EDIted by Diedit oleh
Melania Manco,
Bambino Gesù Children’s Hospital (IRCCS), Italy Rumah Sakit Anak Bambino Gesù (IRCCS), Italia
REVIEWED BY DIULAS OLEH
Lenycia De Cassya Lopes Neri,
University of Pavia, Italy Universitas Pavia, Italia
Andrea Vania,
Sapienza University of Rome, Italy Universitas Sapienza Roma, Italia
*CORRESPONDENCE *KORESPONDENSI
Qin Xu /_\\triangleqinxu@njmu.edu.cn ^(†){ }^{\dagger} These authors share first authorship Para penulis ^(†){ }^{\dagger} ini berbagi kepenulisan pertama
RECEIVED 23 August 2023 DITERIMA 23 Agustus 2023
ACCEPTED 09 October 2023 DITERIMA 09 Oktober 2023
PUbLISHED 25 October 2023 PUbLISHED 25 Oktober 2023
CITATION KUTIPAN
Huang L, Zhao K, Zhu H, Li X, Yang Y, Hou C, Zhu S and Xu Q (2023) Family characteristics in adolescents with overweight or obesity: a network analysis. Huang L, Zhao K, Zhu H, Li X, Yang Y, Hou C, Zhu S dan Xu Q (2023) Karakteristik keluarga pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas: analisis jaringan.
Front. Pediatr. 11:1282117. Depan. Pediatr. 11:1282117.
doi: 10.3389/fped.2023.1282117
Family characteristics in adolescents with overweight or obesity: a network analysis Karakteristik keluarga pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas: analisis jaringan
Lidong Huang ^(1+){ }^{1+}, Kang Zhao ^(1+){ }^{1+}, Hanfei Zhu ^("1t "){ }^{\text {1t }}, Xiaonan Li^(2)\mathrm{Li}^{2}, Yiqing Yang ^(1){ }^{1}, Caiyun Hou ^(1){ }^{1}, Shuqin Zhu ^(1){ }^{1} and Qin Xu^(1**)\mathrm{Xu}^{1 *} Lidong Huang ^(1+){ }^{1+} , Kang Zhao ^(1+){ }^{1+} , Hanfei Zhu ^("1t "){ }^{\text {1t }} , Xiaonan Li^(2)\mathrm{Li}^{2} , Yiqing Yang ^(1){ }^{1} , Caiyun Hou ^(1){ }^{1} , Shuqin Zhu ^(1){ }^{1} dan Qin Xu^(1**)\mathrm{Xu}^{1 *}^(1){ }^{1} School of Nursing, Nanjing Medical University, Nanjing, China, ^(2){ }^{2} Child Healthcare Department, Children's Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China ^(1){ }^{1} Sekolah Keperawatan, Universitas Kedokteran Nanjing, Nanjing, Cina, ^(2){ }^{2} Departemen Kesehatan Anak, Rumah Sakit Anak Universitas Kedokteran Nanjing, Nanjing, Cina
Background: Rates of overweight and obesity continue to grow in adolescents. Overweight and obesity in adolescence are associated with numerous immediate and long-term adverse health conditions. Throughout adolescence, parents and the family have an important and central influence on adolescents’ health and lifestyle. The home environment may be a major factor in shaping children’s weight. However, our current understanding of the interplay between family-related variables in adolescents with overweight or obesity is limited and fragmented. This study aimed to assess the relationship between family-related variables in adolescents who are overweight or obese using network analysis and inform future health promotion for family-based intervention. Latar belakang: Tingkat kelebihan berat badan dan obesitas terus tumbuh pada remaja. Kelebihan berat badan dan obesitas pada masa remaja dikaitkan dengan banyak kondisi kesehatan yang merugikan langsung dan jangka panjang. Sepanjang masa remaja, orang tua dan keluarga memiliki pengaruh penting dan sentral pada kesehatan dan gaya hidup remaja. Lingkungan rumah mungkin menjadi faktor utama dalam membentuk berat badan anak. Namun, pemahaman kita saat ini tentang interaksi antara variabel terkait keluarga pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas terbatas dan terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan untuk menilai hubungan antara variabel terkait keluarga pada remaja yang kelebihan berat badan atau obesitas menggunakan analisis jaringan dan menginformasikan promosi kesehatan masa depan untuk intervensi berbasis keluarga.
Methods: Participants ( n=488n=488 ) were recruited from middle schools in Nanjing from October 2022 to March 2023. Participants, together with their parents, completed a questionnaire at school about the family food environment, family size, family APGAR index, family physical activity facilities, parental mental health, rearing behavior, parental weight status, drinking history, marital satisfaction, and sociodemographic characteristics. Metode: Peserta ( n=488n=488 ) direkrut dari sekolah menengah di Nanjing dari Oktober 2022 hingga Maret 2023. Peserta, bersama dengan orang tuanya, mengisi kuesioner di sekolah tentang lingkungan makanan keluarga, ukuran keluarga, indeks APGAR keluarga, fasilitas aktivitas fisik keluarga, kesehatan mental orang tua, perilaku pengasuhan, status berat badan orang tua, riwayat minum, kepuasan perkawinan, dan karakteristik sosiodemografis.
Results: The network split into three distinct communities of items. Network analysis showed that parental mental health and paternal rearing styles-rejection were the most central nodes in the network. In contrast, maternal weight status was the most peripheral and least connected nodes. Hasil: Jaringan terbagi menjadi tiga komunitas item yang berbeda. Analisis jaringan menunjukkan bahwa kesehatan mental orang tua dan gaya pengasuhan ayah adalah simpul paling sentral dalam jaringan. Sebaliknya, status berat badan ibu adalah nodus yang paling perifer dan paling tidak terhubung.
Conclusion: Family-related variables constituted a connected network in adolescents with overweight or obesity. The pattern of network node connections supports that interventions could prioritize targeting changing parental mental health and paternal rearing styles in adolescents with overweight or obesity. Kesimpulan: Variabel terkait keluarga merupakan jaringan yang terhubung pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas. Pola koneksi simpul jaringan mendukung bahwa intervensi dapat memprioritaskan penargetan perubahan kesehatan mental orang tua dan gaya pengasuhan ayah pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas.
KEYWORDS KATA KUNCI
adolescent, overweight, obesity, family characteristics, network analysis remaja, kelebihan berat badan, obesitas, karakteristik keluarga, analisis jaringan
1. Introduction 1. Pendahuluan
Rates of overweight and obesity continue to grow in children. Overweight and obesity among children and adolescents aged 5-19 grew more than four-fold, from 4%4 \% to 18%18 \%, worldwide between 1975 and 2016. According to the Report on Nutrition and Chronic Diseases in the Chinese Population (2020), nearly 20%20 \% of Chinese children and adolescents are overweight or obese (1). A well-known fact is that obesity in adolescence is associated with numerous immediate and long-term adverse health conditions (2) and that obesity is very likely to persist into adulthood (3). Overweight and obesity in adults and the comorbidities that are often associated with it, such as diabetes and Tingkat kelebihan berat badan dan obesitas terus tumbuh pada anak-anak. Kelebihan berat badan dan obesitas di antara anak-anak dan remaja berusia 5-19 tahun tumbuh lebih dari empat kali lipat, dari 4%4 \% ke , 18%18 \% di seluruh dunia antara tahun 1975 dan 2016. Menurut Laporan Nutrisi dan Penyakit Kronis pada Populasi Tiongkok (2020), hampir anak-anak 20%20 \% dan remaja Tiongkok kelebihan berat badan atau obesitas (1). Fakta yang terkenal adalah bahwa obesitas pada masa remaja dikaitkan dengan banyak kondisi kesehatan yang merugikan langsung dan jangka panjang (2) dan obesitas sangat mungkin bertahan hingga dewasa (3). Kelebihan berat badan dan obesitas pada orang dewasa dan komorbiditas yang sering dikaitkan dengannya, seperti diabetes dan
cardiovascular disease, are the key drivers of increased costs for healthcare providers in the modern era (4). penyakit kardiovaskular, adalah pendorong utama peningkatan biaya bagi penyedia layanan kesehatan di era modern (4).
Adolescence is a distinct developmental stage that marks the transition into adulthood, characterized by a growing capacity for independent decision-making (5). The health and lifestyle of adolescents are heavily influenced by the parents and family during this developmental period. Social learning theory also argues that adolescents’ decisions to initiate a behavior are influenced by the norms, values, and behavioral attitudes of those to whom they are exposed, including the family (6). In theory, children are shaped by the environments they interact with most often. Children spend a significant proportion of their time during key developmental years in the home environment and family context (7). The home is where a child spends the majority of their time, where they spend the majority of their time eating, and where they spend the majority of their time seeing and learning from the behavior of others ( 8-118-11 ). Thus, the home environment may be a major factor in shaping children’s weight. Specifically, the role of the family in childhood overweight is a growing field of interest ( 12,13 ). While the home environment is multifaceted and complex, it makes characterization and measurement of its role in childhood obesity difficult. Masa remaja adalah tahap perkembangan yang berbeda yang menandai transisi ke masa dewasa, ditandai dengan kapasitas yang tumbuh untuk pengambilan keputusan independen (5). Kesehatan dan gaya hidup remaja sangat dipengaruhi oleh orang tua dan keluarga selama masa perkembangan ini. Teori pembelajaran sosial juga berpendapat bahwa keputusan remaja untuk memulai suatu perilaku dipengaruhi oleh norma, nilai, dan sikap perilaku mereka yang terpapar kepada mereka, termasuk keluarga (6). Secara teori, anak-anak dibentuk oleh lingkungan yang paling sering berinteraksi dengan mereka. Anak-anak menghabiskan sebagian besar waktu mereka selama tahun-tahun perkembangan utama di lingkungan rumah dan konteks keluarga (7). Rumah adalah tempat seorang anak menghabiskan sebagian besar waktu mereka, di mana mereka menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk makan, dan di mana mereka menghabiskan sebagian besar waktu mereka melihat dan belajar dari perilaku orang lain 8-118-11 ( ). Dengan demikian, lingkungan rumah mungkin menjadi faktor utama dalam membentuk berat badan anak. Secara khusus, peran keluarga dalam kelebihan berat badan pada masa kanak-kanak adalah bidang minat yang berkembang ( 12,13 ). Sementara lingkungan rumah beragam dan kompleks, itu membuat karakterisasi dan pengukuran perannya dalam obesitas masa kanak-kanak menjadi sulit.
Despite the wealth of literature in this field, previous studies have largely demonstrated inconsistent findings, and our current understanding of the interplay between family-related variables in adolescents with overweight or obesity is both limited and fragmented (14, 15). A study on this topic may help to get valuable results and inform future Family-based interventions for adolescents with overweight or obesity. Moreover, network analysis is an innovative statistical technique that has been designed to study empirical associations between health-related variables without prior assumptions. By using nodes to represent variables and edges to show correlations between variables, network analysis allows researchers to visualize how different characteristics of an entity are interconnected. Observing such networks enables us to understand how variables belonging to the same construct interact and interact with one another (16). Therefore, the primary aim of this study is to shed light on the complex processes and interconnections among family food environment, family functioning, parental mental health, parental rearing behavior, family size, parental weight status, paternal and maternal drinking history, parental marital satisfaction, family physical activity facilities, and the socio-economic status of the family variables in adolescents with overweight or obesity. Terlepas dari banyaknya literatur di bidang ini, penelitian sebelumnya sebagian besar menunjukkan temuan yang tidak konsisten, dan pemahaman kita saat ini tentang interaksi antara variabel terkait keluarga pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas terbatas dan terfragmentasi (14, 15). Sebuah studi tentang topik ini dapat membantu mendapatkan hasil yang berharga dan menginformasikan intervensi berbasis keluarga di masa depan untuk remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas. Selain itu, analisis jaringan adalah teknik statistik inovatif yang telah dirancang untuk mempelajari hubungan empiris antara variabel terkait kesehatan tanpa asumsi sebelumnya. Dengan menggunakan simpul untuk mewakili variabel dan tepi untuk menunjukkan korelasi antar variabel, analisis jaringan memungkinkan peneliti untuk memvisualisasikan bagaimana karakteristik yang berbeda dari suatu entitas saling berhubungan. Mengamati jaringan semacam itu memungkinkan kita untuk memahami bagaimana variabel yang termasuk dalam konstruksi yang sama berinteraksi dan berinteraksi satu sama lain (16). Oleh karena itu, tujuan utama penelitian ini adalah untuk menjelaskan proses kompleks dan interkoneksi antara lingkungan makanan keluarga, fungsi keluarga, kesehatan mental orang tua, perilaku pengasuhan orang tua, ukuran keluarga, status berat badan orang tua, riwayat minum ayah dan ibu, kepuasan perkawinan orang tua, fasilitas aktivitas fisik keluarga, dan status sosial-ekonomi variabel keluarga pada remaja dengan kelebihan berat badan atau obesitas.
2. Methods 2. Metode
2.1. Study sample 2.1. Contoh studi
Participants were recruited from public middle schools in Nanjing from 2022 to 2023. Children were eligible for this study if they were aged between 10 and 18 years with overweight or obesity. Those excluded from this study included those who took medications that affected their weight or had medical Peserta direkrut dari sekolah menengah negeri di Nanjing dari tahun 2022 hingga 2023. Anak-anak memenuhi syarat untuk penelitian ini jika mereka berusia antara 10 dan 18 tahun dengan kelebihan berat badan atau obesitas. Mereka yang dikecualikan dari penelitian ini termasuk mereka yang minum obat yang memengaruhi berat badan mereka atau menjalani medis
comorbidities associated with weight loss, those with severe psychiatric disorders, those using a walker, and those who needed assistance/support when walking. This resulted in a final sample size of 488 participants. The Nanjing Medical University Review Board reviewed and approved the study design, and all participants’ parents gave informed consent. Komorbiditas yang terkait dengan penurunan berat badan, mereka yang memiliki gangguan kejiwaan yang parah, mereka yang menggunakan alat bantu jalan, dan mereka yang membutuhkan bantuan/dukungan saat berjalan. Ini menghasilkan ukuran sampel akhir dari 488 peserta. Dewan Peninjau Universitas Kedokteran Nanjing meninjau dan menyetujui desain penelitian, dan semua orang tua peserta memberikan persetujuan berdasarkan informasi.
The time for data collection was from October 2022 to March 2023. Each school made available a well-lit, open area for two trained research assistants to conduct the standardized weight and height measurements of their students. The school nurses were ready to put the youngsters at ease throughout the measurement. Adolescents’ height and weight were measured by portable instruments. Height was measured to the nearest 0.1 cm and weight to the nearest 0.1 kg . All the adolescents wore lightweight clothing without shoes in an upright position while they looked straight ahead during measurement. Body mass index (BMI) was calculated as body weight divided by height squared ( kg//m2\mathrm{kg} / \mathrm{m} 2 ). Overweight and obesity were defined according to the criteria of the Working Group for Obesity in China, the national age- and sex-specific BMI reference norm (see Table 1) for screening overweight and obesity established for Chinese children and adolescents aged 6 through 18 (17). Waktu pengumpulan data adalah dari Oktober 2022 hingga Maret 2023. Setiap sekolah menyediakan area terbuka yang cukup terang untuk dua asisten peneliti terlatih untuk melakukan pengukuran berat dan tinggi standar siswa mereka. Para perawat sekolah siap untuk membuat anak-anak merasa nyaman selama pengukuran. Tinggi dan berat badan remaja diukur dengan instrumen portabel. Tinggi diukur hingga 0,1 cm terdekat dan berat badan hingga 0,1 kg terdekat. Semua remaja mengenakan pakaian ringan tanpa sepatu dalam posisi tegak sementara mereka melihat lurus ke depan selama pengukuran. Indeks massa tubuh (BMI) dihitung sebagai berat badan dibagi dengan tinggi kuadrat ( kg//m2\mathrm{kg} / \mathrm{m} 2 ). Kelebihan berat badan dan obesitas didefinisikan sesuai dengan kriteria Kelompok Kerja untuk Obesitas di Cina, norma referensi BMI spesifik usia dan jenis kelamin nasional (lihat Tabel 1) untuk skrining kelebihan berat badan dan obesitas yang ditetapkan untuk anak-anak dan remaja Tiongkok berusia 6 hingga 18 tahun (17).
TABLE 1 Age- and sex-specific BMI reference norm cut-off values for screening overweight and obesity for Chinese boys and girls aged 6 through 18. TABEL 1 Nilai batas norma referensi BMI spesifik usia dan jenis kelamin untuk skrining kelebihan berat badan dan obesitas untuk anak laki-laki dan perempuan Tiongkok berusia 6 hingga 18 tahun.
The researcher instructed participants and parents to answer the electronic questionnaire. Peneliti menginstruksikan peserta dan orang tua untuk menjawab kuesioner elektronik.
Parents reported demographic information about their children (age, gender) and their family (paternal and maternal educational attainment, monthly family income). Orang tua melaporkan informasi demografis tentang anak-anak mereka (usia, jenis kelamin) dan keluarga mereka (pencapaian pendidikan ayah dan ibu, pendapatan keluarga bulanan).
Family food environment was measured using Home Food Environment Measurement Questionnaire (HFEMQ), which has adequate reliability and validity in China (18). The HFEMQ is included three dimensions (home food availability, family food rules, and family eating behavior) and 24 items (18). Higher scores indicate higher availability of healthy foods, fewer dietary restrictions, and more frequent family meals. Lingkungan pangan keluarga diukur menggunakan Kuesioner Pengukuran Lingkungan Pangan Rumah (HFEMQ), yang memiliki keandalan dan validitas yang memadai di Tiongkok (18). HFEMQ mencakup tiga dimensi (ketersediaan makanan rumahan, aturan makanan keluarga, dan perilaku makan keluarga) dan 24 item (18). Skor yang lebih tinggi menunjukkan ketersediaan makanan sehat yang lebih tinggi, lebih sedikit pembatasan makanan, dan lebih sering makan keluarga.
Parental mental health status was measured using Kessler 6 Psychological Distress Scale (K6) (19). The K6 has been shown in previous research to be a strong predictor of serious mental illness (SMI) in adults (19). The K6 is commonly used in largescale research studies and has shown good reliability after its introduction to China (20, 21). Which consists of six questions that ask parents how frequently they experienced each of the six symptoms of major depression and generalized anxiety disorder in the month before data collection using the response options “never”, a little of the time," “some of the time”, “most of the time”, and “all of the time”. Responses were scored in the range 0-40-4, generating a scale of 0-240-24. Previous research has shown that dichotomous scoring of responses in the range >= 13\geq 13 vs. 0-120-12 discriminates between respondents with and without SMI with good accuracy (22). Status kesehatan mental orang tua diukur menggunakan Kessler 6 Psychological Distress Scale (K6) (19). K6 telah ditunjukkan dalam penelitian sebelumnya sebagai prediktor kuat penyakit mental serius (SMI) pada orang dewasa (19). K6 umumnya digunakan dalam studi penelitian skala besar dan telah menunjukkan keandalan yang baik setelah diperkenalkan ke China (20, 21). Yang terdiri dari enam pertanyaan yang menanyakan kepada orang tua seberapa sering mereka mengalami masing-masing dari enam gejala depresi berat dan gangguan kecemasan umum dalam sebulan sebelum pengumpulan data menggunakan opsi respons "tidak pernah", "sedikit waktu", "beberapa waktu", "sebagian besar waktu", dan "sepanjang waktu". Tanggapan dinilai dalam kisaran 0-40-4 , menghasilkan skala 0-240-24 . Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa penilaian dikotomi respons dalam kisaran >= 13\geq 13 vs. membedakan 0-120-12 antara responden dengan dan tanpa SMI dengan akurasi yang baik (22).
Family APGAR index was assessed using the Family Adaptation, Partnership, Growth, Affection, Resolve (F-APGAR) questionnaire (23), in which participants were asked to respond to five questions. Each item is rated on a three-point scale ( 0-20-2 ). The sum of the scores ranges from 0 to 10 . We used the validated Chinese version of the F-APGAR (23). Scores <= 6\leq 6 represent abnormal family functioning. Indeks Family APGAR dinilai menggunakan kuesioner Family Adaptation, Partnership, Growth, Affection, Resolve (F-APGAR) (23), di mana peserta diminta untuk menanggapi lima pertanyaan. Setiap item dinilai pada skala tiga poin ( 0-20-2 ). Jumlah skor berkisar antara 0 hingga 10 . Kami menggunakan F-APGAR versi Cina yang divalidasi (23). Skor <= 6\leq 6 mewakili fungsi keluarga yang tidak normal.
Participants were asked to complete the Egna Minnen av Barndoms Uppfostran (EMBU) questionnaire in order to assess their own memories of parental rearing. There are 81 questions included in this questionnaire, divided into 15 subscales, plus two additional questions regarding parental behavior (24). The simplified Chinese version of the questionnaire was revised by Xin Song. In the revised version, differences between Chinese and Western cultures are taken into account. The paternal scale consisted of 9 items divided into four dimensions, including two items of emotional warmth and understanding, two items of over-interference, three items of punishing, and two items of rejection. The maternal scale consists of 13 items divided into four dimensions, including two items of emotional warmth and understanding, three items of overinterference, five items of punishing, and three items of rejection. Responses are rated on a 4 -point scale Likert scale. The higher the score, the more likely the parent is to use this type of parenting style. Peserta diminta untuk mengisi kuesioner Egna Minnen av Barndoms Uppfostran (EMBU) untuk menilai ingatan mereka sendiri tentang pengasuhan orang tua. Ada 81 pertanyaan yang termasuk dalam kuesioner ini, dibagi menjadi 15 subskala, ditambah dua pertanyaan tambahan tentang perilaku orang tua (24). Kuesioner versi Cina sederhana direvisi oleh Xin Song. Dalam versi revisi, perbedaan antara budaya Cina dan Barat diperhitungkan. Skala ayah terdiri dari 9 item yang dibagi menjadi empat dimensi, termasuk dua item kehangatan dan pengertian emosional, dua item gangguan berlebihan, tiga item hukuman, dan dua item penolakan. Skala keibuan terdiri dari 13 item yang dibagi menjadi empat dimensi, termasuk dua item kehangatan dan pengertian emosional, tiga item gangguan berlebihan, lima item hukuman, dan tiga item penolakan. Tanggapan dinilai pada skala Likert skala 4 poin. Semakin tinggi skornya, semakin besar kemungkinan orang tua menggunakan jenis gaya pengasuhan ini.
Parental height and weight were reported by themselves. According to Asian criteria, BMI was defined as underweight ( < 18.5kg//m2<18.5 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ), normal weight ( 18.5-22.99kg//m218.5-22.99 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ), overweight ( 23-24.99kg//m223-24.99 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ), and obesity ( >= 25kg//m2\geq 25 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ) (25). Tinggi dan berat badan orang tua dilaporkan sendiri. Menurut kriteria Asia, BMI didefinisikan sebagai kekurangan berat badan ( < 18.5kg//m2<18.5 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ), berat badan normal ( 18.5-22.99kg//m218.5-22.99 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ), kelebihan berat badan ( 23-24.99kg//m223-24.99 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ), dan obesitas ( >= 25kg//m2\geq 25 \mathrm{~kg} / \mathrm{m} 2 ) (25).
Family size was measured by the number of siblings a participant had. Ukuran keluarga diukur dengan jumlah saudara kandung yang dimiliki peserta.
Additionally, paternal and maternal drinking history, parental marital satisfaction, and family physical activity facilities were reported by the participant’s parents. Parental marital satisfaction was scored in the range of 1-71-7. The higher the score, the more satisfied the parents were with their marriage. Family physical activity facilities were reported by “Do you have physical activity facilities (treadmill, dumbbells, etc.) in your home?” Selain itu, riwayat minum ayah dan ibu, kepuasan pernikahan orang tua, dan fasilitas aktivitas fisik keluarga dilaporkan oleh orang tua peserta. Kepuasan perkawinan orang tua dinilai dalam kisaran 1-71-7 . Semakin tinggi skornya, semakin puas orang tua dengan pernikahan mereka. Fasilitas aktivitas fisik keluarga dilaporkan oleh "Apakah Anda memiliki fasilitas aktivitas fisik (treadmill, halter, dll.) di rumah Anda?"
2.3. Statistical analysis 2.3. Analisis statistik
SPSS 25 was used for data management and descriptive analyses, and R , version 4.2.2, was used for network analysis (26). Variables are presented as means and standard deviations, or frequencies and percentages, as appropriate. SPSS 25 digunakan untuk manajemen data dan analisis deskriptif, dan R , versi 4.2.2, digunakan untuk analisis jaringan (26). Variabel disajikan sebagai rata-rata dan standar deviasi, atau frekuensi dan persentase, sebagaimana mestinya.
R package qgraph was used for network analysis (27). A network is a graphical representation of the interconnections between items, and to create one, we relied on the model used to estimate based on mixed data, namely the mixed graphical models (28). The network included 23 items: family food availability, family food rules, family eating behavior, family APGAR index, parental marital satisfaction, parental mental health status, family size, paternal weight status, maternal weight status, paternal educational attainment, maternal educational attainment, paternal drinking history, maternal drinking history, monthly family income, family physical activity facilities, maternal rearing styles (emotional warmth and understanding, over-interference, punishing, rejection), paternal rearing styles (emotional warmth and understanding, over-interference, punishing, rejection). We determined the betweenness centrality, closeness centrality, and strength centrality indices to rank the significance of each node in the network. Moreover, the spinglass algorithm was used to identify the communities in the network (29). Paket R qgraph digunakan untuk analisis jaringan (27). Jaringan adalah representasi grafis dari interkoneksi antar item, dan untuk membuatnya, kami mengandalkan model yang digunakan untuk memperkirakan berdasarkan data campuran, yaitu model grafis campuran (28). Jaringan ini mencakup 23 item: ketersediaan makanan keluarga, aturan makanan keluarga, perilaku makan keluarga, indeks APGAR keluarga, kepuasan perkawinan orang tua, status kesehatan mental orang tua, ukuran keluarga, status berat badan ayah, status berat badan ibu, pencapaian pendidikan ayah, pencapaian pendidikan ibu, riwayat minum ayah, riwayat minum ibu, pendapatan keluarga bulanan, fasilitas aktivitas fisik keluarga, gaya pengasuhan ibu (kehangatan dan pengertian emosional, Campur tangan berlebihan, menghukum, penolakan), gaya pengasuhan ayah (kehangatan dan pengertian emosional, campur tangan berlebihan, menghukum, penolakan). Kami menentukan indeks sentralitas antara, sentralitas kedekatan, dan sentralitas kekuatan untuk memberi peringkat signifikansi setiap simpul dalam jaringan. Selain itu, algoritma spinglass digunakan untuk mengidentifikasi komunitas dalam jaringan (29).
To evaluate the sample edge weights’ precision, we employed 1,000 non-parametric bootstrap samples to derive point estimates and data-mined edge weights (30). Besides, Epskamp and colleagues proposed calculating the correlation stability (CS) coefficient to quantify the stability of centrality indices using subset bootstraps; this coefficient represents the maximum proportion of cases that can be dropped to ensure a correlation of 0.7 or higher between the original centrality indices and the centrality of networks based on subsets at the 95%95 \% confidence level. To interpret differences in centrality, the CS coefficient should not be below 0.25 and preferably above 0.5 (31). Untuk mengevaluasi presisi bobot tepi sampel, kami menggunakan 1.000 sampel bootstrap non-parametrik untuk mendapatkan perkiraan titik dan bobot tepi yang ditambang data (30). Selain itu, Epskamp dan rekannya mengusulkan penghitungan koefisien stabilitas korelasi (CS) untuk mengukur stabilitas indeks sentralitas menggunakan bootstrap subset; Koefisien ini mewakili proporsi maksimum kasus yang dapat dihilangkan untuk memastikan korelasi 0,7 atau lebih tinggi antara indeks sentralitas asli dan sentralitas jaringan berdasarkan subset pada tingkat 95%95 \% kepercayaan. Untuk menafsirkan perbedaan sentralitas, koefisien CS tidak boleh di bawah 0,25 dan lebih disukai di atas 0,5 (31).
3. Results 3. Hasil
Participants’ characteristics are reported in Table 2, and Table 3 shows descriptive statistics of the variables included in the network. In total, 488 students participated in the study, aged between 13 and 18 years ( 15.71,SD=1.34615.71, \mathrm{SD}=1.346 ). There were 126 females ( 25.82%25.82 \% ) and 362 males ( 74.18%74.18 \% ), which equals a ratio of 2.87 males for each female. Karakteristik peserta dilaporkan dalam Tabel 2, dan Tabel 3 menunjukkan statistik deskriptif dari variabel yang termasuk dalam jaringan. Secara total, 488 siswa berpartisipasi dalam penelitian ini, berusia antara 13 dan 18 tahun ( 15.71,SD=1.34615.71, \mathrm{SD}=1.346 ). Ada 126 perempuan ( 25.82%25.82 \% ) dan 362 laki-laki ( 74.18%74.18 \% ), yang sama dengan rasio 2,87 laki-laki untuk setiap perempuan.