AIGC是什么

AbstractThe increasing attention given to AI Generated Content (AIGC) has brought a profound impact on various aspects of daily life, industrial manufacturing, and the academic sector. Recognizing the global trends and competitiveness in AIGC development, this study aims to analyze China's current status in the field. The investigation begins with an overview of the foundational technologies and current applications of AIGC. Subsequently, the study delves into the market status, policy landscape, and development trajectory of AIGC in China, utilizing keyword searches to identify relevant scholarly papers. Furthermore, the paper provides a comprehensive examination of AIGC products and their corresponding ecosystem, emphasizing the ecological construction of AIGC. Finally, this paper discusses the challenges and risks faced by the AIGC industry while presenting a forward-looking perspective on the industry's future based on competitive insights in AIGC.

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要作为AIGC领域中具有里程碑意义的模型，Chat GPT的横空出世将AIGC推上风口，加速AIGC的应用落地和商业变现。2023年有望成为AIGC大年。传媒业作为AIGC的主要应用领域，未来或将成为落地最快的应用行业之一。作为UGC、PGC、OGC之后新型的内容生产方式，AIGC是基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式，创作主体由人变成了人工智能，将引领传媒产业的新一轮革新：重塑内容制作、媒介形态与交互体验。

摘要在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）正在悄然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。本文根据中国信息通信研究院和京东探索研究院发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)》整理成文，重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。

摘要作为AIGC领域中具有里程碑意义的模型，Chat GPT的横空出世将AIGC推上风口，加速AIGC的应用落地和商业变现。2023年有望成为AIGC大年。传媒业作为AIGC的主要应用领域，未来或将成为落地最快的应用行业之一。作为UGC、PGC、OGC之后新型的内容生产方式，AIGC是基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式，创作主体由人变成了人工智能，将引领传媒产业的新一轮革新：重塑内容制作、媒介形态与交互体验。

摘要5G时代，人们越来越渴望更具视觉表现力的数字内容。作为下一个探索热点，AIGC激发了大量行业需求，也让人们看到AI领域新的引爆点。从写作、绘画、视频到产品设计，AIGC火爆让内容产业的升级迭代不断加快。

摘要当前，AI生成文字、AI生成图像、AI生成音/视频等AIGC相关的应用呈现百花齐放的态势。对此，中科院计算所副所长、研究员，中国计算机学会大数据专家委员会秘书长程学旗认为，面对A I领域这种现象级的变化，我们需要积极思考，把握AIG C时代的机遇并应对挑战，引导AIGC发展步入规范、走向繁荣。AIGC是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，

摘要近段时间，接连有国内外科技巨头涌入万亿级AIGC（生成式AI）赛道，A股市场上AIGC、ChatGPT等人工智能相关概念也是持续火热。但与此同时，安全隐患也如冰山一角渐渐显露。多国政府正在考虑加强对其监管，AIGC在全球范围内正在进入强监管时代。在强监管之下如何抢抓行业发展新......

摘要日前，海外研发机构OpenAI发布的全新对话模型ChatGPT掀起AIGC人工智能赛道热潮。近年来，百度、阿里巴巴、腾讯、Meta、谷歌等国内外科技巨头以及A股上市公司大力布局AIGC业务，推动AI作画、数字虚拟人产品广泛应用于传媒艺术、教育、电商等内容创作领域。 AIGC是继专业生成......

摘要日前，海外研发机构OpenAI发布的全新对话模型ChatGPT掀起AIGC人工智能赛道热潮。近年来，百度、阿里巴巴、腾讯、Meta、谷歌等国内外科技巨头以及A股上市公司大力布局AIGC业务，推动AI作画、数字虚拟人产品广泛应用于传媒艺术、教育、电商等内容创作领域。 AIGC是继专业生成......

摘要生成式人工智能（AIGC）赛道融资热度持续。近日，成立不到半年时间的北京生数科技有限公司宣布，完成近亿元人民币的天使轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投，BV百度风投、卓源资本跟投，目前估值已达1亿美元。本轮融资后续将主要用于核心研发团队的建设，加速多模态大模型和应用......

摘要生成式人工智能（AIGC）赛道融资热度持续。近日，成立不到半年时间的北京生数科技有限公司宣布，完成近亿元人民币的天使轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投，BV百度风投、卓源资本跟投，目前估值已达1亿美元。本轮融资后续将主要用于核心研发团队的建设，加速多模态大模型和应用......

摘要生成式人工智能（AIGC）赛道融资热度持续。近日，成立不到半年时间的北京生数科技有限公司宣布，完成近亿元人民币的天使轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投，BV百度风投、卓源资本跟投，目前估值已达1亿美元。本轮融资后续将主要用于核心研发团队的建设，加速多模态大模型和应用......

摘要处理请假、定差旅、写年终总结……人工智能的应用，正在遍地开花。 近日，data.ai发布《2023年AIGC移动市场洞察》报告显示，自2022年11月30日ChatGPT正式开放以来，生成式人工智能应用进入高速增长时期。2023年5月与7月，ChatGPT相继推出iOS与Google Play移动版，人工智能应......

摘要当前，AI生成文字、AI生成图像、AI生成音/视频等AIGC相关的应用呈现百花齐放的态势。对此，中科院计算所副所长、研究员，中国计算机学会大数据专家委员会秘书长程学旗认为，面对A I领域这种现象级的变化，我们需要积极思考，把握AIG C时代的机遇并应对挑战，引导AIGC发展步入规范、走向繁荣。AIGC是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，

摘要以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC 2023）日前在北京召开，大会重点围绕智算基础设施、大模型创新、AI Infra技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for Science、智算开放标准等热点话题开设一场主题论坛，六场专题分论坛，近百位政产学研专家现场分享智算产业前沿趋势和创新成果。浪潮信息高级副总裁刘军在演讲时表示，面向生成式人工智能（AIGC）带来的机遇与挑战，通过智算力系统来更好地支撑AI创新与应用，已经成为智算产业的关键，应该从算力系统、

摘要AIGC（生成式人工智能）正深刻地影响着游戏产业未来的发展格局。 “我国超60%游戏企业应用了游戏AI技术，游戏是受技术创新驱动的产业。”在第二十届中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）高峰论坛上，十三届全国政协委员、中国音像与数字出版协会理事长孙寿山透露。 AIGC为游戏......

摘要作为一种效率工具,AIGC带来了内容生产的提速,但在创作和艺术审美上还需要把关和校准,人类的创作价值短期内仍然无法被替代。2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，参赛者杰森·艾伦（Jason Allen）提交的人工智能生成内容（AIGC）——绘画作品《太空歌剧院》，获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖，引发了多方争议。批判者认为，人工智能（AI）在“学习”

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要生成式人工智能的出现，将人工智能研究推向继机器学习、深度学习之后的又一高峰，进入大规模商用普及阶段。业界普遍认为，生成式人工智能如同互联网发明一样重要，其出现将改变未来世界，并将带来新一轮技术革命。继PGC（专业生产内容）和UGC（用户生成内容）之后，互联网内容已开启AIGC时代。AIGC被定义为由AI根据当前信息以及强大的学习能力生成内容，随着自然语言模型等技术的不断完善，

摘要深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年之后,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文详细阐述了生物学、认知科学、数理计算科学、决策科学、复杂性科学等多个学科在AIGC发展中的作用和相互关系,强调这些学科的交织共同构成了AIGC的科学基础。最后,对AIGC的未来发展进行了深入的分析与展望,提出了AIGC的未来研究方向和需要面对的安全风险问题,以期推动AIGC的创新发展。

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式人工智能正在掀起新一轮生产力革命，产业秩序与人类社会面临深刻冲击。AIGC的影响已不再停留在概念层面，而是走进各个行业，嵌入众多场景之中。那么，应该以怎样的方式拥抱人工智能呢？为了更好地理解AIGC的应用场景，要先从这一轮AI革命的能力本质和重构逻辑谈起。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要生成式人工智能的出现，将人工智能研究推向继机器学习、深度学习之后的又一高峰，进入大规模商用普及阶段。业界普遍认为，生成式人工智能如同互联网发明一样重要，其出现将改变未来世界，并将带来新一轮技术革命。继PGC（专业生产内容）和UGC（用户生成内容）之后，互联网内容已开启AIGC时代。AIGC被定义为由AI根据当前信息以及强大的学习能力生成内容，随着自然语言模型等技术的不断完善，

摘要作为AIGC领域中具有里程碑意义的模型，Chat GPT的横空出世将AIGC推上风口，加速AIGC的应用落地和商业变现。2023年有望成为AIGC大年。传媒业作为AIGC的主要应用领域，未来或将成为落地最快的应用行业之一。作为UGC、PGC、OGC之后新型的内容生产方式，AIGC是基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式，创作主体由人变成了人工智能，将引领传媒产业的新一轮革新：重塑内容制作、媒介形态与交互体验。

摘要每年全国两会报道中，各大媒体运用新技术、新手段的新闻产品层出不穷。今年两会，人民日报给记者配上了AI助理。智能绘图、云端剪辑，AIGC（人工智能生产内容）作为记者的创作工具，变得触手可及。媒体感知社会的敏感度高，也往往是应用新技术的“急先锋”。AI技术应用于内容生产，早已不是新鲜事。但AIGC广泛应用在重大时政报道中，从未像现在这么热烈。

摘要每年全国两会报道中，各大媒体运用新技术、新手段的新闻产品层出不穷。今年两会，人民日报给记者配上了AI助理。智能绘图、云端剪辑，AIGC（人工智能生产内容）作为记者的创作工具，变得触手可及。媒体感知社会的敏感度高，也往往是应用新技术的“急先锋”。AI技术应用于内容生产，早已不是新鲜事。但AIGC广泛应用在重大时政报道中，从未像现在这么热烈。

摘要生成式人工智能的出现，将人工智能研究推向继机器学习、深度学习之后的又一高峰，进入大规模商用普及阶段。业界普遍认为，生成式人工智能如同互联网发明一样重要，其出现将改变未来世界，并将带来新一轮技术革命。继PGC（专业生产内容）和UGC（用户生成内容）之后，互联网内容已开启AIGC时代。AIGC被定义为由AI根据当前信息以及强大的学习能力生成内容，随着自然语言模型等技术的不断完善，

AbstractThe increasing attention given to AI Generated Content (AIGC) has brought a profound impact on various aspects of daily life, industrial manufacturing, and the academic sector. Recognizing the global trends and competitiveness in AIGC development, this study aims to analyze China's current status in the field. The investigation begins with an overview of the foundational technologies and current applications of AIGC. Subsequently, the study delves into the market status, policy landscape, and development trajectory of AIGC in China, utilizing keyword searches to identify relevant scholarly papers. Furthermore, the paper provides a comprehensive examination of AIGC products and their corresponding ecosystem, emphasizing the ecological construction of AIGC. Finally, this paper discusses the challenges and risks faced by the AIGC industry while presenting a forward-looking perspective on the industry's future based on competitive insights in AIGC.

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式人工智能正在掀起新一轮生产力革命，产业秩序与人类社会面临深刻冲击。AIGC的影响已不再停留在概念层面，而是走进各个行业，嵌入众多场景之中。那么，应该以怎样的方式拥抱人工智能呢？为了更好地理解AIGC的应用场景，要先从这一轮AI革命的能力本质和重构逻辑谈起。

AbstractThe increasing attention given to AI Generated Content (AIGC) has brought a profound impact on various aspects of daily life, industrial manufacturing, and the academic sector. Recognizing the global trends and competitiveness in AIGC development, this study aims to analyze China's current status in the field. The investigation begins with an overview of the foundational technologies and current applications of AIGC. Subsequently, the study delves into the market status, policy landscape, and development trajectory of AIGC in China, utilizing keyword searches to identify relevant scholarly papers. Furthermore, the paper provides a comprehensive examination of AIGC products and their corresponding ecosystem, emphasizing the ecological construction of AIGC. Finally, this paper discusses the challenges and risks faced by the AIGC industry while presenting a forward-looking perspective on the industry's future based on competitive insights in AIGC.

摘要当前，AI生成文字、AI生成图像、AI生成音/视频等AIGC相关的应用呈现百花齐放的态势。对此，中科院计算所副所长、研究员，中国计算机学会大数据专家委员会秘书长程学旗认为，面对A I领域这种现象级的变化，我们需要积极思考，把握AIG C时代的机遇并应对挑战，引导AIGC发展步入规范、走向繁荣。AIGC是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，

摘要当前，AI生成文字、AI生成图像、AI生成音/视频等AIGC相关的应用呈现百花齐放的态势。对此，中科院计算所副所长、研究员，中国计算机学会大数据专家委员会秘书长程学旗认为，面对A I领域这种现象级的变化，我们需要积极思考，把握AIG C时代的机遇并应对挑战，引导AIGC发展步入规范、走向繁荣。AIGC是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年之后,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文详细阐述了生物学、认知科学、数理计算科学、决策科学、复杂性科学等多个学科在AIGC发展中的作用和相互关系,强调这些学科的交织共同构成了AIGC的科学基础。最后,对AIGC的未来发展进行了深入的分析与展望,提出了AIGC的未来研究方向和需要面对的安全风险问题,以期推动AIGC的创新发展。

摘要深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年之后,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文详细阐述了生物学、认知科学、数理计算科学、决策科学、复杂性科学等多个学科在AIGC发展中的作用和相互关系,强调这些学科的交织共同构成了AIGC的科学基础。最后,对AIGC的未来发展进行了深入的分析与展望,提出了AIGC的未来研究方向和需要面对的安全风险问题,以期推动AIGC的创新发展。

摘要每年全国两会报道中，各大媒体运用新技术、新手段的新闻产品层出不穷。今年两会，人民日报给记者配上了AI助理。智能绘图、云端剪辑，AIGC（人工智能生产内容）作为记者的创作工具，变得触手可及。媒体感知社会的敏感度高，也往往是应用新技术的“急先锋”。AI技术应用于内容生产，早已不是新鲜事。但AIGC广泛应用在重大时政报道中，从未像现在这么热烈。

摘要2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，AIGC(AI-Generated Content，以下简称“AIGC”)绘画作品《太空歌剧院》的参赛者虽没有绘画基础，但却最终赢得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别的一等奖，由此引发了多方争议：一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论；另一方面，支持者认为创作者在一遍遍修改文本内容后，才让AI创作出满意的画作，而且作品有很强的观赏性，

摘要作为AIGC领域中具有里程碑意义的模型，Chat GPT的横空出世将AIGC推上风口，加速AIGC的应用落地和商业变现。2023年有望成为AIGC大年。传媒业作为AIGC的主要应用领域，未来或将成为落地最快的应用行业之一。作为UGC、PGC、OGC之后新型的内容生产方式，AIGC是基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式，创作主体由人变成了人工智能，将引领传媒产业的新一轮革新：重塑内容制作、媒介形态与交互体验。

摘要AIGC（生成式人工智能）正深刻地影响着游戏产业未来的发展格局。 “我国超60%游戏企业应用了游戏AI技术，游戏是受技术创新驱动的产业。”在第二十届中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）高峰论坛上，十三届全国政协委员、中国音像与数字出版协会理事长孙寿山透露。 AIGC为游戏......

摘要以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式人工智能正在掀起新一轮生产力革命，产业秩序与人类社会面临深刻冲击。AIGC的影响已不再停留在概念层面，而是走进各个行业，嵌入众多场景之中。那么，应该以怎样的方式拥抱人工智能呢？为了更好地理解AIGC的应用场景，要先从这一轮AI革命的能力本质和重构逻辑谈起。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要ChatGPT是人工智能生成内容的典型应用成果。这项技术以大数据学习作为基础并通过相应算法不断优化而成，其风险主要体现在数据和算法的使用上。同时其所展现的强大能力将对人类社会的方方面面以及个人权益造成严重影响。本次技术革新的延展性甚至超过20世纪初的互联网技术，任何国家不可能对此置身事外。人工智能系大势所趋，开展风险认知、治理策略研究刻不容缓，同时应以高效的机制体制建设规范其健康发展。

摘要随着基于人工智能的图像生成系统能力不断增强，人工智能生成内容（AIGC）图片与真实照片之间的界限越来越模糊，检测照片真伪的难度也越来越高，甚至有可能给不法分子留下可乘之机。具有讽刺意味的是，人类依靠自身能力越来越难以对人工智能生成的图像和实景照片进行区分，未来或许真的需要依赖AI来识别AIGC图片的“真伪”。美国知名的《科学美国人》（Scientific American）杂志近期在其网站发布了一篇题为《如何判断照片是否由AI生成》（How to Tell If a Photo Is an AI-Generated Fake）的文章，为此提供了一个有趣的视角。

摘要以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC 2023）日前在北京召开，大会重点围绕智算基础设施、大模型创新、AI Infra技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for Science、智算开放标准等热点话题开设一场主题论坛，六场专题分论坛，近百位政产学研专家现场分享智算产业前沿趋势和创新成果。浪潮信息高级副总裁刘军在演讲时表示，面向生成式人工智能（AIGC）带来的机遇与挑战，通过智算力系统来更好地支撑AI创新与应用，已经成为智算产业的关键，应该从算力系统、

摘要2022年，AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALL-E2等与生成式对话模型ChatGPT成功引爆AIGC，千万级用户的参与使AI模型快速迭代，同时也加速了潜在问题的出现。从发展进程来看，AIGC正处于高速发展期，其演进路径可以划分为辅助阶段、协助阶段与自主阶段。从产业应用来看，AIGC在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已较为成熟。从发展趋势看，AIGC将成为元宇宙时代的内容生产基础设施，“AI+人文”则是AIGC的主要发展趋势，而AIGC的发展关键点在于技术要素与商业要素的共同进步。

摘要当前，AIGC引发社会关注，尤其是大模型和开源模式的推动，让AIGC有望成为AI应用落地的新领域。一方面大模型和开源加速降低AIGC应用门槛并拓展应用范围；另一方面AI与创新的界限进一步模糊，两者融合的趋势愈发明显。本文从AIGC潜在商业模式、知识产权保护、理性看待通用人工智能与技术泡沫、开展技术创新引发的内容安全合规等方面进行论述，并提供可行的意见建议。

摘要当前，AIGC引发社会关注，尤其是大模型和开源模式的推动，让AIGC有望成为AI应用落地的新领域。一方面大模型和开源加速降低AIGC应用门槛并拓展应用范围；另一方面AI与创新的界限进一步模糊，两者融合的趋势愈发明显。本文从AIGC潜在商业模式、知识产权保护、理性看待通用人工智能与技术泡沫、开展技术创新引发的内容安全合规等方面进行论述，并提供可行的意见建议。

摘要翟尤，郭晓静，曾宣玮著chatGPT的问世无疑是近年来AI领域重要的技术突破之一,其惊人表现已经超越了大众和AI研究者的预期,任何从业者应该了解并拥抱这一变革。如何全面认识AIGc,了解大模型所带来的机遇与隐忧,这是人们能否顺利拥抱人工智能的关键所在。在知识大爆炸的时代,先进工具多,技术迭代快,市场发展快,AIGc一定会带动AI到达一个和产业结合的新高度。

摘要以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC 2023）日前在北京召开，大会重点围绕智算基础设施、大模型创新、AI Infra技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for Science、智算开放标准等热点话题开设一场主题论坛，六场专题分论坛，近百位政产学研专家现场分享智算产业前沿趋势和创新成果。浪潮信息高级副总裁刘军在演讲时表示，面向生成式人工智能（AIGC）带来的机遇与挑战，通过智算力系统来更好地支撑AI创新与应用，已经成为智算产业的关键，应该从算力系统、

摘要深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年之后,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文详细阐述了生物学、认知科学、数理计算科学、决策科学、复杂性科学等多个学科在AIGC发展中的作用和相互关系,强调这些学科的交织共同构成了AIGC的科学基础。最后,对AIGC的未来发展进行了深入的分析与展望,提出了AIGC的未来研究方向和需要面对的安全风险问题,以期推动AIGC的创新发展。

摘要当前，AIGC引发社会关注，尤其是大模型和开源模式的推动，让AIGC有望成为AI应用落地的新领域。一方面大模型和开源加速降低AIGC应用门槛并拓展应用范围；另一方面AI与创新的界限进一步模糊，两者融合的趋势愈发明显。本文从AIGC潜在商业模式、知识产权保护、理性看待通用人工智能与技术泡沫、开展技术创新引发的内容安全合规等方面进行论述，并提供可行的意见建议。

摘要在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）正在悄然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。本文根据中国信息通信研究院和京东探索研究院发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)》整理成文，重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。