Data Collection
جمع البيانات
Out line
خارج الخط
Introduction.
مقدمة.
Purpose of Data Collection
الغرض من جمع البيانات
Definition of data
تعريف البيانات
Definition of data collection
تعريف جمع البيانات
Goals of Data Collection
أهداف جمع البيانات
Types of data
أنواع البيانات
A -Quantitative Data (Numerical)
أ - البيانات الكمية (عددية)
B-Qualitative Data (Categorical)
ب- البيانات النوعية (الفئوية)
Another classification of types of data
تصنيف آخر لأنواع البيانات
Primary data
البيانات الأولية
Secondary Data
البيانات الثانوية
Definition of Data Unit
تعريف وحدة البيانات
Introduction to Data Collection
مقدمة في جمع البيانات
Data has always served to enhance understanding, which enables a decision maker to better choose among many options. From simple to complex decisions, individuals have looked to data to assist them in their decision-making process. Without data, individuals are confronted with having to make decisions at random or only on gut feel. This can lead to ineffective, costly, or less than ideal results or outcomes. Data collection provides a mechanism to gather the raw materials that decision makers rely on to help guide thoughts that can lead to effective conclusions, recommendations, or actions.
لطالما عملت البيانات على تعزيز الفهم ، مما يمكن صانع القرار من الاختيار بشكل أفضل من بين العديد من الخيارات. من القرارات البسيطة إلى المعقدة ، نظر الأفراد إلى البيانات لمساعدتهم في عملية صنع القرار. بدون بيانات ، يواجه الأفراد الاضطرار إلى اتخاذ قرارات عشوائية أو فقط على الشعور الغريزي. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج أو نتائج غير فعالة أو مكلفة أو أقل من مثالية. يوفر جمع البيانات آلية لجمع المواد الخام التي يعتمد عليها صانعو القرار للمساعدة في توجيه الأفكار التي يمكن أن تؤدي إلى استنتاجات أو توصيات أو إجراءات فعالة.
Purpose Data Collection: -
جمع بيانات الغرض: -
The goals are to present readers with general information covering this subject area and spark interest for further exploration
تتمثل الأهداف في تزويد القراء بمعلومات عامة تغطي هذا المجال وإثارة الاهتمام لمزيد من الاستكشاف
Definition of Data: -
تعريف البيانات: -
Data are the raw information from which statistics are created.
البيانات هي المعلومات الأولية التي يتم إنشاء الإحصائيات منها.
In reverse, statistics provide an interpretation and summary of data.
في الاتجاه المعاكس ، توفر الإحصاءات تفسيرا وملخصا للبيانات.
Another definition
تعريف آخر
Data can be any piece of information. Data can take the form of numbers, text, graphics (charts, tables, pictures, maps, etc.), verbal exchanges (e.g., conversations), etc. In essence, data can be any piece of information that can be conveyed to and understood by someone else
يمكن أن تكون البيانات أي معلومة. يمكن أن تأخذ البيانات شكل أرقام ونصوص ورسومات (مخططات وجداول وصور وخرائط وما إلى ذلك) ، والتبادلات اللفظية (مثل المحادثات) ، وما إلى ذلك. في جوهرها ، يمكن أن تكون البيانات أي جزء من المعلومات التي يمكن نقلها وفهمها من قبل شخص آخر
Questions (what we want to know) drive the collection of data
الأسئلة (ما نريد معرفته) تقود جمع البيانات
If you want to understand a phenomenon, you need data.
إذا كنت تريد فهم ظاهرة ما ، فأنت بحاجة إلى بيانات.
Raw data is collected as a part of research, observations and surveys.
يتم جمع البيانات الأولية كجزء من البحث والملاحظات والدراسات الاستقصائية.
Definition of data collection: -
Data collection has many different definitions. It usually revolves around the purpose of trying to answer a question. Data collection has been described as
A disciplined journey that seeks answers to a question.
Detective work for fact-finding purposes to acquire truth.
A unique search to capture information that will assist decision making.
An exploration that provides meaningful information that helps guide a course of action.
Definition of Data Collection
تعريف جمع البيانات: - جمع البيانات له العديد من التعريفات المختلفة. عادة ما يدور حول الغرض من محاولة الإجابة على سؤال. تم وصف جمع البيانات بأنه: رحلة منضبطة تبحث عن إجابات لسؤال.• العمل البوليسي لأغراض تقصي الحقائق للحصول على الحقيقة. بحث فريد لالتقاط المعلومات التي من شأنها أن تساعد في اتخاذ القرار. استكشاف يوفر معلومات ذات مغزى تساعد في توجيه مسار العمل.تعريف جمع البيانات
Systematic, logical method – data collection relies on a defined, standardized approach of logical rules and procedures to gathering data that can be repeated for more than one data collection session/effort and can be replicated by other researchers.
منهجية وطريقة منطقية - يعتمد جمع البيانات على نهج محدد وموحد للقواعد والإجراءات المنطقية لجمع البيانات التي يمكن تكرارها لأكثر من جلسة/جهد واحد لجمع البيانات ويمكن تكرارها من قبل باحثين آخرين.
Or : - is the process of gathering and measuring information on variables of interest, in an established systematic fashion that enables one to answer stated research questions, test hypotheses, and evaluate outcomes.
أو: - هي عملية جمع وقياس المعلومات حول المتغيرات ذات الأهمية ، بطريقة منهجية راسخة تمكن المرء من الإجابة على أسئلة البحث المعلنة واختبار الفرضيات وتقييم النتائج.
before you collect any data, you need to know the experiment/study design and determine the statistics
قبل جمع أي بيانات ، تحتاج إلى معرفة تصميم التجربة / الدراسة وتحديد الإحصائيات
Collecting data without deciding which statistics you will use first, can result in data that cannot be analyzed
يمكن أن يؤدي جمع البيانات دون تحديد الإحصائيات التي ستستخدمها أولا إلى بيانات لا يمكن تحليلها
The world is highly variable
العالم متغير للغاية
Data collection is costly –in terms of money, time and resources
جمع البيانات مكلف - من حيث المال والوقت والموارد
It is usually not possible to measure all units in a population
عادة لا يمكن قياس جميع الوحدات في السكان
Goal of data collection
الهدف من جمع البيانات
To capture quality evidence that then translates to rich data analysis.
لالتقاط أدلة الجودة التي تترجم بعد ذلك إلى تحليل بيانات غني.
To allows the building of a convincing and credible answer to questions that have been posed.
للسماح ببناء إجابة مقنعة وذات مصداقية على الأسئلة التي تم طرحها.
- Regardless of the field of study or preference for defining data (quantitative, qualitative), accurate data collection is essential to maintaining the integrity of research.
- بغض النظر عن مجال الدراسة أو تفضيل تحديد البيانات (الكمية والنوعية) ، فإن جمع البيانات بدقة أمر ضروري للحفاظ على نزاهة البحث.
Types of Data
أنواع البيانات
Data are organized into two broad categories: qualitative and quantitative
يتم تنظيم البيانات في فئتين عريضتين: النوعية والكمية
A -Quantitative Data (Numerical)
أ - البيانات الكمية (عددية)
•Measures of values or counts and are expressed as numbers
• مقاييس القيم أو التهم ويتم التعبير عنها بالأرقام
•Relates to quantity of something, “how many” or “how much”
• يتعلق بكمية شيء ما ، "كم" أو "كم"
•QUANTITATIVE think QUANTITY
• كمية التفكير الكمي
B-Qualitative Data (Categorical)
ب- البيانات النوعية (الفئوية)
•Measures of types and may be represented by a name, symbol or number code
•مقاييس الأنواع ويمكن تمثيلها باسم أو رمز أو رمز رقم
•Relates to quality of something, “what type” or “which category”
• يتعلق بجودة شيء ما ، "أي نوع" أو "أي فئة"
•QUALITATIVE think QUALITY and not expressed as numbers
• جودة التفكير النوعي ولا يتم التعبير عنها كأرقام
Quantitative Data: - is numerical in nature and can be mathematically computed. Quantitative data measure uses different scales, which can be classified as nominal scale, ordinal scale, interval scale and ratio scale. Often (not always), such data includes measurements of something.
الكمية Data: - عددية بطبيعتها ويمكن حسابها رياضيا. يستخدم قياس البيانات الكمية مقاييس مختلفة ، والتي يمكن تصنيفهاعلى أنها مقياس اسمي ، مقياس ترتيبي ، مقياس فاصل ومقياس نسبة. في كثير من الأحيان (ليس دائما) ، تتضمن هذه البيانات قياسات لشيء ما.
Quantitative approaches address the ‘what’ of the program. They use a systematic standardized approach and employ methods such as surveys and ask questions.
تتناول الأساليب الكمية "ماذا" البرنامج. يستخدمون نهجا منهجيا وموحدا ويستخدمون طرقا مثل الاستطلاعات وطرح الأسئلة.
--- Based on a count from a distinct set of whole values - Represents measurements
---بناء على العد من مجموعة مميزة من القيم الكاملة - يمثل القياسات
-Outcomes that can be counted and listed - Possible values cannot be counted
- النتائج التي يمكن حسابها وإدراجها - لا يمكن حساب القيم المحتملة
--- Number of pregnancy, children - Described using intervals on the number line
--- عدد الحمل، الأطفال - موصوفة باستخدام فواصل زمنية على خط الأرقام
Example weight, height, blood pressure
مثال على الوزن والطول وضغط الدم
Qualitative Data: -: Qualitative data are mostly non-numerical and usually descriptive or nominal in nature. This means the data collected are in the form of words and sentences. Often (not always), such data captures feelings, emotions, or subjective perceptions of something.
البيانات النوعية: -: تكون البيانات النوعيةفي الغالب غير رقمية وعادة ما تكون وصفية أو اسمية بطبيعتها. هذا يعني أن البيانات التي تم جمعها في شكل كلمات وجمل. في كثير من الأحيان (ليس دائما) ، تلتقط هذه البيانات المشاعر أو العواطف أو التصورات الذاتية لشيء ما.
Qualitative questions are open-ended. Qualitative methods include focus groups, group discussions and interviews. Qualitative approaches are good for further exploring the effects and unintended consequences of a program.
الأسئلة النوعية مفتوحة. تشمل الأساليب النوعية مجموعات التركيز والمناقشات الجماعية والمقابلات. تعتبر الأساليب النوعية جيدة لمزيد من استكشاف الآثار والعواقب غير المقصودة للبرنامج.
-Categories can be ordered/ranked -Categories cannot be ordered/ranked
-يمكن ترتيب الفئات / ترتيبها -لا يمكن ترتيب الفئات
-Size (small, medium, large) and attitudes - Gender, colour, sport
- الحجم (صغير ، متوسط ، كبير) والمواقف - الجنس واللون والرياضة
(Strongly disagree, disagree, neutral, agree, strongly agree)
(لا أوافق بشدة ، لا أوافق ، محايدة ، أوافق ، أوافق بشدة)
-example level of education, degrees
- مثال على مستوى التعليم والدرجات العلمية
Another classification of Type of Data:
تصنيف آخر لنوع البيانات:
Primary data: -
البيانات الأولية: -
Data that has been collected from first-hand-experience is known as primary data. Primary data has not been published yet and is more reliable, authentic and objective. Primary data has not been changed or altered by human beings; therefore its validity is greater than secondary data. Importance of Primary Data: In statistical surveys it is necessary to get information from primary sources and work on primary data. For example, the statistical records of female population in a country cannot be based on newspaper, magazine and other printed sources.
تعرف البيانات التي تم جمعها من التجربة المباشرة باسم البيانات الأولية. لم تنشر البيانات الأولية بعد وهي أكثر موثوقية وأصالة وموضوعية. لم يتم تغيير البيانات الأولية أو تغييرها من قبل البشر ؛ وبالتالي فإن صلاحيتها أكبر من البيانات الثانوية. أهمية البيانات الأولية: في المسوحات الإحصائية ، من الضروري الحصول على المعلومات من المصادر الأولية والعمل على البيانات الأولية. فعلى سبيل المثال، لا يمكن أن تستند السجلات الإحصائية للسكان الإناث في بلد ما إلىالصحف والمجلات وغيرها من المصادر المطبوعة.
Sources of Primary Data: Sources for primary data are limited and at times it becomes difficult to obtain data from primary source because of either scarcity of population or lack of cooperation.
مصادر البيانات الأولية: مصادر البيانات الأولية محدودة وفي بعض الأحيان يصبح من الصعب الحصول على البيانات من المصدر الأولي إما بسبب ندرة السكان أو عدم التعاون.
Sources of primary data.
مصادر البيانات الأولية.
-Experiments: Experiments require an artificial or natural setting in which to perform logical study to collect data. Experiments are more suitable for medicine, psychological studies, nutrition and for other scientific studies. In experiments the experimenter has to keep control over the influence of any extraneous variable on the results.
- التجارب: تتطلب التجارب بيئة اصطناعية أو طبيعية لإجراء دراسة منطقية لجمع البيانات. التجارب أكثر ملاءمة للطب والدراسات النفسية والتغذية والدراسات العلمية الأخرى. في التجارب ، يتعين على المجرب التحكم في تأثير أي متغير غريب على النتائج.
-Survey: Survey is most commonly used method in social sciences, management, marketing and psychology to some extent. Surveys can be conducted in different methods.
- المسح: المسح هو الطريقة الأكثر استخداما في العلوم الاجتماعية والإدارة والتسويق وعلم النفس إلى حد ما. يمكن إجراء الاستطلاعات بطرق مختلفة.
- Questionnaire: It is the most commonly used method in survey. Questionnaires are a list of questions either open-ended or close-ended for which the respondents give answers. Questionnaire can be conducted via telephone, mail, live in a public area, or in an institute, through electronic mail or through fax and other methods.
- الاستبيان: هي الطريقة الأكثراستخداما في المسح. الاستبياناتهي قائمة بالأسئلة إما المفتوحة أوالمغلقة التي يقدم المستجيبون إجابات عليها. يمكن إجراء الاستبيان عبر الهاتف أو البريد أو العيش في مكان عام أو في معهد أو عن طريق البريد الإلكتروني أو عن طريق الفاكس وطرق أخرى.
- Interview: Interview is a face-to-face conversation with the respondent. In interview the main problem arises when the respondent deliberately hides information otherwise it is an in-depth source of information. The interviewer can not only record the statements the interviewee speaks but he can observe the body language, expressions and other reactions to the questions too. This enables the interviewer to draw conclusions easily.
- مقابلة: المقابلةهيمحادثة وجها لوجه مع المستجيب. في المقابلة ،تنشأ المشكلة الرئيسية عندما يخفي المستجيب المعلومات عمداوإلا فهي مصدر متعمق للمعلومات. لا يمكن للقائم بإجراء المقابلة تسجيل العبارات التي يتحدث بها الشخص الذي تتم مقابلته فحسب ، بل يمكنه أيضا ملاحظة لغة الجسد والتعبيرات وردود الفعل الأخرى على الأسئلة. هذا يمكن القائم بإجراء المقابلة من استخلاص النتائج بسهولة.
-Observations: Observation can be done while letting the observing person know that s/he is being observed or without letting him know. Observations can also be made in natural settings as well as in artificially created environment
- الملاحظات: يمكنإجراء الملاحظة مع إعلام الشخص المراقب بأنه يخضع للمراقبة أو دون إخباره. يمكن أيضا إجراء الملاحظات في البيئات الطبيعية وكذلك في البيئة التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع
Advantages of Using Primary Data
مزايا استخدام البيانات الأساسية
- The investigator collects data specific to the problem under study.
- يقوم الباحث بجمع البيانات الخاصة بالمشكلة قيد الدراسة.
- There is no doubt about the quality of the data collected (for the investigator).
- لا شك في جودة البيانات التي تم جمعها (للمحقق).
- It may be possible to obtain additional data during the study period.
- قد يكون من الممكن الحصول على بيانات إضافية خلال فترة الدراسة.
Disadvantages of Using Primary Data
عيوب استخدام البيانات الأولية
The investigator has to contend with all the hassles of data collection-
يجب على المحقق أن يتعامل مع كل متاعب جمع البيانات-
deciding why, what, how, when to collect.
تحديد السبب وماذا وكيف ومتى يتم جمعها.
getting the data collected (personally or through others).
الحصول على البيانات التي تم جمعها (شخصيا أو من خلال الآخرين).
getting funding and dealing with funding agencies.
الحصول على التمويل والتعامل مع وكالات التمويل.
ethical considerations (consent, permissions, etc.).
الاعتبارات الأخلاقية (الموافقة والأذونات وما إلى ذلك).
Ensuring the data collected is of a high standard-
التأكد من أن البيانات التي تم جمعها ذات مستوى عال-
all desired data is obtained accurately, and in the format, it is required in.
يتم الحصول على جميع البيانات المطلوبة بدقة ، وبالتنسيق ، فهي مطلوبة.
there is no fake/ cooked up data; unnecessary/ useless data has not been included.
لا توجد بيانات مزيفة / مطبوخة ؛ لم يتم تضمين بيانات غير ضرورية / عديمة الفائدة.
Cost of obtaining the data is often the major expense in studies
غالبا ما تكون تكلفة الحصول على البيانات هي النفقات الرئيسية في الدراسات
Secondary Data:
البيانات الثانوية:
Data collected from a source that has already been published in any form is called as secondary data. The review of literature in any research is based on secondary data. It is collected by someone else for some other purpose (but being utilized by the investigator for another purpose.
تسمى البياناتالتي تم جمعها من مصدرتم نشره بالفعل بأي شكل من الأشكال بالبيانات الثانوية. تستند مراجعة الأدبيات في أي بحث إلى بيانات ثانوية. يتم جمعها من قبل شخص آخر لغرضآخر (ولكن يتم استخدامها من قبل المحقق لغرض آخر.
Sources of Secondary Data:
مصادر البيانات الثانوية:
The following are some ways of collecting secondary data: -
فيما يلي بعض طرق جمع البيانات الثانوية: -
Books
الكتب
Records
السجلات
Biographies
السير الذاتيه
Newspapers
صحف
Published censuses or other statistical data
التعدادات المنشورة أو البيانات الإحصائية الأخرى
Data archives
أرشيفات البيانات
-Internet articles
-مقالات على الإنترنت
Research articles by other researchers (journals)
مقالات بحثية لباحثين آخرين (مجلات)
Databases, etc
قواعد البيانات ، إلخ
Advantages of Using Secondary Data
مزايا استخدام البيانات الثانوية
No hassles of data collection.
لا متاعب في جمع البيانات.
It is less expensive.
إنه أقل تكلفة.
The investigator is not personally responsible for the quality of data (‘I didn’t do it’).
المحقق ليس مسؤولا شخصيا عن جودة البيانات ("لم أفعل ذلك").
Disadvantages of Using Secondary Data
عيوب استخدام البيانات الثانوية
The data collected by the third party may not be a reliable party so the reliability and accuracy of data go down.
قد لا تكون البيانات التي يجمعها الطرف الثالث طرفا موثوقا به وبالتالي تنخفض موثوقية البيانات ودقتها.
Data collected in one location may not be suitable for the other one due variable environmental factor.
قد لا تكون البيانات التي يتم جمعها في أحد المواقع مناسبة للموقع الآخر بسبب عامل بيئي متغير.
With the passage of time the data becomes obsolete and very old.
مع مرور الوقت تصبح البيانات قديمة وقديمة جدا.
Secondary data collected can distort the results of the research. For using secondary data a special care is required to amend or modify for use.
يمكن للبيانات الثانوية التي تم جمعها أن تشوه نتائج البحث. لاستخدام البيانات الثانوية ، يلزم توخي الحذر الخاص للتعديل أو التعديل للاستخدام.
Secondary data can also raise issues of authenticity and copyright
يمكن للبيانات الثانوية أيضا أن تثير مسائل تتعلق بالمصداقية وحق المؤلف
Data Unit
وحدة البيانات
A data unit is one entity in the population being studied, about which data are collected.
وحدة البيانات هي كيان واحد في السكان قيد الدراسة ، والتي يتم تجميع البياناتحولها.
Reference
مرجع
Anastas, J. W. (1999). Research design for social work and the human services (2nd. Ed.). NewYork: Columbia University Press.
Dane, F. C. (1990). Research methods. California: Wadsworth.
Fink, A. (2005). Conducting research literature reviews: From the internet to paper (2nd ed.). Simplilearn Last updated on Sep 1, 2023
أناستاس ، جي دبليو (1999). تصميم البحث للعمل الاجتماعي والخدمات الإنسانية (الطبعة الثانية). نيويورك: مطبعة جامعة كولومبيا.داين ، ف. س. (1990). طرق البحث. كاليفورنيا: وادزورث.فينك ، أ. (2005).إجراء مراجعات الأدبيات البحثية: من الإنترنت إلى الورق (الطبعة الثانية). Simplilearn آخر تحديث في سبتمبر 1, 2023
Vital statistics
الإحصاءات الحيوية
Outlines: -
الخطوط العريضه:-
Introduction
مقدمة
Definitions of vital statistics.
تعريفات الإحصاءات الحيوية.
Types of Vital Statistics
أنواع الإحصاءات الحيوية
Uses of Vital Statistics
استخدامات الإحصاءات الحيوية
Vital Statistics System and advantage
نظام الإحصاءات الحيوية ومزاياها
The World Health Organization (WHO) definitions of vital statistics
تعريفات منظمة الصحة العالمية للإحصاءات الحيوية
Common Rates used in Public Health Assessment.
المعدلات الشائعة المستخدمة في تقييم الصحة العامة.
Introduction
مقدمة
Vital statistics are increasingly being recognized as critical for good governance and addressing human rights concerns. Linkages between vital statistics and the Development Goals (SDGs) are imperative for development frameworks. No hunger, the second SDG, relies on statistical information on the number of pregnancies and number of births to accurately measure the needs of the population.
ويجري الاعتراف بشكل متزايد بأن الإحصاءات الحيوية حاسمة للحكم الرشيد ومعالجة الشواغل المتعلقة بحقوق الإنسان. تعد الروابط بين الإحصاءات الحيوية والأهداف الإنمائية ضرورية لأطر التنمية. يعتمد "لا جوع"، وهو الهدف الثاني من أهداف التنمية المستدامة، على المعلومات الإحصائية حول عدد حالات الحمل وعدد الولادات لقياس احتياجات السكان بدقة.
The fourth SDG – quality education – depends on completed birth registration information so that children can be formally processed to attend school.
يعتمد الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة - التعليم الجيد - على معلومات تسجيل المواليد المكتملة حتى يمكن معالجة الأطفال رسميا للالتحاق بالمدرسة.
Definitions:
التعريفات:
As a scientific discipline, Vital Statistics is a subfield of demography and the study & research of characteristics of the civilized population. The term “vital statistics'' is deployed to the individual determination of some vital events.
كتخصص علمي ، تعد الإحصاء الحيوي مجالا فرعيا للديموغرافيا ودراسة وبحث خصائص السكان المتحضرين. يتم استخدام مصطلح "الإحصاءات الحيوية" للتحديد الفردي لبعض الأحداث الحيوية.
Simply, Vital statistics incorporates a number of some significant vital events that take place in human life, for example, birth, death, fetal death, marriage, divorce, judicial separation, adoption, legitimation, and recognition that combinedly generate an excessive amount of data and can be analyzed through vital statistics.
ببساطة ، تتضمن الإحصاءات الحيوية عددا من بعض الأحداث الحيوية المهمة التي تحدث في حياة الإنسان ، على سبيل المثال ، الولادة ، والوفاة ، وموت الجنين ، والزواج ، والطلاق ، والانفصال القضائي ، والتبني ، والشرعية ، والاعتراف التي تولد مجتمعة كمية زائدة من البيانات ويمكن تحليلها من خلال الإحصاءات الحيوية.
N.B:- In most of the underdeveloped countries, the registration of birth, deaths, marriages, migration, etc is not conducted, especially people who live in rural regions, due to bulk illiteracy and ignorance.
ملاحظة: في معظم البلدان المتخلفة ، لا يتم تسجيل المواليد والوفيات والزواج والهجرة وما إلى ذلك ، وخاصة الأشخاص الذين يعيشون في المناطق الريفية ، بسبب الأمية الجماعية والجهل.
In opposite to that, in most of the developing and developed, it has mandated to make registration of vital records like births, deaths, marriages, divorces, migrations, etc.
على عكس ذلك ، في معظم البلدان النامية والمتقدمة ، كلفت بتسجيل السجلات الحيوية مثل المواليد والوفيات والزواج والطلاق والهجرات وما إلى ذلك.
Types of Vital Statistics
أنواع الإحصاءات الحيوية
The following are some of the major types of vital statistics;
فيما يلي بعض الأنواع الرئيسية للإحصاءات الحيوية ؛
Birth Statistics: It includes an absolute number of births, crude birth rates, and sex ratio at birth. It also comprises fertility rates in terms of adolescent birth rate, age-specific fertility rate, and total fertility rates as well as low birth weight and preterm live births.
إحصائيات المواليد: وتشمل العدد المطلق للمواليد ومعدلات المواليد الخام ونسبة الجنس عند الولادة. ويشمل أيضا معدلات الخصوبة من حيث معدل المواليد بين المراهقين، ومعدل الخصوبة النوعي للعمر، ومعدلات الخصوبة الإجمالية، فضلا عن انخفاض الوزن عند الولادة والمواليد الأحياء المبتسرين.
Marriage Statistics: It consists of an absolute number of marriages, age-specific distributions and rates, the median age at marriage.
إحصاءات الزواج: تتكون من عدد مطلق من الزيجات ، والتوزيعات والمعدلات الخاصة بالعمر ، ومتوسط العمر عند الزواج.
Divorce Statistics: It involves an absolute number of divorces, age-specific distributions and rates, the median age at divorce and cause of divorce.
إحصائيات الطلاق: تتضمن عددا مطلقا من حالات الطلاق ، والتوزيعات والمعدلات الخاصة بالعمر ، ومتوسط العمر عند الطلاق وسبب الطلاق.
Death Statistics: It covers an absolute number of deaths, crude death rates, age-, sex-, and cause-specific death rates. Moreover, death statistics include life table and life expectancy, infant mortality, under-five mortality and maternal mortality ratio. (From)
إحصاءات الوفيات: تغطي العدد المطلق من الوفيات ومعدلات الوفيات الخام ومعدلات الوفاة العمرية والجنس ومعدلات الوفيات الخاصة بالسبب. وعلاوة على ذلك، تشمل إحصاءات الوفيات جدول الحياة والعمر المتوقع، ووفيات الرضع، ومعدل وفيات الأطفال دون سن الخامسة، ومعدل وفيات الأمهات. (من)
Uses of Vital Statistics
استخدامات الإحصاءات الحيوية
For the people and the nation, vital statistics is of much importance
بالنسبة للشعب والأمة ، فإن الإحصاءات الحيوية ذات أهمية كبيرة;
For the individual:
للفرد:
Vital statistics have much of use for the individuals, for example, a child’s birth certificate, is a crucial document that has the data of date, time, place, and parentage of the child.
الإحصاءات الحيوية لها فائدة كبيرة للأفراد ، على سبيل المثال ، شهادة ميلاد الطفل ، هي وثيقة مهمة تحتوي على بيانات تاريخ الطفل ووقته ومكانه ونسب الطفل.
A birth certificate is a legal document that is deployed in various tasks such as for taking admission in school, for obtaining a passport, to migrate in another country, etc.
شهادة الميلاد هي وثيقة قانونية يتم نشرها في مهام مختلفة مثل القبول في المدرسة ، والحصول على جواز سفر ، والهجرة في بلد آخر ، وما إلى ذلك.
Likewise, a marriage certificate keeps the record of the marital status of a couple, death certificate records the no more existence of a person in the world, etc.
وبالمثل ، تحتفظ شهادة الزواج بسجل الحالة الاجتماعية للزوجين ، وتسجل شهادة الوفاة عدم وجود شخص في العالم ، وما إلى ذلك.
For legal usage
للاستخدام القانوني
Vital statistics are legally extremely beneficiary, such as issued certificates related to birth, death, marriage, divorce, etc are legally important.
الإحصاءات الحيوية مفيدة للغاية من الناحية القانونية ، مثل الشهادات الصادرة المتعلقة بالولادة والوفاة والزواج والطلاق وما إلى ذلك مهمة من الناحية القانونية.
For example, a death certificate is necessary and an important legal document for the settlement of property of the expired person, for claiming his/her insurance policy, etc.
على سبيل المثال ، شهادة الوفاة ضرورية ووثيقة قانونية مهمة لتسوية ممتلكات الشخص منتهي الصلاحية ، للمطالبة ببوليصة التأمين الخاصة به ، إلخ.
Health and family planning programs
برامج الصحة وتنظيم الأسرة
Related to births and deaths records, vital statistics are used in health and planning programs under the government system. The causes behind deaths, and the mortality rates of several categories aid in capturing the health conditions of the people.
فيما يتعلق بسجلات المواليد والوفيات ، تستخدم الإحصاءات الحيوية في برامج الصحة والتخطيط في ظل النظام الحكومي. تساعد أسباب الوفيات ومعدلات الوفيات في عدة فئات في التعرف على الظروف الصحية للناس.
In accordance with this data, the state authority can design health programs such as malaria eradication, polio and tiny pox vaccine, tuberculosis, etc.
وفقا لهذه البيانات ، يمكن لسلطة الدولة تصميم برامج صحية مثل استئصال الملاريا وشلل الأطفال ولقاح الجدري الصغير والسل وما إلى ذلك.
For the study of social circumstances
لدراسة الظروف الاجتماعية
In order to study the birth and death rate, divorce rate, widow remarriage, widowhood etc, vital statistics are of much use, it reflects the current situation/circumstances of the society as well as its customs and traditions.
من أجل دراسة معدل المواليد والوفيات ، ومعدل الطلاق ، وزواج الأرامل مرة أخرى ، والترمل ، وما إلى ذلك ، فإن الإحصاءات الحيوية ذات فائدة كبيرة ، فهي تعكس الوضع / الظروف الحالية للمجتمع بالإضافة إلى عاداته وتقاليده.
For administrators and planners
للمسؤولين والمخططين
Related to trend and population growth under the various age group and as a whole, vital statistics provide data and information that help planners and administrators for proposing and preparing policies for health, education, housing, transporting and communications, food supplies, etc.
فيما يتعلق بالاتجاهات والنمو السكاني في مختلف الفئات العمرية وككل ، توفر الإحصاءات الحيوية البيانات والمعلومات التي تساعد المخططين والإداريين على اقتراح وإعداد سياسات الصحة والتعليم والإسكان والنقل والاتصالات والإمدادات الغذائية وما إلى ذلك.
For the nation
من أجل الأمة
Vital statistics help in investigating the pollution trends at any instant of time and try to bridge the gap amid two censuses, therefore are very useful for the nation. It is related to the size, composition, distribution, growth of the population.
تساعد الإحصاءات الحيوية في التحقيق في اتجاهات التلوث في أي لحظة من الوقت ومحاولة سد الفجوة وسط تعدادين ، وبالتالي فهي مفيدة جدا للأمة. يرتبط بحجم السكان وتكوينهم وتوزيعهم ونموهم.
Population projections can be produced using these statistics, and assist in making policies for offering social securities to the people.
ويمكن إعداد الإسقاطات السكانية باستخدام هذه الإحصاءات، والمساعدة في وضع سياسات لتقديم الضمان الاجتماعي للناس.
Vital Statistics System
نظام الإحصاءات الحيوية
Involving the entire process from collecting, organizing, and investing to circulating valuable information, drawn from vital events that are filled via civil registration system,
إشراك العملية برمتها من جمع وتنظيم واستثمار إلى تعميم المعلومات القيمة المستمدة من الأحداث الحيوية التي يتم ملؤها عبر نظام التسجيل المدني ،
Vital Statistics system is the entire procedure of compiling by civil registration, enumeration, or implied estimation, information over the occurrence frequency of vital events, preferred characteristics of the events and the persons associated, and the collecting, investigating, evaluating, and distribution of such data in abstracted statistical form.
نظام الإحصاء الحيوي هو الإجراء الكامل لتجميع المعلومات عن تكرار حدوث الأحداث الحيوية والخصائص المفضلة للأحداث والأشخاص المرتبطين بها عن طريق التسجيل المدني أو التعداد أو التقدير الضمني ، وجمع هذه البيانات والتحقيق فيها وتقييمها وتوزيعها في شكل إحصائي مجرد.
Moreover, the civil registration system is authorized by the law to be complete the cover the whole population, continuous and permanent which is up-to-dates in an ancient collection.
علاوة على ذلك ، فإن نظام التسجيل المدني مخول بموجب القانون ليكون مكتملا لجميع السكان ، مستمرا ودائما وهو محدث في مجموعة قديمة.
Therefore, the information, gathered within vital statistics system, has the legal authority and hence in terms with these features,
لذلك ، فإن المعلومات التي يتم جمعها في إطار نظام الإحصاءات الحيوية لها السلطة القانونية وبالتالي من حيث هذه الميزات ،
The advantages of vital statistics system: -
مزايا نظام الإحصاء الحيوي:-
The vital statistics produced from civil registration, possess enormous advantages than other sources of vital statistics, like census or household surveys.
وتتمتع الإحصاءاتالحيوية الناتجة عن التسجيل المدني بمزايا هائلة مقارنة بالمصادر الأخرى للإحصاءات الحيوية، مثل التعداد السكاني أو الدراسات الاستقصائية للأسر المعيشية.
Constantly produced, as and when the events take place, and hence optimizing accurateness.
يتم إنتاجها باستمرار ، عند وقوع الأحداث ، وبالتالي تحسين الدقة.
Accessible in an appropriate and convenient way over time and across geographic.
يمكن الوصول إليها بطريقة مناسبة ومريحة بمرور الوقت وعبر المناطق الجغرافية.
Brought about for the entire population across a nation at the lowest administrative level.
تم إحداثها لجميع السكان في جميع أنحاء الأمة في أدنى مستوى إداري.
In addition to that, vital statistics, on births and deaths data, can be generated from the periodic censuses and household surveys.
وبالإضافة إلى ذلك، يمكن الحصول على إحصاءات حيوية عن بيانات المواليد والوفيات من التعدادات الدورية والدراسات الاستقصائية للأسر المعيشية.
The World Health Organization Definitions of Vital Statistics
تعريفات منظمة الصحة العالمية للإحصاءات الحيوية
The World Health Organization (WHO) promulgates a number of vital statistics definitions as part of the International Classification of Diseases (ICD). These definitions are incorporated in regulations adopted by the World Health Assembly and which each WHO member country has agreed to follow
تصدر منظمة الصحة العالمية (WHO) عددا من تعريفات الإحصاءات الحيوية كجزء من التصنيف الدولي للأمراض (ICD). وقد أدرجت هذه التعاريف في اللوائح التي اعتمدتها جمعية الصحة العالمية والتي وافق كل بلد عضو في المنظمة على اتباعها
The international standard definitions for selected vital events are given below.
وترد أدناه التعاريف القياسية الدولية للأحداث الحيوية المختارة .
Live Birth: This is the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of the pregnancy, which, after such separation, breathes or shows any other evidence of life.
الولادة الحية: هذه هي الطرد الكامل أو الاستخراج الكامل من أمها لمنتج الحمل ، بغض النظر عن مدة الحمل ، والذي ، بعد هذا الانفصال ، يتنفس أو يظهر أي دليل آخر على الحياة.
Fetal Death: This is death prior to the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy; the death is indicated by the fact that after such separation the fetus does not breathe or show any other evidence of life.
موت الجنين: هذا هو الموت قبل الطرد الكامل أو استخراج نتاج الحمل من أمه ، بغض النظر عن مدة الحمل ؛ يشار إلى الوفاة من خلال حقيقة أنه بعد هذا الانفصال لا يتنفس الجنين أو يظهر أي دليل آخر على الحياة.
Maternal Death: This is the death of a woman while pregnant or within 42 days of termination of pregnancy, irrespective of the duration and the site of the pregnancy, from any cause related to or aggravated by the pregnancy or its management, but not from accidental or incidental causes.
وفاة الأمومة: هي وفاة المرأة أثناء الحمل أو خلال 42 يوما من إنهاء الحمل، بغض النظر عن مدة الحمل وموقعه، لأي سبب يتعلق أو يتفاقم بسبب الحمل أو إدارته، ولكن ليس لأسباب عرضية أو عرضية.
Infant Death: This is the death of a live born infant who dies before completing its first year of life.
موت الرضيع: هذه هي وفاة رضيع مولود على قيد الحياة يموت قبل أن يكمل عامه الأول من حياته.
Neonatal Death: This is the death of a live born infant who dies during the first 28 completed days of life. These may be subdivided into early neonatal deaths, occurring during the first seven days of life, and late neonatal deaths, occurring after the completion of the seventh day but before the completion of 28 days.
وفاة حديثي الولادة: هذه هي وفاة رضيع مولود على قيد الحياة يموت خلال أول 28 يوما من الحياة.ويمكن تقسيم هذه الوفيات إلى وفيات حديثي الولادة المبكرة، التي تحدث خلال الأيام السبعة الأولى من الحياة، ووفيات حديثي الولادة المتأخرة، التي تحدث بعد انتهاء اليوم السابع ولكن قبل إتمام 28 يوما.
Perinatal Death: This is the death of a fetus or newborn infant occurring after 22 completed weeks (154 days) of gestation (the time when fetal weight is normally about 500 g), but prior to the completion of seven days after birth.
الوفاة في الفترة المحيطة بالولادة: هذه هي وفاة الجنين أو الرضيع حديث الولادة التي تحدث بعد 22 أسبوعا كاملا (154 يوما) من الحمل (الوقت الذي يكون فيه وزن الجنين عادة حوالي 500 جرام) ، ولكن قبل الانتهاء من سبعة أيام بعد الولادة.
Marriage: This is the act, ceremony or process by which the legal relationship of husband and wife is constituted. The legality of the union may be established by civil, religious, or other means recognized by the laws of each country.
الزواج: هو الفعل أو الاحتفال أو العملية التي تقام بها العلاقة القانونية بين الزوج والزوجة. يمكن تحديد شرعية الاتحاد بالوسائل المدنية أو الدينية أو غيرها من الوسائل المعترف بها في قوانين كل بلد.
Divorce: This is a final legal dissolution of a marriage which confers on the parties the right to remarriage under civil, religious, or other provisions, according to the laws of each country.
الطلاق: هو فسخ قانوني نهائي للزواج يمنح الطرفين الحق في الزواج مرة أخرى بموجب أحكام مدنية أو دينية أو غيرها من الأحكام ، وفقا لقوانين كل بلد.
Common Rates used in Public Health Assessment:
المعدلات الشائعة المستخدمة في تقييم الصحة العامة:
N.B: Rates and ratios are calculated for a specific time period, typically a calendar year or a multiple of calendar years.
ملحوظة: يتم حساب الأسعار والنسب لفترة زمنية محددة ، عادة ما تكون سنة تقويمية أو مضاعفة من السنوات التقويمية.
Basic &Birth Rates
معدلات المواليد الأساسية
Rate of natural increase: The difference (±) between the crude birth rate and the crude death rate (Crude Birth Rate - Crude Death Rate)
معدل الزيادة الطبيعية: الفرق (±) بين معدل المواليد الخام ومعدل الوفيات الخام (معدل المواليد الخام - معدل الوفيات الخام)
Life Expectancy: The average number of additional years a person could expect to live if current mortality trends were to continue for the rest of that person’s life. Most commonly cited as life expectancy at birth.
متوسط العمر المتوقع: متوسط عدد السنوات الإضافية التي يمكن أن يتوقع الشخص أن يعيشها إذا استمرت اتجاهات الوفيات الحالية لبقية حياة ذلك الشخص. الأكثر شيوعا على أنه متوسط العمر المتوقع عند الولادة.
Life Span: the maximum age that human beings could reach under optimum conditions.
العمر الافتراضي: الحد الأقصى للعمر الذي يمكن أن يصل إليه البشر في ظل الظروف المثلى.
Crude birth rate: Number of live births per 1,000 populations (Number of live births / Estimated midyear Population * 1,000).
معدل المواليد الخام: عدد المواليد الأحياء لكل 1,000 نسمة (عدد المواليد الأحياء / عدد السكان المقدر في منتصف العام * 1,000).
Death Rates:
معدلات الوفيات:
Crude death rate: Number of deaths per 1,000 populations:
معدل الوفيات الخام: عدد الوفيات لكل 1,000 نسمة:
(Number of deaths / Estimated midyear population ( * 1,000)
(عدد الوفيات / عدد السكان المقدر في منتصف العام (* 1,000)
Cause-specific death rate: Number of deaths due to a specific cause per 100,000 populations: (Number of deaths from a specified cause / Estimated midyear population* 100,000)
معدل الوفيات حسب السبب: عدد الوفيات الناجمة عن سبب معين لكل 100,000 نسمة: (عدد الوفيات الناجمة عن سبب محدد / عدد السكان المقدر في منتصف العام * 100,000)
Infant death rate: Deaths of individuals less than 1 year of age per 1,000 live births: ( Number of infant deaths < 1 yr / Number of live births ( * 1,000
معدل وفيات الرضع: وفيات الأفراد الذين تقل أعمارهم عن عام واحد لكل 1,000 مولود حي: ( عدد وفيات الرضع ٪ 3C سنة واحدة / عدد المواليد الأحياء (* 1,000
Maternal death rate: Number of maternal deaths per 100,000 live births:
معدل وفيات الأمهات: عدد وفيات الأمهات لكل 100,000 مولود حي:
(Number of maternal deaths / Number of live births) * 100,000
(عدد وفيات الأمهات / عدد المواليد الأحياء) * 100,000
Fetal death rate: Number of fetal deaths per 1,000 live births plus fetal deaths:
معدل وفيات الجنين: عدد وفيات الأجنة لكل 1,000 مولود حي بالإضافة إلى وفيات الأجنة:
(Number of fetal deaths / Live births + fetal deaths (* 1,000
(عدد وفيات الأجنة / المواليد الأحياء + وفيات الأجنة (* 1,000
Marriage and Divorce Rates
معدلات الزواج والطلاق:
Crude divorce rate: Number of divorces per 1,000 populations:
معدل الطلاق الخام: عدد حالات الطلاق لكل 1,000 نسمة:
(Number of divorces / Estimated midyear population( * 1,000
(عدد حالات الطلاق / عدد السكان المقدر في منتصف العام(* 1,000
Crude marriage rate: Number of marriages per 1,000 populations:
معدل الزواج الخام: عدد الزيجات لكل 1,000 نسمة:
(Number of marriages / Estimated midyear population (* 1,000
(عدد الزيجات / عدد السكان المقدر في منتصف العام (* 1,000
General fertility rate (GFR): The total number of births in a given year to women of all ages divided by the female population ages 15 through 44. The quotient is multiplied by 1,000. The GFR is expressed as the number of births in a calendar year for each 1,000 women of reproductive age:
معدل الخصوبة العام: العدد الإجمالي للمواليد في سنة معينة للنساء من جميع الأعمار مقسوما على عدد الإناث الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و 44 عاما. يضرب حاصل القسمة في 1,000. يتم التعبير عن معدل الولادة الإجمالية على أنه عدد المواليد في السنة التقويمية لكل 1,000 امرأة في سن الإنجاب:
Number of live births / Female population 15-44(* 1,000)
عدد المواليد الأحياء / الإناث 15-44 (* 1,000)
References:-
مراجع:-
Dr. Bill Spears, formally at UTSPH, San Antonio Campus, now at Wright State University, Dayton, OH. Last Updated: Jul 3, 2023 4:06 PMURL: https://libguides.sph.uth.tmc.edu/charting_health Print PageLogin to LibApps
الدكتور بيل سبيرز ، رسميا في UTSPH ، حرم سان أنطونيو الجامعي ، الآن في جامعة ولاية رايت ، دايتون ، أوهايو. Last Updated: Jul 3, 2023 4:06 PMURL: https://libguides.sph.uth.tmc.edu/charting_health طباعة الصفحةتسجيل الدخول إلى LibApps
Friis, RH, and Sellers, TA. Epidemiology for Public Health Practice. 2nd ed. Gaithersburg, MD: AspenPub., 1999.
فريس ، آر إتش ، والبائعين ، TA. علم الأوبئة لممارسات الصحة العامة. الطبعة الثانية. Gaithersburg ، MD: AspenPub. ، 1999.
https://libguides.sph.uth.tmc.edu/charting_health/data_formulas