人工知能はコンピューター技術であり、その開発には多くの抽象的で複雑な技術が統合されています。国内外の専門家や学者は、人工知能の概念について異なる理解を持っており、一般的に受け入れられている見解は、人工知能は、人間だけができるインテリジェントな作業を行うためにコンピューターを使用する方法の研究であるというものです。人工知能は、人間の知的な行動をシミュレートするコンピュータープログラミングであり、人工知能は機械をインテリジェントにすることに専念していると考えることができます

2.1.2 人工知能の研究領域

金融AIは、財務管理の理論モデルであり、その後、経済経営大学の経済学とビジネスの修士号の形成に基づく一般情報または既存のデータ情報、および会社のビジネスレポート、ビジネス戦略の推奨事項を取得するための最速の方法。人工知能は、人間の金融ビジネスと判断を模倣することに集中できます。同時に、収益支出の予測、主要なリスクの制御と管理にも応用できる余地がたくさんあります。科学技術応用の分野における金融人工知能エキスパートシステム、パターン認識、リソース計画に関する研究は、構成、インテリジェント財務管理情報共有システム、人工ニューラルネットワークモデルの5つの部分に分かれています。

現在、多くの会計スタッフは比較的低レベルの財務会計士であり、これらの人々は包括的な上級会計に向けて開発および変革する必要があります。人工知能の時代の到来後、一部の伝統的な会計職の人員の必要性は大幅に減少しましたが、中国は近年、会計スタッフに管理会計の実施を積極的に奨励しており、さまざまな会計科目の管理会計の程度(特に企業のニーズ)が高まっています。一般的にAIは管理会計関連の業務を行うことができませんが、それは専門的な判断が多く含まれている業務であり、監査業務では会計上の見積りもあるからです。人工知能のこの時代には、会計スタッフは既存の会計レベルにとどまらず、監査ビジネス、管理会計など、関連する会計知識の他の側面を学ぶ必要があります。これにより、会計業界の複合的かつ専門的な才能になるために、あらゆる面で会計知識を豊かにすることができます

2.2 会計分野における人工知能の応用状況

2.2.1 会計業務における人工知能の応用で遭遇する問題

(1)会計情報のセキュリティに影響を与える、財務データの処理における人工知能の高効率の利点により、企業は財務データを電子形式で一元化する傾向があります。これにより、企業は財務業務を効率的に管理できますが、企業の電子情報のセキュリティには大きな脅威ももたらします。システムを時間内に維持できないと、犯罪者に侵入されるリスクがあり、企業の重要な情報が漏洩する可能性が非常に高く、取り返しのつかないビジネス損失が発生します。

(2)新たなリスクをもたらす人工知能の場合、社内の業務手順が事前に財務担当者や技術者によって設計されていたとしても、犯罪者による金融情報の悪意ある使用や操作を回避することは依然として不可能です。ビジネス担当者が不正な手段で金融詐欺に従事する機会はまだあります。したがって、AIテクノロジーを使用した後も、企業は内部統制によってもたらされる新たなリスクに注意を払う必要があります

(3)ミスが発生した場合、AIを新興のものとして非難することは難しく、関連する法律や規制はまだ不完全です。この新しいテクノロジーを適用する過程で、法的な空白領域が含まれる場合、会計業界で混乱を引き起こしやすくなります。特に、作業ミスの責任帰属の問題に関しては、特定の責任の担い手を見つけることが難しく、財務業務の進行にある程度影響します。

2.2.2 AI経理業務のメリット

高効率と低消費、作業効率の向上、および人工知能の労働時間は、人間の生理学の限界とは比較にならないほどです。人工知能は、7×24時間の中断のない作業を簡単に完了し、複数の会計士の作業を1日で完了し、1時間で複数の機関にデータをアップロードできます。人工知能は多くの時間とコストを節約します。

会計の自動化は、会計情報の信頼性を向上させ、人々は感情を持っており、彼らは必然的に彼らの仕事で主観的な感情の影響を受けます。人工知能は、この種の問題についてまったく心配する必要はありません。人工知能は、事前に設定され、試行錯誤された手順に従ってのみ、正確で自動化された計算を実行します。人工知能は技術的なエラーをほとんど発生させないため、エラーの発生率を効果的に減らし、会計情報の信頼性を高めます。

会計業務を簡素化し、財務および経理担当者が合理的な意思決定を行えるように支援する人工知能が会計分野に最も直接的な影響を与えるのは、従来の会計の革新です。人工知能は、会計士が会計のレビューと報告を遠隔操作することを実現し、財務手続きを複雑なものから簡単なものまでします。人工知能は、財務情報をタイムリーに財務担当者に提供できるようにし、正しい意思決定のための重要な基盤を提供します。

3. 人工知能が会計業界にもたらす機会と課題

3.1 人工知能が会計業界にもたらす機会

3.1.1 経理担当者の業務効率を向上させる。

経理担当者の業務効率と経理情報の品質を向上させます。人工知能が会計業界に参入する前は、それらの草の根の会計労働者にとって、彼らの仕事量は非常に大きく、残業は当たり前であり、レポートが発行されたときにはまださまざまなデータの問題があり、真面目で勤勉な人であっても、見落としのために会計上の問題を引き起こしていました。さらに、低レベルの会計士の収入は、他の仕事で働く人々に比べて比較的少ないです。しかし、AIが会計業界に参入すると、会計士の仕事の仕方や効率的な働き方が変わり、ミスの可能性も減少します。会計業界の人々は、領収書を収集したり、データを整理したり、データに対して何らかの処理を行ったりする代わりに、データをコンピューターに入力してからアルゴリズムを入力すると、コンピューターが必要な答えを迅速かつ正確に計算します。従来のモデルを使用すると、経理労働者の作業負荷が増加するだけでなく、経理労働者の労働時間が長くなり、経理労働者の過失による計算エラーが発生したり、データエラーにより他の業界に大きな影響を与えたりする可能性さえありますが、人工知能を使用すると、データを正しく入力していれば、アルゴリズムが正しいため、迅速かつ正確に答えを得ることができます。

3.1.2 企業のコストを削減します。

これにより、企業のコストが削減され、企業のコアコンピタンスが向上します。人工知能がない場合、人々は電卓、そろばん、その他のツールを借りて退屈な計算を実行するだけですが、これは時間と労力がかかるだけでなく、企業のコストを削減することもできず、人工知能の出現後、人工知能は計算速度の点で以前の方法よりもはるかに高速であるため、効率も大幅に向上しました。したがって、人工知能が会計業界に参入した後、企業は多くの退屈な作業を完了するために少数の会計労働者しか必要としません。同時に、人工知能を使用すると、多くの財務タスクを直接オンラインにできるため、一連の輸送コストと人件費を節約できます。たとえば、パンデミックの間、会計士はAIを使用して家を出ることなくオンラインで作業すると同時に、一連の支払いおよび回収サービスをオンラインで処理できます。さらに、企業にとっては、人工知能の効率的な使用により、データの精度が向上するだけでなく、財務情報の信頼性と真実性が向上し、以前のように誤ったアカウントが発生することはありません。同時に、AIはより多くのエネルギーと時間を解放し、会計士の作業負荷を軽減することもできます。さらに、企業のリーダーは、人工知能によって計算されたさまざまなデータを通じて、企業の発展の実際の状況を組み合わせた後、企業のコア競争力を向上させるために、企業の将来の開発動向と方向性について合理的な計画を立てることができます。

3.1.3 会計情報の品質を向上させます。

会計の2つの主要な機能のうちの1つは会計であり、会計機能には、会計伝票の記入、会計帳簿の登録、財務諸表の作成など、企業で発生するさまざまな経済活動の会計と分類が含まれます。しかし、毎月末の報告と在庫のプレッシャーが高いため、毎月の業務量の蓄積により、経理担当者は作業を完了するために残業をしなければなりません、そしてこの圧力の中で、会計作業を行う状況の状況は必然的にいくつかの間違いを犯し、会計情報の信頼性が大幅に低下しますが、人工知能はこの状況の発生を防ぐ良い方法であり、会計情報の品質を向上させることができます。

企業が会計処理に会計ソフトウェアを使用する場合、事前に設定された式により、システムは会計担当者の測定と会計なしで一連の会計エントリとデータを自動的に生成でき、財務担当者は会計ソフトウェアの監査をクリックするだけで、会計担当者の手動会計によって引き起こされるエラーを減らします。一方、財務ソフトウェアには自動検証機能が付属しているため、採用担当者の基本財務データにエラーがある場合、システムにプロンプト機能があり、財務作業のミスをある程度減らすことができます。

3.2 人工知能が会計専門職にもたらす課題

3.2.1 基本的な会計士は仕事を失いかけています。

会計分野における人工知能の急速な発展に伴い、会計実務家、特に草の根レベルで反復的な作業に従事する基本的な金融労働者への圧力は倍増しています。多数の金融ソフトウェアの適用と人工知能の台頭により、反復性の高い作業のためのアルゴリズムの使用はより速く、より正確になり、多数の第一線の基本的な金融労働者が排除される可能性があり、草の根の会計担当者への圧力が急激に増加します。これは、20世紀の80年代以降の中国での会計のコンピュータ化の促進の必然的な結果でもあり、人工知能は単純な会計処理と会計の明らかな利点を強調しており、従来の会計担当者を置き換える一般的な傾向でもあります。会計業務における多数の基本的で反復的な作業を人工知能に転送して完了させることができるため、会計士は企業の財務開発と財務意思決定の参照供給の分析により多くのエネルギーを費やすためのより多くのエネルギーを持ち、必然的に会計担当者の管理能力の向上につながり、会計担当者がスキルの変革とアップグレードにもっと注意を払うように駆動し、会計担当者に財務会計から管理会計への能力変革を完了するように強制します。

会計人工知能技術は、高頻度、反復的、長期的、低付加価値の手動操作を置き換えることができ、会計士の労働圧力を大幅に軽減しますが、会計士の専門的なニーズに大きな脅威をもたらします。 PwC Financial RobotがSinochem Internationalに正式に登録された2017年から2019年末まで、Sinochem Internationalは500人以上の従業員を解雇し、そのうち80%が基本的な会計に従事しており、会計人工知能技術の継続的な最適化と安定化により、この数はさらに悪化すると考えられています。経理スタッフにとって、会計人工知能の出現は、会社の経営状況を分析し、会社の発展をよりよく支援するのに役立ちます。しかし、経理などの基本的な業務にしか従事していない会計士はまだまだ多く、これらの仕事のほとんどはいずれ会計人工知能に取って代わられ、基本的な財務人材の調整が急務となっています。しかし、経営財務人材は長期間の実務学習が必要であり、基礎的な財務人材が短期間で変革を成し遂げることは困難です。 2019年現在、中国には約2,300万人の会計労働者がおり、そのうち上級専門職の称号を取得しているのはわずか0.7%であり、経営財務の才能の不足は非常に大きく、全会計担当者の17.4%、約400万人を占めています

3.2.2 財務データおよび情報のセキュリティが脅かされている。

現在、中国の会計業界で適用されている人工知能ソフトウェアは、インターネット技術の急速な発展に基づいているため、企業は会計情報の漏洩の可能性に対する警戒を強化し、人工知能技術を適用する際のセキュリティ対策に対する意識を向上させる必要があります。積極的な保護をうまく行っている一方で,--ハッカーの攻撃やその他の理由による一部の受動的な防御は、企業の会計情報のセキュリティに対する大きな脅威であり、会計情報セキュリティに十分な注意を払い、より多くの予防策を講じることができない場合、会計業界での人工知能の促進効率は大幅に低下します。さらに、人工知能の開発は、会計アプリケーションの分野では、アルゴリズムのステートメントプログラムであろうと財務情報であろうと、コンピューティングを通じて保存および分析する必要がありますが、この慣行は作業効率を向上させるだけでなく、大きなセキュリティリスクの問題もあります - 企業の財務情報。

情報は簡単にハッキングされ、外部に漏れる可能性があります。インターネット時代の情報セキュリティの問題は、特に次の点で無視できません。

金融労働者にとって、システムのセキュリティ対策が少しでも不十分な場合、情報漏洩を引き起こし、莫大な損失を引き起こします。さらに、ネットワークのセキュリティが比較的低い場合、送信前または送信後にかかわらず、財務情報が送信中に不正に傍受される可能性があります

あらゆる種類のリスクは、企業に深刻な悪影響を及ぼします。

会計インテリジェンスシステムの処理プロセス全体で、会計データの入力、並べ替え、調整、さらにはレポートの発行が行われます

などの業務はシステムによって自動的に行われ、経理業務に関わる人はほとんどおらず、ほとんどの場合、承認と審査のみとなります

核検証演習。従来のデータ情報の多くは、社内の人々によって漏洩しない限り、紙の形で保管されています

そうでなければ、企業のビジネス情報を漏らすことは困難ですが、会計人工知能の導入後、会計情報がメインになります

電子形式の記録とアーカイブは、比較的一元化された情報ストレージと相まって、ハッカーに悪意を持って攻撃された場合、情報漏洩のリスクにさらされやすく、企業の情報セキュリティ保護システムが完璧ではありません。

会計におけるAIの使用の有効性を高めるための4つの戦略

4.1 敵対的AI機械学習の促進

会計分野での人工知能の応用は、間違いなく効率と品質の向上をもたらしましたが、特に人工知能技術がより成熟し、完璧でない場合、それはまた大きなセキュリティリスクをもたらしました。人工知能システムは、機械学習機能に依存してさらなる深層学習を実現し、会計情報を自動的に処理し、会計士が複雑で付加価値の低い作業に対処するのに役立ちますが、システムソフトウェアの運用セキュリティには多くの抜け穴があります。現在の情報化時代において、データと情報のセキュリティをどのように確保するかは、私たちが考えなければならないことです。会計人工知能システムの多くのプロセスはプリセットコードを介して完了するため、ライバル企業がハッカーにシステムプログラムを攻撃するように依頼したり、ウイルスを埋め込んで会社の会計情報を混乱させて漏洩させたりすると、会社に悪影響を及ぼします。ウイルス検出、自律型攻撃、防御は、人工知能システムのセキュリティ問題を解決するための主要なアイデアであり、この方向でそれらを探求する必要があります。

人工知能技術自体は、アルゴリズムを使用してデータを分析し、分析結果に基づいて意思決定と予測を行うことができ、人工知能ソフトウェア開発者は独自の特性を使用してディープウイルス検出システムを開発できるだけでなく、異常な自律攻撃および防御システムを開発できます。攻撃および防御システムは人工知能の機械学習機能を使用できるため、攻撃対策の機能を独立して学習できます。この研究開発プロセスでは、研究開発担当者が財務および経理担当者と深く協力し、会計データの特性に基づいてプログラムを事前設定することで、会計情報の未知のオブジェクトに対する違法な盗難や改ざんに対応し、防止できるようにする必要があります。自律的な攻撃および防御プログラムが問題を解決できない場合、制御は機械によって完全に支配されるのではなく、人に引き継がれる必要があります。 [39] 会計情報と会計システム全体のセキュリティを確保するために、2つのアプローチが取られています。

4.2 AIガバナンス法の改善

人工知能の急速な発展により、関連するインターネット法や規制の不完全性が露呈し、インターネット法は人工知能の開発速度に追いつくことができません。例えば、上記のような業務上のミスの責任を帰属させることの難しさ、会計情報の盗難防止の問題、その他ユーザーのプライバシーの侵害などの問題は、比較的曖昧であるか、あるいは空白でさえあります。

会計人工知能システムが完全に普及する前に、通常の利害関係者の権利と利益の侵害を防ぐために、すべての当事者の責任を明確にするために対応する法律と規制を確立する必要があり、会計人工知能の有効性を向上させるための強力な保護障壁でもあります。現在、会計人工知能はまだ弱い人工知能の段階にあり、金融プロセスの自動化や金融共有センターなどの形態の使用を実現するだけで、独自の主観的思考と独立した思考を備えたインテリジェントソフトウェアはまだ実現されていないため、人工知能と人工知能に関する既存の法律や規制との間の矛盾の影響はまだ比較的限られています。人工知能技術の継続的な成熟と改善により、強力な人工知能の段階に達すると、会計人工知能システムは自分で考え、判断し、さまざまなことを学び、さらには自分の意識を持つ生き物になることができます。したがって、現在の関連法規を改善するだけでなく、強力な人工知能の時代が到来する前に人工知能の明確な法的定義を作成し、「パーソナライズされたロボット」、「自動化されたロボット」、「人」の関係と違いを説明し、人工知能システムの意思決定エラーや情報欠陥の責任を明確にする必要があります。同時に、会計に関する法律や規制も、会計人工知能の発展に適応するために改訂する必要があります。あらゆる面での法律や規制の修復と改善により、会計人工知能システムは企業により良いサービスを提供し、企業により良いビジネス価値を提供し、会計人工知能の開発をより助長することができます。

4.3 管理会計の才能の変革を実現する

社会経済の発展の全過程において、会計は重要な役割を果たしており、会計分野での人工知能技術の適用は会計業界に大きな影響を与えていますが、この影響は会計業界を消滅させるものではなく、会計業界にもたらされるのは会計技術と会計作業モードの変化であり、この変化は直接的または間接的に会計業界と内部機能の境界の変化につながります。会計人工知能の出現は、会計の基本機能の1つである会計に大きな変化をもたらし、システムプログラムの設定を通じて多くのことを人々が行う必要がなくなり、会計情報を独立して収集および整理し、会計システムの指示に従って会計処理を行います。そのため、もともと基本的な会計業務に従事していた多くの会計士が解雇され、これらの置き換えられた会計士が会計業界から排除されることを望まない場合は、専門的な知識とスキルを再教育し、学び続け、基本的な会計担当者から管理会計に変革し、専門的な知識とスキルシステムのアップグレードを実現する必要があります。私たちが管理会計と呼ぶものは、会計、税務、管理を統合した専門知識の集まりであり、企業運営の現状と必要な要件に応じて既存の会計情報をさらに分析し、分析結果を要約して、会社のビジネス上の意思決定により役立つことができます。管理会計は、財務会計よりも包括的で詳細な側面を含み、会計業務の基本原則を理解するだけでなく、理論と実践を組み合わせ、蓄積された会計知識を特定の経済運用と組み合わせ、財務会計における会計の焦点を管理会計における会計情報の管理、監督、分析に移す必要があります。管理会計士は、ビッグデータに基づいて、会計の専門知識を使用して、企業の損益の原因と影響を特定し、分析結果に基づいてその後のビジネス上の意思決定を導きます。会計人工知能の適用により、企業の多くの財務状況が減少し、市場での基本的な会計担当者の需要も大幅に減少すると同時に、企業の管理会計の才能に対する需要が高まっています。このようなインテリジェントな時代では、置き換えられた基本的な会計担当者から管理会計の才能への変革は、将来の会計業界の主流であり、トレンドとなるでしょう。

4.4 人工知能と会計の統合を深める

会計AI技術は、人工知能と会計を融合させたもので、それぞれの業界の特性を活かして相互に補完し合うプログラムが多いです。そして現代人にとっては、人々は会計人工知能技術に過度に依存しているかもしれません

この問題を解決するためには、2つの領域の統合をさらに強化します。まず第一に、私たちの国の企業が存在しています

管理会計の時代、企業会計管理モードの変化と人工知能技術との統合

コンバージェンスは避けられないトレンドであるため、会計AIを包括的に理解する必要があります。私たちは会計の規律を再発明することができます

トレーニングモデルは、会計教育システムに人工知能技術を追加するため、会計学習者はより深く理解することができます

人工知能と会計の関係と動作原理により、多様な会計能力を育成します。さらに、学術コミュニティを強化する必要があります

人工知能と会計の統合理論の研究、会計業界での人工知能技術の応用は長年続いていますが、

会計の分野では依然として理論的研究が不足しており、理論的研究は技術的実践を強化し、人工知能を強化するための基礎です

会計学の理論的研究は、2つの統合をよりよく促進することができます。

最後に、人を第一に考えるという考え方を貫く必要があります。現在、会計人工知能技術の出現により、入力、簿記、簿記、分析などの多くの基本的な会計作業に取って代わり、会計士は多くの場合、しっかりとした簿記能力がなくても会計業務に従事できるようになりました。しかし、それでも、会計士は会計人工知能システムに頼りすぎることはできないので、顧客志向のツールの使用は、私たち自身で支配的な地位を把握し、財務データの独自の分析と判断を持つ必要があります、結局のところ、会計人工知能システムは、会計情報を扱う会計士のプロセスと考え方をシミュレートするためだけであり、市場競争環境を考慮する、倫理やその他の要因を考慮するなど、複雑な情報がある場合、人工知能技術には効果的な決定を下す方法がありません。このときも、誰かが特定の分析を行う必要があります。会計士は、会計業界の一部でもあるという事実を考慮して、会計人工知能技術を学び、理解し続け、人工知能システムとの統合を強化し、その原則を理解し、人工知能技術への過度の依存によって引き起こされるリスクを効果的に回避する必要があります

5 結びの言葉

インターネット技術の発展の下で、人工知能と会計業界の統合がトレンドとなっており、インテリジェントで情報ベースの効率的な作業モードも従来の会計作業モードに大きな影響を与え、インテリジェントな会計は避けられませんでした。会計業界で人工知能を使用すると、従来の会計、監査、その他のビジネスでは、インターネットの科学技術を使用して、大量のデータや複雑で変更可能なデータを含むデータ情報を正確かつ効率的に処理し、データ処理に対するスタッフの圧力を軽減し、作業効率を向上させることができますが、会計業界の人員の需要も減らすことができます。

本稿では、まず会計学分野における人工知能技術の研究状況を文献レビュー法でまとめ、次に人間を分析する

産業知能、会計、会計人工知能の3つの概念が要約され、これら3つの定義と研究分野が完全に説明されています

また、本論文の研究内容の定義と、会計人工知能の現状の適用状況について紹介します。 Sinochemからの引用が続きます

人工知能の導入の国際的な事例は、主に調整のために、企業会計における会計人工知能の導入の影響を分析するために使用されます

業務・会計帳票処理、取引繰越・棚卸処理、監査処理、会計情報の品質、経理業務効率化、会計

開業医の流動性によってもたらされた変化が詳しく説明され、申請プロセスのプラスとマイナスの影響についても議論されます

その効果についても解説され、最終的には敵対的人工知能の研究開発から、法規制の改善、財務・経理人材の変革から

人工知能と会計の双方向の統合により、会計における人工知能の適用の有効性を向上させるための戦略が提供されます。

現在、中国での会計人工知能技術の適用はまだ未熟な初期段階です

また、このアプリケーションでは、情報セキュリティのリスク、テクノロジーへの過度の依存、財務担当者など、一連の関連リスクも発生します

失業リスクなど、金融担当者と人工知能との正確な分業、企業の内部業務手順の改善などは、企業です

次に解決しなければならないこと。財務スタッフはすぐに適応し、会計AIに精通し、そのワークフローを理解し、

関連する業務の範囲と専門知識の継続的な拡大も、財務スタッフの努力の方向性です。会計専門職を利用する人々

インダストリアル・インテリジェンスは、情報化時代の発展の必然的な産物であり、また、社会経済の必然的な発展でもある。財務スタッフとの比較

人工知能は、効率的な社会開発の課題に対応するだけでなく、社会経済の課題にも対応するための諸刃の剣です

急速な発展の機会。現在の視点から見ると、人工知能は経理業界ではまだ普及しておらず、経理担当者への影響は限定的です。

しかし、金融関係の業界で働く人は、それを真剣に受け止め、事前に準備しておかなければなりません。人工知能の出現は、プロジェクトの規模を縮小するに違いありません

いくつかの会計ポジション、これは避けられず、トレンディです。 AIは会計専門職のすべての人々に取って代わることはできませんが、

しかし、それは経理ポジションの大幅な削減につながり、1つの投稿で複数の使用が発生する現象は私たちが直面しなければならない現実です。会計士ができる限り

インターネット社会のニーズを積極的に満たし、インテリジェントな会計業界の作業アイデアと要件を迅速に変更し、独自の専門知識を向上させるだけで十分です

業界の知識、自分自身を改善し、改善し、知識を広げ、自分自身を経営の才能、学際的な才能、

あなたは会計のこの新しい時代に適応することができます。

参照

[1] Lei Lei;.人工知能が会計専門職と対処戦略に与える影響[J].China Theory、2018年、No.755(16)。

[2]朱景華; The impact of artificial intelligence on the accounting industry and its coping strategies[日].財務・会計学,2018,No.191(17)

[9] 毛沢東航空宇宙。人工知能における知能概念の発展に関する研究[D].華東師範大学,2016.

[10] フー・ユアンルオ。会計研究、1997(12):40-43。

[11] 黄傑。現代経済情報、2016(14):233。

[12] 江Qiankun、王則霞、徐栄華。クラウドコンピューティング、金融クラウドイノベーション、デジタル経済時代における未来の会計 – 第1セッション

財務・会計, 2018(12):83-85

[13] 王林波。企業会計、2005(19):95-97。

[14] 張荘紅。情報技術が伝統的会計に与える影響.Business Accounting, 2013, 22:81-82.)

[15] 王文蓮、劉海英。経済ビジネスと会計の関係の知的化[J]。中国経営情報, 2008(01):12-14

[28] 董昭渓。財務・会計における人工知能の課題と対策に関する研究[D].瀋陽大学.2018.

[29] 陳士龍、呂振興。会計人工知能が中小企業の財務管理に及ぼす長所と短所の分析[J].エンタープライズテクノロジーと開発

展示会、2019(04):261-262。

[30] 彭琦、王慧琉、王海冰。会計人工知能のリスクと対策に関する研究

フレンズ、2019(05):114-119。

[31] Lvジンリー。人工知能を背景としたキャリアリプランニングと財務・経理人材の育成に関する研究[D].資本経済貿易大学

Learn.2018です。

[32]Viktor M S、Kenneth C.ビッグデータ:私たちの生活、仕事、思考の方法を変える革命[M]。杭州:浙江省人民出版社、2012年。

[33] 政府の作業報告書におけるイノベーションと起業家精神、人工知能、人材育成、その他の側面に関するLi Keqiangの議論[J]。

ナショナルトレーニング,2018(04):4.

[34] 《新世代人工知能開発計画》Science & Technology Review,2018,36(17):113.修士論文、南京情報科学技術大学

[35] Zhai Zhenming。「強力な人工知能」は世界をどのように変えるのか:人工知能の技術的飛躍と応用倫理の展望[J].People's Forum Academic Frontiers,2016(7):22-33.)

[36] ヤンJ。金融ロボット時代の会計士の課題と対応策 [J]. 中国市場, 2018(01):183-184

[37] 徐敏、銭一奇。財務管理における人工知能の応用の探求[J/OL]。会計学の友, 2019(14):29-31

名字
学籍番号	2023105689
職業	会計
インストラクター	Nie Ruifangは上級会計士です