您説:
Cumulative Volume Delta/上漲/下跌成交量/波動停損(Volatility Stop)
Cumulative Volume Delta (CVD)
CVD 主要用來衡量買賣雙方的力量對比。它通過累積買入量和賣出量的差額來反映市場的趨勢。
上漲/下跌成交量
這兩個指標用來追蹤市場上漲或下跌時的交易量分佈。
波動停損 (Volatility Stop)
波動停損 是基於市場波動來動態調整的止損點位,它會根據市場的波動率來設置更靈活的風險管理。
這三個指標可組合使用,例如利用 CVD 和上漲/下跌成交量來分析市場趨勢,並配合波動停損動態管理風險。
以下是各類移動均線(Moving Averages)及相關指標的比較表,包括它們的特點、用途和建議使用場景:
指標名稱 | 特點 | 用途 | 建議使用場景 |
---|---|---|---|
TMA (Triangular Moving Average) | 平滑度高,延遲大 | 用於捕捉趨勢和反轉點 | 長期趨勢分析 |
ALMA (Arnaud Legoux Moving Average) | 對價格變化敏感,對噪音更強 | 提供更快的反應,減少虛假信號 | 短期交易或波動性較大的市場 |
EMA (Exponential Moving Average) | 給予最近數據更多權重 | 強調近期價格行為,快速反應市場變化 | 短期和中期交易 |
DEMA (Double Exponential Moving Average) | 結合 EMA 的特點,減少滯後 | 提高價格變化的響應速度 | 短期交易和波段交易 |
TEMA (Triple Exponential Moving Average) | 進一步減少滯後,平滑度高 | 更快速地捕捉價格變化 | 短期交易,快速市場反應 |
WMA (Weighted Moving Average) | 給予近期數據更高權重,適度平滑 | 強調近期趨勢 | 短期交易和趨勢分析 |
成交量加權移動均線 | 根據成交量調整價格的影響 | 更好地反映市場動向 | 當成交量變化較大時,需密切關注的市場 |
SMA (Simple Moving Average) | 簡單計算,延遲大 | 提供長期趨勢視覺 | 長期趨勢分析 |
SMMA (Smoothed Moving Average) | 結合 SMA 和 EMA 的優點,平滑度高 | 更好地捕捉趨勢和反轉點 | 中期趨勢分析 |
HMA (Hull Moving Average) | 高度平滑,反應快 | 降低滯後,捕捉反轉 | 短期交易和波段交易 |
LSMA (Least Squares Moving Average) | 基於最小平方法,捕捉趨勢線 | 測量價格趨勢 | 趨勢分析和長期交易 |
JMA (Jurik Moving Average) | 根據用戶設置的參數自適應 | 提供平滑而靈活的指標 | 高波動性市場的分析 |
VAMA (Volume Adjusted Moving Average) | 考慮成交量,增強價格指標 | 根據成交量變化調整價格指標 | 有較大成交量變化的情況下 |
FRAMA (Fractal Adaptive Moving Average) | 自適應波動,減少滯後 | 根據市場狀況自動調整平滑度 | 高波動市場的分析 |
ZLEMA (Zero-Lag Exponential Moving Average) | 無滯後特性,快速響應價格變化 | 捕捉價格動向,減少信號延遲 | 短期交易和波動性市場 |
KAMA (Kaufman's Adaptive Moving Average) | 自適應的平滑方式,根據市場條件變化 | 調整平滑度以反映市場趨勢 | 中期趨勢分析和波段交易 |
Kijun | 基於最大和最小值計算的平滑指標 | 提供支撐和阻力水平 | 用於日元市場和日線圖分析 |
Kijun v2 | Kijun 的變體,增強了自適應性 | 支持更靈活的市場適應 | 相似於 Kijun,提供更高的靈活性 |
McGinley | 自動調整,減少價格波動影響 | 更精確地反映市場趨勢 | 中期和長期交易分析 |
IDWMA (Inverse Distance Weighted Moving Average) | 根據距離加權的計算方式 | 在市場變化時保持敏感性 | 需要快速響應市場變化的情況 |
kback | 自適應過去數據平滑 | 提供過去數據對比和趨勢分析 | 用於長期趨勢分析 |
FLMSA (Fractal Least Mean Squares Average) | 結合最小均方差和分形理論 | 提供自適應和高效的趨勢分析 | 用於波動性較大的市場 |
PEMA (Percentage Exponential Moving Average) | 根據百分比計算的 EMA | 提供更靈活的趨勢分析 | 波動性市場分析 |
HCF (Higher Cut Filter) | 消除短期波動的影響 | 用於捕捉長期趨勢 | 長期趨勢分析 |
TIF (Trend Indicator Filter) | 趨勢指標,過濾信號的有效性 | 幫助識別有效的趨勢 | 短期和中期交易 |
MF (Money Flow) | 根據價格和成交量計算資金流入流出 | 測量資金流向,判斷市場情緒 | 短期交易和資金流動分析 |
ARMA (AutoRegressive Moving Average) | 基於歷史數據的回歸和移動平均模型 | 用於預測和分析價格走勢 | 預測價格變化 |
DAF (Dynamic Adaptive Filter) | 根據市場狀況動態調整 | 提供更靈活的市場分析 | 高波動性市場 |
WRMA (Weighted Recursive Moving Average) | 根據加權計算的遞歸移動平均 | 提供更高的準確度 | 短期交易分析 |
RMA (Recursive Moving Average) | 遞歸計算,反映歷史數據的影響 | 提供市場趨勢的持續視角 | 中期和長期趨勢分析 |
RAF (Recursive Adaptive Filter) | 自適應的遞歸濾波器 | 提高信號的準確性 | 高波動性市場 |
GF (Gain Factor) | 測量交易的收益因素 | 判斷市場的潛在收益 | 交易策略的有效性分析 |
A2RMA (Adaptive Two-Term Recursive Moving Average) | 兩個自適應遞歸移動平均的結合 | 提高市場分析的準確性 | 中期和長期交易分析 |
EDSMA (Exponential Double Smoothing Moving Average) | 結合指數平滑和雙重平滑 | 提供更加平滑的趨勢分析 | 中期交易和策略制定 |
以上表格總結了不同類型的移動均線及指標,提供了它們的特點、用途和建議的使用場景,幫助你選擇最適合的指標來輔助交易分析。