어떤 단계를 거쳐야 할지 생각해 보자. 让我们思考需要经历哪些步骤。
-인구 데이터 파일을 읽어 온다. -读取人口数据文件。
-전체 데이터에서 한 줄씩 반복해서 읽어온다. -从整体数据中逐行循环读取。
-우리 동네에 대한 데이터인지 확인한다. -确认是否属于我们社区的数据。
"우리 동네일 경우 0세부터 100세 이상까지의 인구수를 순서대로 저장한 다. "以我们社区为例,将 0 岁至 100 岁及以上的人口数按顺序存储。
-저장된 연령별 인구수 데이터를 시각화 한다. - 将存储的各年龄段人口数据进行可视化。
우리 뭉내 인구 구좃 시긱형하 我们社区人口结构图形化
우리 동네 0~100 세이상 인구 수를 리스트로 츨력하기 将我们社区 0~100 岁及以上人口数以列表形式输出
from google.colab import files
upload = files.upload()
Saving age.csv to age (1).csv 将 age.csv 另存为 age (1).csv
import csv 导入 csv 模块
◻\square
B
C
D
E
F
1
행정구역 行政区划
7
2025년04월_계_연령구간인구수 2025年04月_合计_各年龄段人口数
- 2025년04월_계_0세 - 2025 年 04 月_总计_0 岁
✓\checkmark
2025년04월_계_2세 2025年04月_合计_2岁
◻ B C D E F
1 행정구역 7 2025년04월_계_연령구간인구수 - 2025년04월_계_0세 ✓ 2025년04월_계_2세| | $\square$ | B | C | D | E | F |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 행정구역 | 7 | 2025년04월_계_연령구간인구수 | - 2025년04월_계_0세 | $\checkmark$ | 2025년04월_계_2세 |
file = open(‘age.csv’, encoding = ‘cp949’) #파일 열기 file = open('age.csv', encoding = 'cp949') #打开文件
age = csv.reader(file) #파일 읽기 age = csv.reader(file) #读取文件
result = []
for i in age: #파일 처리 for i in age: #处理文件
if ‘종암동’ in i[0]: if '종암동' in i[0]:
for j in i[3:]:
result.append(int(j))
print (result)
연령별 인구수가 숫자 값으로 잘 저장되었네요. 各年龄段人口数已成功存储为数值格式。
이제 데이터를 시각화하기만 하면 된다. 现在只需将数据可视化即可。
-matplotlib 라이브러리로 임포트하교, 데이터를 시각화하기에 적합한 그 래프 종류를 선택하교, showld함수로 보여주면 된다. - 导入 matplotlib 库,选择合适的图表类型进行数据可视化,并用 show 函数展示。
데이터를 그래프로 표현하면 덱스트로 표현했을 때보다 데이터를 직관적으로 이 해할 수 있음 将数据以图表形式呈现时,相比纯文本更能直观理解数据。
데이터가 변화하는 흐름을 한눈에 파악할 수 있어 현재 상황을 이해하기 쉬울 뿐 아니라, 앞으로의 변화 추이까지 예측할 수 있게 도와줌 不仅能一眼看清数据变化的趋势,便于理解现状,还能帮助预测未来的变化走向。
" plot 함수에 기본 그래프를 그릴 때 순서 绘制基础图表时 plot 函数的顺序
-1. 라이브러리 불러오기 -1. 导入库
import matplotlib.pyplot as plt
-2. plot()함수에 데이터 입력하기 -2. 向 plot()函数输入数据
주의!! 注意!!
-구글 코랩에서 시각화를 하면 한글 깨짐이 발생할 수 있다. -在 Google Colab 中进行可视化时可能会出现韩文乱码问题。
-폰트 설치(nanum 폰트) -需安装字体(nanum 字体)
Isudo apt-get install -y fonts-nanum
Isudo fc-cache -fv sudo fc-cache -fv
Irm ~/.cache/matplotlib -rf rm ~/.cache/matplotlib -rf
우리 명내 인구 구좃 시각화히니 可视化我们社区的人口结构
폰트 설치 安装字体
!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following NEW packages will be installed:
fonts-nanum
0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 35 not upgraded.
Need to get 10.3 MB of archives.
After this operation, 34.1 MB of additional disk space will be used.
Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy/universe amd64 fonts-nanum all 20200506-1 [10.3 MB]
Fetched 10.3 MB in 0s (22.6 MB/s)
debconf: unable to initialize frontend: Dialog
debconf: (No usable dialog-like progran /root/.local/share/ronts: Skipping, no such directory
/root/.fonts: skipping, no such directory
/usr/share/fonts/truetype: skipping, looped directory detected
/usr/share/fonts/truetype/humor-sans: skipping, looped directory detected
/usr/share/fonts/truetype/liberation: skipping, looped directory detected
/usr/share/fonts/truetype/nanum: skipping, looped directory detected
/var/cache/fontconfig: cleaning cache directory
/root/.cache/fontconfig: not cleaning non-existent cache directory
/root/ fontconfia: not cleaning non-existent cache directory
fc-cache: succeeded
우리 명내 인구 구좃 시각화히니 我们社区人口结构可视化
[7] from google.colab import files
upload = files.upload()
파이ᄅ 서ᄂ태ᄀ age.csv
- age.csv(text/csv) - 1593070 bytes, last modified: 2025. 6. 4. - 100% done
Saving age.csv to age (1).csv
[11] !sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
fonts-nanum is already the newest version (20200506-1).
O upgraded, O newly installed, O to remove and 35 not upgraded.
file = open('age.csv',encoding = 'cp949') #파이ᄅ 여ᄅ기
age = csv.reader(file) #파이ᄅ 읽기
result = []
for i in age: #파이ᄅ 처리
if '조ᄋ아ᄆ도ᄋ' in i[0]:
for j in i[3:]:
result.append(int(j))
print(result)
#시가ᄀ화하기
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',family='NanumBarunGothic')
plt.title('조ᄋ아ᄆ도ᄋ 이ᄂ구구조')
plt.plot(result, color ='red')
plt.xlabe|('여ᄂ려ᄋ대')
plt.ylabel('이ᄂ구수')
plt.legend(['조ᄋ아ᄆ도ᄋ'])
plt.show()
우리 동내 인구 구조 시각화하비 可视化我们社区的年龄结构
기말대체 과제 期末替代作业
-내가 살고 있는 동네의 인구구조 시각화하기 - 我所居住社区的年龄结构可视化
-파일 제목 : 기말대체과제_몬인이름_본인동네 - 文件标题:期末替代作业_姓名_所在社区
-제출 파일 : .jpynb파일 - 提交文件:.jpynb 文件
-제출 마감일 : 6월 10일 - 提交截止日期:6 月 10 日
-6월 6일까지 제출시 보너스 +2점 부여 -6 月 6 日前提交可获额外加分 2 分