Open Source Alternative to NotebookLM
NotebookLM 的开源替代品

For those of you who aren't familiar with SurfSense, it aims to be the open-source alternative to NotebookLM, Perplexity, or Glean.
对于不熟悉 SurfSense 的你们，它的目标是成为 NotebookLM、Perplexity 或 Glean 的开源替代品。

In short, it's a Highly Customizable AI Research Agent but connected to your personal external sources search engines (Tavily, LinkUp), Slack, Linear, Notion, YouTube, GitHub, and more coming soon.
简单来说，它是一个高度可定制的 AI 研究代理，但连接到你的个人外部资源，包括搜索引擎（Tavily、LinkUp）、Slack、Linear、Notion、YouTube、GitHub 等，未来还将有更多功能。

I'll keep this short—here are a few highlights of SurfSense:
我会保持简短——以下是 SurfSense 的一些亮点：

📊 Features   📊 功能

• Supports 150+ LLM's
  支持超过 150 种 LLM

• Supports local Ollama LLM's or vLLM.
  支持本地 Ollama LLM 或 vLLM。

• Supports 6000+ Embedding Models
  支持超过 6000 种嵌入模型

• Works with all major rerankers (Pinecone, Cohere, Flashrank, etc.)
  适用于所有主要重排序器（Pinecone、Cohere、Flashrank 等）

• Uses Hierarchical Indices (2-tiered RAG setup)
  采用分层索引（2 级 RAG 设置）

• Combines Semantic + Full-Text Search with Reciprocal Rank Fusion (Hybrid Search)
  结合语义搜索+全文搜索与互惠排序融合（混合搜索）

• Offers a RAG-as-a-Service API Backend
  提供 RAG 即服务 API 后端

• Supports 34+ File extensions
  支持 34+文件扩展名

🎙️ Podcasts    🎙️ 播客

• Blazingly fast podcast generation agent. (Creates a 3-minute podcast in under 20 seconds.)
  极速播客生成代理。（在 20 秒内创建 3 分钟播客。）

• Convert your chat conversations into engaging audio content
  将您的聊天对话转换为引人入胜的音频内容

• Support for multiple TTS providers (OpenAI, Azure, Google Vertex AI)
  支持多种 TTS 服务提供商（OpenAI、Azure、Google Vertex AI）

ℹ️ External Sources
ℹ️ 外部来源

• Search engines (Tavily, LinkUp)
  搜索引擎（Tavily、LinkUp）

• Slack

• Linear

• Notion

• YouTube videos   YouTube 视频

• GitHub

• ...and more on the way
  更多内容即将推出

🔖 Cross-Browser Extension
🔖 跨浏览器扩展
The SurfSense extension lets you save any dynamic webpage you like. Its main use case is capturing pages that are protected behind authentication.
SurfSense 扩展允许你保存任何你喜欢的动态网页。它的主要用途是捕获受身份验证保护页面。

Check out SurfSense on GitHub: https://github.com/MODSetter/SurfSense
在 GitHub 上查看 SurfSense：https://github.com/MODSetter/SurfSense