金融与经济 | 从低谷中崛起，对某些人来说
AI 将如何区分优秀与普通
乐观主义者希望这项技术能带来平等，但事实却相反，它可能加剧社会差异。
插图：ricardo rey
2025 年 2 月 13 日 华盛顿，DC
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在 2 月 10 日和 11 日在巴黎举行的峰会上，科技巨头们争相发表关于人工智能的雄心勃勃的声明。Sundar Pichai，Alphabet 的首席执行官说：“人工智能将是你们这一生中最深远的变化。”Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 表示，这将导致“人类历史上最大的劳动力市场变革”。 在一篇博客文章中，OpenAI 的 Sam Altman 写道：“或许十年后，地球上每个人都能比今天最 impactful 的人做得更多。”
阿尔特曼的预测反映了这一观点。2020 年代初，大型语言模型首次流行起来时，经济学家和雇主希望这些工具能平起平坐，低技能工人会受益最多。能够处理蛋白质折叠和诗歌创作等任务的软件无疑会带来机会平等化。 Nvidia 的首席执行官黄仁勋，一位芯片设计师，设想了一个未来，那时工人将成为 AI 代理的首席执行官。
最近的研究对此愿景提出了质疑。相反，它们暗示了一个未来，其中顶尖人才能飞得更高，而其他人则被抛在后面。在复杂任务中，如研究和管理，新证据表明高表现者最适合与人工智能合作（见表）。评估模型的输出需要专业知识和判断力。与其缩小差距，AI 可能会扩大工作队伍的分歧，就像过去的科技革命一样。
人工智能作为平等化工具的论据得到了研究的支持，研究表明，这项技术对经验不足的工人效果最好。斯坦福大学的埃里克·布里恩格洛夫斯和麻省理工学院（mit）的 Danielle Brynjolfsson、Lindsey Raymond 的研究发现，生成式 AI 工具为初学者提升了 34%的工作效率，帮助他们更快、更有效率地解决查询。 相比之下，经验丰富的员工几乎没有看到好处，因为这些 AI 强化方法他们已经使用了。这表明技术可以通过从优秀员工到普通员工的模式转移来缩小差距。
在其他知识密集型任务中，也观察到了类似的趋势。Shakked Noy 和 Whitney Zhang（都来自 MIT）的研究发现，使用 Openai 的 Chatgpt 草拟新闻稿和报告等材料的弱写作者，在质量上取得了最大的提升。许多人通过使用 AI 的未经编辑输出，看到了更好的效果，这证明了 AI 在提升基础性能方面的能力。 同样，加州大学南加大分校的 Jonathan Choi 和合著者发现，通用 AI 工具在法律工作中提升了质量，比如起草合同，尤其对最不擅长的学生来说。
问题在于，这被另一个效应所掩盖。工作可以看作是一系列任务的组合，技术可能使这些任务商品化或辅助完成。对于空中交通管制员来说，技术是一种增强：它处理飞行数据并让人类做决策，保持工资水平。相比之下，自助 checkout 系统简化了收银员的角色，自动化了找零等任务。这降低了技能要求，导致工资停滞不前。
因此，尽管早期乐观，客服人员和其他低技能工人可能会面临类似收银员的未来。他们的重复性工作容易被自动化。ServiceNow 的业务软件公司负责人 Amit Zavery 预计，对于某些客户来说，客服案例不再需要人类参与的情况超过 85%。随着人工智能的发展，这一比例可能会增加，留下更少的人来处理最复杂的情况。 虽然人工智能最初会提高生产力，但长期来看，它将使技能商品化并自动化任务。
与早期的自动化不同，早期自动化取代了流水线工作和记账等例行工作，而人工智能可能扩展到非例行和创造性的工作。它能默学会、识别模式并做出预测，无需明确指令；也许在将来，它将能够编写有趣的故事脚本和设计有用的物品。目前看来，在高薪行业中，最易受到自动化影响的是初级员工。 在 A&O Shearman 律师事务所，人工智能工具现在处理了过去由律师们做的大量常规工作。该公司的软件可以在 30 秒内分析合同，与过去的交易进行对比，并提出修订建议。David Wakeling 表示，顶尖的执行者擅长利用这些技术来做出战略决策。
近期的经济研究支持了他的观点。早期研究指出，低绩效者只需复制 AI 成果就能受益。但最新研究表明，更复杂的任务，如科学研究、经营企业、投资资金等，高绩效者能获得的收益远超低绩效者。在某些情况下，生产力较低的工人甚至会落后。
智能设计
例如，Aidan Toner-Rodgers 发现使用 AI 工具辅助材料发现，可以将顶尖研究人员的生产力提升近一倍，而对其他三分之二的研究人员没有影响。该软件允许研究人员指定所需特性，并生成预测具备这些特性的候选材料。拥有丰富专业知识的精英科学家可以识别出有潜力的建议并排除不良建议。 相比之下，效果较差的研究者难以区分有用的信息和无关的信息（见图表 2）。
其他领域也出现了类似的结果。加州大学伯克利分校的 Nicholas Otis 和其合著者发现，更积极的肯尼亚企业家在使用 AI 辅助后，利润提高了 15% 以上，而消极的企业家则失去了利润。差异在于他们如何应用 AI 建议。低成就者遵循了通用建议，比如增加广告；高成就者则使用 AI 找到定制解决方案，在停电时找到新的电源来源（见图表 3）。
在金融决策中，芝加哥大学的 Alex Kim 和合著者进行了一项实验，参与者使用 AI 分析财报，然后在模拟的投资组合中投入 1,000 美元。高级投资者用 AI 的回报提高了近 10%，普通投资者则获得了 2% 的收益。 经验丰富的投资者更充分利用了收益电话会议中的信息，如研发投入、回购股份以及扣除折旧和摊销后的经营利润。
随着人工智能重塑工作方式，新的任务正在出现。Atlassian 的办公室软件公司负责人 Rajeev Rajan 表示，AI 工具为工程师每周释放了两三个小时，让他们可以专注于创造性工作。初级律师则花更少的时间处理家务，更多的时间与客户互动。“真正聪明的人如果厌倦了分析常规的收益报告发布，将受益最多。”一家大型投资公司的老板说。 在短期内，最能被奖励的技能是想象力，找到创意的方式使用人工智能。这些行业的初级工作将被自动化，让初级员工能在职业生涯早期就承担起高级任务。
劳动力市场总是通过破坏旧角色和创造新角色来定义的。David Autor 从 MIT 预测，2018 年美国 60% 工作在 1940 年时并不存在。1950 年代增加了“飞机设计师”一栏；1990 年代出现了“会议规划师”。但当 AI 的新工作出现时，谁会去填补呢？历史表明，技术变革更倾向于技能高的人。 在工业革命中，掌握新机器的工程师工资大幅上涨，而普通工人却失去了优势。计算机时代奖励软件工程师，淘汰了打字员。人工智能似乎也将遵循同样的路径，受益于那些具备判断力、应变能力和专业知识的人。
此外，今天的 AI 工具只是开始。随着技术的不断发展，半自主代理将能够独立行动——正如黄仁勋所设想的那样——可能改变工作场所。这可能会让每个工人成为自己的 CEO，正如英伟达首席执行官所预测的那样。但不会有平分秋色：最优秀的人仍然会做出最好的 CEO。■
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这篇文章在《金融与经济》版面上，以“对某些人来说，这是升天”为标题发表
