實例演示我是如何和 AI 結對編程的

比如我要做一個功能模塊，我自己有個大概的思路，然後我將需求抽象精簡，包含在一個上下文中，只是一個大方向，不涉及太多細節。（參考圖 1）

一、讓 AI 根據需求出設計方案 同樣的需求我用 3 個不同的會話生成 3 次（參考圖 2、圖 3、圖 4），這樣可以生成不同的結果對比，看看差異，如果覺得結果都有問題，那麼就調整提示詞，繼續生成幾次，直到和 AI 的思路比較一致了。

這一步儘量不要設計太多技術細節，最好讓 AI 出方案，除非你很有把握，因為有時候 AI 能提出更好的方案，就算它提不出更好的，和你想的差不多也是對你的一種肯定。

這就好比你是一個經理，讓下面三個資深員工就同一個需求分別提出方案，然後選擇一個最好的，如果需求沒描述清楚就完善需求。同理如果你一開始就把細節定了，那麼給員工的發揮餘地就小了，所以最好讓員工自己提出方案，說不定會有更好的方案。

  二、設計方案確定後，填充細節生成代碼

方案定下來後，就可以把方案的細節都補充上，避免 AI 在生成代碼時遺漏，然後交給 AI 去生成（參考圖 5）。生成後簡單 Review 下就知道是不是遵循了設計。

如果沒有遵循設計，就完善提示詞，讓 AI 重新生成，指導遵循了設計

如果有 Bug，先嘗試在回覆中糾正，如果 1-3 次糾正還不能修復，重新調整提示詞或者提示詞都不用調整，直接重頭生成，或者去試試其他更好的模型。

這同樣也相當於你扮演經理的角色，定好設計後讓員工去寫代碼，如果他們沒搞明白設計就重新說明，如果寫的有 Bug 就告訴他們 Bug 在哪讓他們修復，如果修復幾次都修不好，就開除換人重寫。

  總結

總結下就是像一個開發經理一樣，去跟 AI 員工描述需求，讓手下幾個 AI 員工去設計，AI 員工設計完挑選確認方案，方案確認後繼續讓 AI 員工幫你生成代碼，代碼不好就修改提示詞重新生成。