The Choice of Cooperative Governance Mechanism in Open Innovation Projects under the Synergy of the Electricity–Carbon Market
电力-碳市场协同作用下开放式创新项目中合作治理机制的选择
合肥工业大学管理学院,中国合肥 230009
中国科学技术大学公共事务学院,中国合肥 230026
中国科学技术大学管理学院,中国合肥 230026
通讯作者
能源 2023》,16(17),6110;https://doi.org/10.3390/en16176110
收到投稿:2023 年 6 月 1 日 / 修订:2023 年 7 月 9 日 / 接受:2023 年 8 月 16 日 / 出版:2023 年 8 月 22 日2023 年 8 月 16 日 / 出版:2023 年 8 月 22 日
(本文属于特刊《极端气候、电力-碳市场和数字化》)。
Abstract 摘要
提高开放式创新项目的合作治理水平,是促进不同市场体系充分融合、协调发展的关键桥梁和有力抓手。本研究以电碳市场协同为背景,探讨了企业如何选择合作治理机制以及治理机制的实施效果。基于中国 175 家企业 OIP 的样本数据,研究结果表明,企业的协同依赖会促进关系治理的实施;但对合同控制的影响并不显著。同时,关系治理和契约控制对知识转移和合作绩效都有显著的正向影响。此外,知识转移在关系治理、合同控制和合作绩效中发挥着中介作用。结论丰富了对合作治理机制的认识,对开放式创新项目的管理研究和实践具有重要意义。对于帮助电力行业实现碳中和目标也具有一定的现实意义。
关键词:电力-碳市场;开放式创新项目;合作依赖;关系治理;知识转移
1. Introduction 1.导言
应对日益严峻的气候变化危机,实现碳净零排放目标是世界主要国家的普遍共识[1]。全球约 70% 的碳排放来自能源领域,而电力是能源领域最大的碳排放行业,占中国碳排放总量的 40% 以上[2]。实现电力行业的碳峰值和碳中和目标,以及有效和广泛的碳交易市场,是实现总体目标的关键[3]。Gurrib 等人的研究结果表明,由于燃料价格上涨抑制了消费者的购买力,中国、欧洲和日本的政策制定者更加重视提高建筑节能标准,并通过政府支持鼓励采用清洁技术,如电热泵,从而提高了能源效率[4]。目前,我国碳市场和电力市场都处于起步阶段,看似各自独立运行,但在交易主体、交易产品、价格关联等方面却有着天然的联系,电力市场和碳市场的耦合协调发展已成为必然趋势,这些相关课题都属于学术前沿问题[5]。基于此,提升电碳市场下开放式协同创新项目的治理水平,是促进不同市场体系全面融合、协调发展的关键桥梁和有力抓手,也是深化电力市场改革、实现 "双碳 "目标的重要切入点。
在电碳市场协同发展的背景下,电力行业广泛采用开放式创新项目开展对外合作,以获取竞争优势。例如,早在2016年,北京环境交易所就与上能电力集团联合打造了 "电碳宝 "产品,而就在2022年初,湖北省签署了我国首个《电力-碳市场协调发展合作框架协议》,推动碳市场与电力市场协调发展。同时,在激烈的竞争环境压力下,越来越多的企业选择跨越组织边界,借助开放式创新整合外部知识和能力。研究表明,研发(R&D)合作能有效提高创新绩效[6, 7, 8, 9, 10]。具体来说,开放式创新是以项目为载体,由重点企业与合作伙伴利用跨组织合作团队合作开展项目。因此,Chesbrough 等人提出在研发项目层面探索开放式创新[11]。
在电力-碳市场协调发展的背景下,治理机制是企业处理合作问题、防范机会主义风险的有效途径[12, 13]。在跨组织关系中,组织通过合同控制和关系治理来管理合作活动,有研究证明,在供应商关系研究中,治理机制对运营绩效和客户满意度有显著影响[14]。然而,在开放式创新项目管理研究中,治理机制的研究还相对不足。以往的研究仅从焦点公司或合作伙伴的单一角度考虑治理机制的效果和选择。例如,Bosch-Sijtsema 和 Postma 认为焦点企业的合作目的(战略合作或短期合作)会影响治理机制的选择[12],Wu 等人认为企业资源投入(特定资产)会影响治理机制的实施和效果[15]。Clauss 和 Kesting 以产学研合作中的合作教学为研究对象,验证了治理机制对知识整合、学习和创造具有重要影响[16]。然而,很少有研究考虑合作伙伴关系的潜在作用,Chesbrough 等人提出,合作伙伴关系是开放式创新项目研究中的一个重要因素[11]。
在开放式创新项目(OIPs)中,焦点企业的目标实现依赖于合作伙伴的知识和能力,合作伙伴需要在合作过程中创造和分享相关知识,这使得焦点企业与合作伙伴之间形成了一定程度的合作依赖关系。汤普森(Thompson)运用组织理论指出,组织会采取特定的方式来管理其对环境的依赖[17]。当焦点企业具有不同程度的合作依赖性时,它对合作伙伴的权利和态度也会不同,这些反弹会影响焦点企业的治理机制。同时,治理机制是焦点企业管理合作依赖关系的重要工具,它将直接影响合作的过程和结果[14, 18]。首先,知识转移是焦点公司的合作依赖过程,焦点公司通过知识转移获取外部知识[19]。这就形成了一个依赖于合作伙伴的过程,需要采取相应的管理措施。其次,知识转移有利于内外部知识的融合与创新,从而促进合作目标的实现。因此,本研究从合作依赖的角度出发,探讨焦点企业在开放式创新项目中如何选择最优治理机制,以及治理机制对知识转移和合作绩效有何影响。
在双重碳目标约束和新型电力体制加快建设的背景下,电力-碳市场协调发展已成为必然趋势。经过文献梳理,目前关于电力-碳市场的研究在西方国家已经积累了一定的成果。但我国对电力-碳市场的研究尚处于起步阶段,多以理论分析为主,缺乏系统性思考。从研究内容来看,目前的研究主要集中在以下几个方面:电力市场与碳市场耦合协调发展机制研究[20, 21];电力-碳市场协同下的电力综合成本形成机制研究[22, 23, 24];电力市场与碳市场协同下的联合运行机制研究[25, 26]。然而,关于电碳市场协调发展下协同创新的相关研究却相对较少。近期的研究,如孙文等人开始探讨电力-碳市场的非合作博弈均衡分析,并根据所得结论为电力市场和碳排放权市场的机制构建提供了建议[27]。因此,本文的研究有助于丰富电力-碳市场协同作用下的研究视角和研究内容。
基于上述观点,在电碳市场协调发展的背景下,本文通过建立理论模型并对 175 个开放式创新项目进行实证分析,为开放式创新项目管理研究做出了几点贡献。首先,本文找到了合作治理机制的选择依据,其中焦点企业合作依赖性对关系治理的实施有积极影响。相比之下,合同控制更具独立性,不受合作依赖的影响。其次,本研究证明了治理机制对知识转移和合作绩效的正向影响,表明治理机制是实现合作目标的重要保障。第三,本研究揭示了知识转移是治理机制的重要过程目标,即知识转移在治理机制与合作绩效中起着重要的中介作用。因此,本文的研究成果对开放式创新项目的管理具有重要的现实意义;对促进电力行业实现碳峰值和碳中和目标也具有一定的现实意义。
2. Concept Definition 2.概念定义
2.1. Cooperation Dependence
2.1.合作依赖性
在组织间,依赖性指的是组织对关键资源的需求以及关键资源提供者的替代品[28, 29]。组织间依存度的评估涉及相关资源对组织的可替代性和不可或缺性等方面。具体来说,A 组织对 B 组织的依赖程度与 B 组织能为 A 组织提供的资源成正比,与能为 A 组织提供相同资源的其他组织数量成反比。同时,权力依赖理论表明,依赖与权利之间存在共生关系。在社会交换过程中,依附组织 B 相对于依附组织 A 会拥有相应的权利[28]。开放式创新项目是不同组织之间的创新活动。此类项目通常由重点企业发起,通过选择外部合作伙伴,包括消费者、供应商、竞争对手、大学和研究机构等,开展创新项目合作[30]。根据资源依赖理论,OIPs 中的焦点企业与合作伙伴之间的跨组织关系是资源与能力相互依赖的关系。因此,本文将合作依赖定义为:一方无法掌握实现预期创新目标的所有条件,迫使该方依赖另一方的资源和能力。
2.2. Governance Mechanism
2.2.管理机制
治理对于交换关系的稳定至关重要[31])。治理涉及一个组织通过其权力和机制影响另一个组织的行为、过程和产出[32]。一般来说,在合作关系中采用治理机制有两个目的:控制机会主义行为和促进合作活动[33, 34]。在跨组织关系中,治理机制通常包括正式合同控制和非正式关系治理 [ 16, 35, 36]。
2.2.1. Contract Control 2.2.1.合同控制
合同控制源于交易成本理论[ 37]。根据交易成本理论,由于有界理性,组织在交易前无法准确预测未来情况,导致交易过程中存在机会主义行为的风险[38]。Liu 等人指出,契约控制通过法律规定和激励机制来规范合作关系,力求缓解合作的不确定性,减少合作过程中的机会主义行为[39]。具体来说,正式合同会明确规定交易细节、合作流程、各方的权利和义务,以及处理各种潜在问题的方式。因此,合同控制的效果取决于对合作角色、合作流程和履约要求的准确界定和合理控制[34]。然而,在现实中,合同不可能涵盖未来可能发生的所有情况,它只能处理合同条款中明确涵盖的问题和冲突[14]。
2.2.2. Relationship Governance
2.2.2.关系管理
关系治理源于社会交换理论。这种治理方式非常重视社会交换中的个人因素,涉及信任、个人关系、社会认同和相互理解[40, 41, 42, 43, 44]。Liu 等人指出,关系治理强调内部控制和道德控制,通过建立一致的合作目标和良好的合作氛围来有效管理合作关系[39]。同时,关系治理以频繁的人际互动为特征,并以合作伙伴行为的社会关系管理(如非正式的个人交流)为基础[14, 41]。
以往的研究表明,基于关系治理而形成的信任和个人关系可以有效减少合作伙伴的机会主义行为[12, 38]。虽然关系治理并没有明确规定合作伙伴应该采取什么样的合作行为,但信任可以逐步提高合作伙伴的认同感,使他们对合作关系做出更多承诺[14]。一方面,信任会使合作伙伴自发抵制机会主义;另一方面,合作伙伴也会增强对合作可靠性的信心,主动采取 "双赢 "合作行为,促进长期合作关系的建立[18,42]。
2.3. Knowledge Transfer 2.3.知识转让
知识转移是知识管理领域的一个重要概念。Liyanage 等人将知识转移定义为将特定信息从一个人或组织传递给另一个人或组织的过程[45]。在跨组织的知识转移过程中,Kumar 和 Ganesh 指出,知识需求方会有目的地接受和使用知识提供方共享的知识[46]。
开放式创新项目是一种典型的跨组织、知识密集型活动。重点公司发起开放式创新项目,利用外部知识解决创新问题[47]。因此,开放式创新目标的实现需要合作伙伴向重点公司转让知识。
3. Research Hypothesis 3.研究假设
3.1. Focal Company Cooperative Dependence and Governance Mechanism
3.1.重点公司的合作依托和治理机制
切斯布劳(Chesbrough)提出,企业可以利用组织外的知识和技术进行创新,即采用开放式创新[48]。开放式创新要求企业选择外部合作伙伴进行跨组织边界的创新合作。因此,在开放式创新项目中,焦点企业创新目标的实现依赖于合作伙伴的知识和技术,因此焦点企业依赖于合作伙伴的合作。
由于重点企业内部条件和合作需求的差异,重点企业在不同的合作项目中表现出不同程度的依赖性。根据权力依赖理论,依赖性决定了组织间的权力分配[28]。当焦点公司对合作的依赖程度较高时,其在合作关系中的权力较弱,而合作伙伴在合作关系中的权力较高。合作伙伴权力的增加不仅会增强其在合作过程中的自主性,也会使焦点公司面临更大的机会主义风险。合同控制是防止合作关系中机会主义行为的有效措施[39]。为了保护自身在合作中的利益,处于弱势地位的焦点企业会通过合同明确合作的目标、权利和义务,并在合作过程中加强对合作的评估。
Sako 和 Helper 指出,依赖会加强伙伴关系[49]。根据资源依赖理论,重点企业对合作伙伴具有合作依赖性,说明合作伙伴是创新项目成功的关键资源,合作伙伴具有不可替代性。这就要求焦点企业加强与合作方的联系,采取积极的治理方式,促进双方合作信任的建立,确保焦点企业能够有效利用合作方的关键资源。同时,Rusbult 等人指出,公司对合作伙伴的依赖会导致对合作伙伴关系的承诺[ 50]。在创新合作关系中,焦点公司的合作依赖性也会加强其对合作关系的关注,焦点公司会致力于与合作伙伴建立长期的合作关系。
因此,我们提出以下假设:
H1a.在开放式创新项目中,重点公司对合作伙伴的依赖程度与合同控制程度呈正相关。
H1b.在开放式创新项目中,重点公司对合作伙伴的依赖程度与关系治理程度呈正相关。
3.2. Governance Mechanism and Cooperative Performance
3.2.治理机制与合作社绩效
在跨组织开放式创新项目中,合同控制和关系治理是焦点公司治理伙伴关系的两种常见机制。其中,合同控制通过建立明确的规则来确保合作任务和合作关系[39]。具体来说,合同通过惩罚违约行为和奖励合作行为来管理合作伙伴。一方面,惩罚违约行为可以控制合作伙伴的机会主义行为,降低合作风险;另一方面,奖励合作行为可以激励合作伙伴积极参与,促进合作整合。
关系治理鼓励在社会认同、社会规范、相互理解和信任的帮助下,主动采取有利于合作伙伴利益的相关行动。Poppo 等人指出,关系治理可以增强合作伙伴建立长期合作关系的信心[42]。同时,Yang 等人指出,焦点公司采用关系治理可以提高合作伙伴的合作满意度[14]。因此,对 OIPs 满意并有信心的合作伙伴会主动减少机会主义行为,并可能增加对合作的投资。
因此,我们提出以下假设:
H2a.在开放式创新项目中,重点公司的合同控制会对合作绩效产生积极影响。
H2b.在开放式创新项目中,重点公司的关系管理会对合作绩效产生积极影响。
3.3. Governance Mechanism and Knowledge Transfer
3.3.管理机制和知识转让
开放式创新项目的合作合同是重点企业与合作伙伴签订的正式协议,协议中的各项内容(如合作目标、权利、义务等)具有法律效力。根据交易成本理论,合同控制以法律形式确定了双方的合作关系,防范了潜在的交易风险;合同将有效控制交易成本,构建稳定的交易环境。因此,在合同控制下,双方的利益都能得到有效保护,从而为合作过程中促进知识转移的环境奠定稳定的基础。
与合同控制相比,关系治理在解决合作过程中不可预见的问题方面具有优势[51]。Hoetker 和 Mellewigt 指出,关系治理可以促进合作伙伴之间的信任、依赖和合作[34]。在信任的基础上,双方会进行公开的交流和信息共享,除此之外,合作伙伴还会自愿承担风险,分享合同规定之外的特殊知识[52]。同时,关系治理可以使合作双方相互理解,形成更好的合作默契,也会促进合作过程中知识的整合与吸收。
因此,我们提出以下假设:
H3a.在开放式创新项目中,重点公司的合同控制会对知识转移产生积极影响。
H3b.在开放式创新项目中,重点公司的关系管理会对知识转移产生积极影响。
3.4. Knowledge Transfer and Cooperative Performance
3.4.知识转让与合作绩效
开放式创新是重点企业吸收外部合作伙伴的知识并创造新知识的过程[53, 54]。在这个过程中,前提是外部合作伙伴的知识转移。知识转移能使重点企业在创新中直接获取和使用外部知识[54],如合作伙伴转移的报告和技术文件会直接帮助重点企业。此外,知识转移还能促进新知识的产生[54]。当合作伙伴的知识与重点公司原有的知识相互补充并进行转让和交流时,就可能创造出新的价值(如想法、知识、技术)[18, 55]。特别是,合作伙伴隐性知识的转让有助于焦点公司形成新的创新能力,取得更好的合作绩效。
在开放式创新伙伴关系中,合同控制和关系治理建立了合作的基础和平台。一方面,合同控制为知识转移提供了保障;另一方面,关系治理也为合作伙伴共享知识建立了信心。在合同控制和关系治理的作用下,合作伙伴之间的知识转移效率将得到有效提高,而知识转移效率的提高将促进 OIP 的绩效。
因此,我们提出以下假设:
H4a.在开放式创新项目中,知识转移会对合作绩效产生积极影响。
H4b.知识转移在合同控制和合作绩效中起中介作用。
H4c.知识转移在关系治理和合作绩效中发挥中介作用。
本文在假设逻辑分析的基础上,借鉴依赖-权利理论、资源依赖理论、交易成本理论和社会交换理论,提出了开放合作创新中焦点企业治理机制选择与治理效果的理论框架模型。如图 1 所示,该理论框架模型以电碳市场协同发展为背景,以开放式创新合作中的焦点企业合作依赖关系为研究起点,厘清了焦点企业合作依赖与治理机制之间的关系。具体而言,它界定了核心企业对契约控制和关系治理的选择逻辑,以及两种治理机制对知识转移和合作绩效的潜在影响路径。
4. Data and Variables Construction
4.数据和变量构建
4.1. Sample 4.1.样品
这些数据是在中国举办的一次大型电碳市场协同合作创新发展会议上收集的。参会者大多是企业的中高层人员,他们都具有创新管理经验。在会议期间,我们向 463 位与会者介绍了我们的研究目标。我们邀请所有符合我们选择标准的参会者参与我们的研究:(1) 您的公司至少开展过一个合作创新项目;(2) 您至少参与过一个合作创新项目;(3) 您可以与您的上一个合作伙伴取得联系。在 463 名参会者中,共有 281 名符合研究条件的参会者参与了我们的在线调查。我们要求这些受访者邀请他们上一个合作创新项目的合作伙伴参与在线调查。
为减少虚假共识偏差和常见方法差异,我们使用了来自合作创新项目的重点公司和合作伙伴的多源数据。因此,在填写问卷之前,我们要求参与者填写项目的基本信息,包括项目名称和他们在项目中的角色(重点公司或合作伙伴)。然后,我们检查了合作创新项目双方的项目描述是否一致。如果合作伙伴提供的项目信息不一致,或者只有合作一方对项目进行了描述,那么这些数据将被视为无效数据。在排除不完整的回答和异常值后,我们得到了 175 个有效样本。可用回答的百分比为 62.3%(281 个项目中的 175 个)。表 1 列出了合作创新项目可用答复的信息。
4.2. Measures 4.2.措施
焦点公司合作依赖性。焦点公司的合作依赖程度基于 Zhao 等人的量表[ 56]。该量表包括六个项目,分别涉及 "合作伙伴的技术优势"、"合作伙伴的技术能力"、"潜在合作伙伴的可用性"、"焦点公司的转换成本"、"合作伙伴退出对焦点公司的损失 "和 "合作伙伴退出对焦点公司项目的影响"。大多数问题的评价尺度为 1 ="完全没有 "到 7 ="非常大",但第三个问题的评价尺度则相反。六个项目量表的 Cronbach's α 值为 0.862。
合同控制。合同控制评估以 Jap 和 Ganesan 以及 Poppo 和 Zenger 的量表为基础[51, 57]。该量表包括四个项目:"焦点公司与合作伙伴在合同中明确规定了合作目标和各种关键绩效指标"、"焦点公司与合作伙伴在合同中明确规定了合作伙伴的权利、责任和违约处罚"、"焦点公司与合作伙伴在合同中准确说明了合作的执行要求"、"焦点公司根据合同定期评估合作伙伴的行为"(1="完全没有",7="非常多")。经检验,四项量表的 Cronbach's α 值为 0.849。
关系治理。关系治理采用 Clauss 和 Kesting 的量表进行评估[ 16]。该量表有五个项目:"重点公司成员定期与合作伙伴会面"、"重点公司与合作伙伴建立了密切的合作关系"、"重点公司与合作伙伴之间始终保持双向沟通"、"重点公司与合作伙伴建立频繁联系非常重要"、"重点公司与合作伙伴之间经常进行非正式对话"(1 ="完全没有",7 ="非常多")。经检验,五项量表的 Cronbach's α 值为 0.896。
知识转移。有关知识转移的数据是通过 Bresman 等人的量表收集的[ 58]。该量表有四个项目:"重点公司从合作伙伴那里获得了大量信息和知识"、"重点公司从合作伙伴那里学到了关键技术和能力"、"重点公司通过向合作伙伴学习提高了自己的知识、技术和能力"、"重点公司将获得的知识、技术和能力应用于开放式创新项目"(1 ="完全没有",7 ="非常多")。经检验,四项量表的 Cronbach's α 值为 0.887。
合作绩效。由于各行业合作创新项目的目标不同,合作绩效以主观指标为基础,我们采用了 Jambulingam 等人的主观绩效量表[ 59]。该量表包括三个项目。我们通过要求合作伙伴和重点公司的成员回答以下问题来衡量合作情况:"焦点公司和合作伙伴总是能够实现合作的共同绩效目标"、"焦点公司和合作伙伴总是能够如期实现既定目标 "以及 "我们经常能够实现合作目标"(1 ="完全没有",7 ="非常多")。三项目量表的 Cronbach's α 值为 0.786。
控制变量。在相关研究的基础上,本研究将焦点公司规模、关系发展阶段和项目特征作为控制变量。Dröge 等人和 Mithas 等人指出,大型企业和成熟的关系对交换关系的进程影响更大[60, 61]。Kim 等人指出,项目特征直接影响开放式创新项目的发展,包括项目类型、项目预算和项目周期[62]。
本研究使用 SPSS20.0 和 Amos26.0 检验了测量变量的信度和效度。首先,所有测量变量的 Cronbach's alpha 和综合信度值均大于 0.7,表明量表具有较强的内部一致性和良好的信度。其次,所有测量变量的标准化因子载荷均大于 0.6,平均方差提取值(AVE)大于 0.5,表明量表各因子之间具有良好的收敛效度。具体测量结果见表 2。
本研究采用确证因子分析(CFA)来检验测量模型的构造效度。结果表明,五因素测量模型具有良好的拟合度(χ 2 = 326.594,df = 195;χ 2 /df = 1.675;CFI = 0.939;TLI = 0.927;IFI = 0.940;RMSEA = 0.062)。这一拟合优度明显优于其他因子模型,证明本研究中所有测量变量都具有良好的判别效度。具体结果如表 3 所示。
4.3. Common Method Variance
4.3.普通方法差异
首先,本研究采用哈曼单变量分析法检验共同方法方差。非旋转因子分析结果显示,有五个因子的特征值大于 1,总解释方差占 70.28%。同时,结果显示第一个因子的解释方差仅为 30.6%,没有超过单因子解释方差超过 50%的限制。其次,本研究还在测量模型中加入了公共因子,构建了六因子测量模型来检验公共方法偏差。结果显示,该模型的拟合优度(χ 2 = 370.555,df = 177;χ 2 /df = 2.094;CFI = 0.910;TLI = 0.882;IFI = 0.0.912;RMSEA = 0.079)明显低于五因素测量模型。因此,分析表明本研究没有明显的通用方法偏差。
5. Empirical Results 5.经验结果
本研究采用结构方程模型(SEM)来验证假设模型。结果如表 4 所示。总体而言,模型解释了 55% 的合作绩效,模型拟合优度良好(χ 2 = 503.071,df = 309;χ 2 /df = 1.628;CFI = 0.914;TLI = 0.902;IFI = 0.915;RMSEA = 0.060)。具体而言,结果显示,焦点企业的合作依赖与关系治理之间存在显著的正相关关系(β=0.52,P<0.001),而焦点企业的合作依赖与合同控制之间的关系不显著,这意味着H1b得到支持,但H1a未得到验证。其次,研究结果显示,合同控制与知识转移之间的关系显著为正(β = 0.32,P < 0.01)。这一结果表明,关系治理与知识转移之间存在显著的正相关关系(β = 0.39,p < 0.001),这支持了 H3a 和 H3b。第三,结果表明,合同控制与合作绩效之间存在显著的正相关关系(β = 0.29,p < 0.05),关系治理与合作绩效之间也存在显著的正相关关系(β = 0.40,p < 0.001)。同时,结果证明知识转移与合作绩效之间存在显著的正相关关系(β = 0.29,p < 0.001)。因此,支持 H2a、H2b 和 H4a。
表 4.假设检验:结构方程模型,SEM(N = 175)。
此外,研究还使用了索贝尔检验来验证中介效应。结果显示,契约控制对合作绩效的直接影响显著(β = 0.254,p < 0.01),契约控制通过知识转移对合作绩效的间接影响也显著(β = 0.148,p < 0.001)。同时,关系治理对合作绩效的直接影响显著(β=0.337,P<0.001),关系治理通过知识转移对合作绩效的间接影响也显著(β=0.150,P<0.001)。因此,H4b 和 H4c 得到支持。
6. Conclusions 6.结论
在电力-碳市场协调发展的背景下,本研究建立了一个理论模型来研究 OIP 中的焦点公司治理机制选择和治理效应。该模型从焦点公司合作依赖的角度出发,探讨了契约控制和关系治理的选择倾向,以及两种治理机制对知识转移和合作绩效的潜在影响。通过实证研究,得出了以下有意义的结果,对电力-碳市场协同情景下开放式创新项目的管理研究具有重要的理论意义。
首先,研究结果表明,焦点公司的合作依赖度与关系治理的实施之间存在显著的正相关关系,但这种依赖度与合同控制的实施之间不存在相关关系。这一结果在一定程度上证明了我们的假设,即焦点公司对合作伙伴的依赖程度越高,焦点公司就越愿意建立良好的合作关系,并加强对合作关系的承诺。然而,在 OIPs 中,焦点企业实施合同控制可能是一种常见的做法,因为 OIPs 归根结底是商业合作行为,而合同控制始终是商业合作中防止机会主义行为的基本保障。这表明,在 OIPs 中,合同控制是焦点公司的必然措施,而关系治理则是一种补充治理机制。这一结论支持了以往关于合同控制与关系治理之间互补关系的研究[ 38, 51]。
其次,研究结果表明,焦点公司的合同控制和关系治理都与知识转移和合作绩效显著正相关。结果证明,焦点企业采用积极的治理机制可以有效控制机会主义行为,促进双边合作活动的开展。特别是在高度依赖合作的情况下,焦点企业会主动加强关系治理,促进知识转移等合作活动的开展。研究结果还表明,知识转移在契约控制与合作绩效、关系治理与合作绩效的关系中发挥着重要的中介作用。这证明,知识转移是开放式创新项目中的一个重要过程。一方面,合同控制可以在提高知识转移效率的同时保护合作伙伴的合作利益,关系治理可以为合作伙伴的知识转移提供信任基础。另一方面,从合作伙伴到重点企业的知识转移有利于重点企业对新知识的吸收、融合和再创造[63],从而实现更好的合作绩效。
第三,研究结果表明,重点公司的规模与合作绩效负相关,项目持续时间也与合作绩效负相关。这表明,重点公司规模越大或项目持续时间越长,项目合作绩效越差。首先,虽然规模较大的重点企业拥有更多的资源,但其需要投入的创新领域可能更广,因此企业很难对单一的开放式创新项目给予过多的关注。相反,当重点企业规模较小时,其开展的创新项目相对较少,开放式创新项目可能对企业更为重要,从而会增加对项目资源的投入。这意味着,规模小的重点企业可以在 OIPs 中取得更好的合作绩效。这一结论揭示了中小型企业比大型企业更适合开放式创新。其次,开放式创新项目持续时间越长,项目任务或困难越多,导致合作目标难以完全实现。
Author Contributions 作者供稿
概念化,P.F. 和 L.W.;方法学,L.W. 和 W.F.;软件,W.F.;验证,L.W. 和 W.F.;正式分析,P.F.、L.W. 和 W.F.;调查,W.F.;资源,L.W. 和 W.F.;数据整理,W.F.;写作--原稿准备,P.F、L.W. 和 W.F.;写作-审阅和编辑,P.F. 和 L.W.;可视化,L.W.;监督,L.W.;项目管理,L.W.;资金获取,L.W. 所有作者均已阅读并同意手稿的出版版本。
Funding 资金筹措
本研究得到了国家自然科学基金[72204243]、教育部人文社会科学研究项目[20YJC630138]、中国科学技术大学新文科基金扩展项目[FSSF-A-230317]和安徽省自然科学基金[2208085UD02]的资助。
Data Availability Statement
数据可用性声明
本研究提供的数据可向通讯作者索取。
Conflicts of Interest 利益冲突
作者声明没有利益冲突。
References 参考资料
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Feature | Frequency | Percent |
---|---|---|
Partner type | ||
User | 43 | 24.7% |
Supplier | 52 | 29.9% |
Competitor | 6 | 3.4% |
Technical institution | 30 | 17.2% |
University and research institution | 12 | 6.9% |
Others | 31 | 17.8% |
Project type | ||
Research | 93 | 53.4% |
Development | 81 | 46.6% |
Construct | Item Description | Loading | CR | AVE | |
---|---|---|---|---|---|
Focal Company Cooperation Dependence (α = 0.86) | In an open innovation project, the technical capabilities of the cooperative partner have an advantage over the focal company. | 0.63 | 0.86 | 0.51 | |
In an open innovation project, the technical capabilities of the cooperative partner have an advantage over other potential collaborators. | 0.67 | ||||
There are multiple potential collaborators who can provide similar knowledge and capabilities. | 0.75 | ||||
If the focal company changes the cooperative partner, it needs to bear a lot of money and time cost. | 0.78 | ||||
The termination of cooperation by the cooperative partner will bring huge losses to your company. | 0.72 | ||||
The termination of cooperation by the cooperative partner will have a great adverse impact on your company. | 0.73 | ||||
Contract Control (α = 0.85) | The focal company and the cooperative partner clearly define cooperation objectives and various key performance indicators in the contract. | 0.70 | 0.85 | 0.59 | |
The focal company and the cooperative partner clearly stipulate partners’ rights, responsibilities and penalties for breach of contract in the contract. | 0.82 | ||||
The focal company and the cooperative partner have accurately stated the execution requirements of the cooperation in the contract. | 0.83 | ||||
The focal company regularly evaluates the cooperative partner’s behavior according to the contract. | 0.73 | ||||
Relationship Governance (α = 0.90) | Members of focal company regularly meet with the cooperative partner. | 0.77 | 0.90 | 0.64 | |
The focal company has established close cooperative relations with the cooperative partner. | 0.83 | ||||
There is always two-way communication between the focal company and the cooperative partner. | 0.76 | ||||
It is very important for the focal company to establish frequent contact with the cooperative partner. | 0.82 | ||||
Frequent informal dialogues occur between the focal company and the cooperative partner. | 0.81 | ||||
Knowledge Transfer (α = 0.89) | The focal company has acquired a lot of information and knowledge from the cooperative partner. | 0.75 | 0.89 | 0.67 | |
The focal company has learned key technologies and capabilities from the cooperative partner. | 0.86 | ||||
The focal company has improved its knowledge, technologies, and capabilities by learning from the cooperative partner. | 0.87 | ||||
The focal company applies the acquired knowledge, technology, and capabilities to open innovation projects. | 0.79 | ||||
Cooperation Performance (α= 0.79) | The focal company and the cooperative partner always fulfill the common performance goals of cooperation. | 0.78 | 0.79 | 0.55 | |
The focal company and the cooperative partner can always achieve the set goals on schedule. | 0.75 | ||||
More often than not, we attained our cooperative objectives. | 0.70 |
Model | χ2 | df | χ2/df | CFI | TLI | IFI | RMSEA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Five-factor Measurement Model (CD,CG,RG,KT,CP) | 326.594 | 195 | 1.675 | 0.939 | 0.927 | 0.940 | 0.062 |
Four-factor Measurement Model (CD,CG + RG,KT,CP) | 771.356 | 203 | 3.800 | 0.735 | 0.698 | 0.738 | 0.127 |
Three-factor Measurement Model (D,CG + RG + KT,CP) | 1095.746 | 206 | 5.319 | 0.585 | 0.535 | 0.590 | 0.158 |
Two-factor Measurement Model (CD,CG + RG + KT + CP) | 1167.843 | 208 | 5.615 | 0.552 | 0.503 | 0.557 | 0.163 |
One-factor Measurement Model (CD + CG + RG + KT + CP) | 1455.228 | 209 | 6.963 | 0.419 | 0.358 | 0.425 | 0.185 |
Model Relationship | Path Coefficient | t-Value |
---|---|---|
Focal Company Cooperation Dependence on Contract Control | −0.05 | −0.911 |
Focal Company Cooperation Dependence on Relationship Governance | 0.52 *** | 5.628 |
Contract Control—Knowledge Transfer | 0.32 ** | 2.679 |
Relationship Governance—Knowledge Transfer | 0.39 *** | 4.497 |
Contract Control—Cooperative Performance | 0.29 * | 2.614 |
Relationship Governance—Cooperative Performance | 0.40 *** | 4.636 |
Knowledge Transfer—Cooperative Performance | 0.29 *** | 3.797 |
Control Variables | ||
Focal Company Scale—cooperative performance | −0.097 ** | −2.618 |
Relationship Development Stage—Cooperative Performance | −0.075 | −1.155 |
Project Type—Cooperative Performance | −0.072 | −0.651 |
Project Budget—Cooperative Performance | −0.005 | −0.136 |
Project Duration—Cooperative Performance | −0.148 ** | −2.754 |
Model Fit χ2 = 503.071, df = 309; χ2/df = 1.628; CFI = 0.914; TLI = 0.902; IFI = 0.915; RMSEA = 0.060 |
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Fang, P.; Wan, L.; Fang, W. The Choice of Cooperative Governance Mechanism in Open Innovation Projects under the Synergy of the Electricity–Carbon Market. Energies 2023, 16, 6110. https://doi.org/10.3390/en16176110
Fang P, Wan L, Fang W. The Choice of Cooperative Governance Mechanism in Open Innovation Projects under the Synergy of the Electricity–Carbon Market. Energies. 2023; 16(17):6110. https://doi.org/10.3390/en16176110
Chicago/Turabian StyleFang, Ping, Liang Wan, and Wenpei Fang. 2023. "The Choice of Cooperative Governance Mechanism in Open Innovation Projects under the Synergy of the Electricity–Carbon Market" Energies 16, no. 17: 6110. https://doi.org/10.3390/en16176110