Q
Fabian W. Otte
摘要
本文从运动员与环境互动为中心的教练视角出发，总结了当代技能训练文献以及基于非线性教学法（NLP）和约束引导法（CLA）的理论原则。我们的分析强调了两个主要问题：1）运动员通过利用成绩环境中的信息来协调自己的行动进行学习；2）这些观点对训练设计以及教练员、运动员和教育工作者都有影响。具体来说，我们研究了以下方面的各种指导思想1）训练设计；2）教练在训练中的作用；3）运动员与教练的关系和学习过程。在这些理念的指导下，我们提出了一个单页总结图。文章最后还提出了五项训练原则，供教练员和应用体育科学家参考和采用。
\关键字} 技能适应；教练；非线性教学法；约束主导法；代表性学习设计；运动可变性；共同设计实践。
导言
重复而不重复"、"以比赛的方式训练 "和 "学会学习移动 "是研究人员、教育工作者、教练员和运动员在工作中可能会遇到的设计练习环境的想法。这些概念之所以重要，是因为它们简明扼要地概括了生态动力学原理、非线性教学法（NLP）和约束主导法（CLA）的主要理论观点，解释了教练员如何帮助运动员学会在表演环境中协调行动（如在无挡板篮球、曲棍球和橄榄球等入侵游戏中）。生态学是一门研究生物与其环境之间关系的学科。因此，体育运动中的生态学观点基于这样一种理念，即运动员的行为是从运动员与其运动环境之间建立的相互关系中产生的，这样才能更好地理解运动员的行为。近年来，这种理解运动表现的视角在教练和应用体育科学文献中获得了相当大的关注，促进了教练对获得
技能、专业知识和动作协调性（综述见 Chow, 2013; Renshaw and Chow, 2019）。虽然许多学术论文和研究都在探讨技能习得训练方法，但理论与实践之间的桥梁有时往往会滞后，追赶速度也很慢。为此，我们在此简要分析 NLP 的主要观点，以及对体育教练和应用体育科学从业者的 CLA。
文章的结构和目的
首先，我们概述了 NLP 和 CLA 的主要概念和观点。我们的目标是--使用一页总结图（见图1）--引导教育工作者、教练员和运动员更好地理解这些观点之间的联系。文章后面还提供了学术参考资料和知识来源，以支持进一步的理解。因此，本文所介绍的概念，读者或许可以通过更深入地阅读相关研究论文来跟进（见表 1 和参考文献列表）。
我们首先指出，各级教练员和体育从业人员都需要一个学习模型和运动员学习过程来指导他们的工作。在此，我们分两部分介绍技能习得的生态学视角。文章的第一部分从生态学角度解释了运动员如何学会利用运动环境中的信息来协调行动（见图 1 顶部的 A 部分）。随后的部分强调了这些观点对训练设计和教练的影响（见图 1 中底部的 B 部分）。
图 1 中概括的一个关键点是了解运动员如何根据周围运动环境的信息来协调和掌握运动技能。这种从运动技能习得的角度，为以运动员-环境为中心的教练（即图 1 B 部分中央的红色矩形）提供了一个整体框架，并为以下方面提供了相关的教学原则：i) 设计训练活动（图 1 B 部分的左侧部分）；ii) 教练作为 "促进者 "和 "调节者"（图 1 B 部分）；以及 iii) 运动员-教练关系和了解运动员的学习过程（图 1 B 部分的右侧部分）。
图 1：单页摘要，介绍技能习得和运动学习的主要原则
表 1：为更深入研究当代技能习得培训理论这一主题而推荐的参考文献选编
| 概念 | 建议参考文献 |
图 1 A 部分的概念 |
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技能培训/发展阶段 |
奥特、米勒和克拉特（2019）--开放获取（在线） |
搜索、发现、开发、执行 |
戴维德、贝内特和巴顿（2008 年） |
Gray (2020) - 开放存取（在线） |
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意向、注意力和校准教育 |
法延、莱利和特维（2008 年） |
格雷（2017）--开放存取（在线） |
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图 1 B 部分的概念 |
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以运动员和环境为中心的教学 |
Araújo 和 Davids（2011 年）--开放存取（在线） |
Otte、Rothwell、Woods 和 Davids (2020c) - 开放存取（在线） |
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| 约束操作 | 科雷亚、卡瓦略、阿劳若、佩雷拉和戴维德（2019年） |
Gray (2019) - 开放获取（在线） |
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有代表性的学习设计 |
Pinder、Davids、Renshaw 和 Araújo（2011 年） |
布拉克利（2017）--开放存取（在线） |
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不重复的重复 |
Ranganathan, Lee and Newell (2020) - 开放存取（在线） |
| 教练作为促进者 | 伦肖、戴维兹、纽科姆和罗伯茨（2019） |
Woods, McKeown, Rothwell, Araújo, Robertson and Davids (2020) - Open access (online) |
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| 教练担任主持人 | Otte、Davids、Millar 和 Klatt (2020b) - 开放存取（在线） |
Newell 和 Ranganathan（2010 年） |
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以运动员和环境为中心的教学 |
Gray (2019) - 开放获取（在线） |
| 寻路 | Woods, Rudd, Robertson and Davids (2020) - Open access (online) |
| 非线性学习 | Chow (2013) |
| Renshaw 和 Chow (2019) | |
英国教练协会 (2020) - 英国教练协会会员通道 |
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功能性运动变异性 |
巴顿、塞弗特、周、阿劳若和戴维德（2020 年） |
Buszard (2013) - 开放存取（在线） |
|
Buszard (2020) - 开放存取（在线） |
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塞弗特、阿劳霍、科玛和戴维兹（2017） |
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动作协调与感知学习
本节讨论图 1 的 A 部分。多年来，心理学家和运动/教练科学家一直在研究运动员如何在运动表现环境中学会协调和控制他们的运动技能（有时称为 "技术"）（见 Renshaw 等人，2019 年）。基于生态学原理，我们想强调这种方法的一个关键理念：运动员与其环境之间的持续融合与互动。在实践中，这意味着运动员从来不会孤立地完成动作，总是要考虑到运动环境。他们的动作不断受到其他运动员（无论是队友还是对手）的位置和动作等因素的影响。有影响的环境因素包括天气条件、比赛场地和表面以及人群效应。环境因素包括当前的比赛状态、特定的比赛规则、特定的比赛区域标志，所有这些因素都会不断影响运动员的决策和行动。简而言之，运动员并不是在真空中进行比赛，他们总是被来自比赛环境的信息所包围，在组织决策和行动时需要考虑这些信息。因此，生态学方法关注的重点是每个运动员如何协调（特定运动项目的）行动（例如，在对方后卫身后进行长传）与对周围环境信息的感知（例如，队友从纵深跑到后卫身后的空地上，可能会邀请对方向该空地进行长传）。换句话说，运动员需要在特定的比赛环境中 "学会学习移动"，这凸显了个人与环境的不可分割性（Adolph 和 Hoch，2019 年）。 因此，练习设计和教练方法必须提供背景和成绩背景，以最好地帮助学习者发展相关技能。在此，"搜索、发现、利用 "的生态学口号可为教练提供一个起点，帮助他们掌握以下基础理念：i）伯恩斯坦、纽厄尔及其同事的运动协调理念（见 Seifert 等人，2017 年；表 1）；ii）吉布森及其同事在表演和练习中利用信息组织行动的理念（见 Araújo 和 Davids，2011 年；表 1）。
如何实施这些生态技能学习和实践设计理念？
奥特及其同事（2019年，2020年a）提出了技能训练和周期化的三阶段技能发展框架（即图1的顶部）。从左到右，第一，"协调训练 "阶段（蓝色）强调运动员建立和稳定相关运动系统组成部分之间关系的 "搜索 "部分（例如，曲棍球运动员协调身体各部分以控制或传球）。其次，"技能适应性训练 "阶段（绿色）侧重于 "发现 "和 "利用 "部分，通过增强运动适应性和优化运动效率（例如，一名足球运动员在将足球从球场的不同区域传入禁区时，通过完善（双下肢）协调来形成最佳的力量和加速度）。第三，该框架的 "表现训练 "阶段（红色部分）延伸至每个运动员为比赛所做的直接准备和参与比赛。最后的表现训练阶段旨在稳定运动员的心理、身体和社会各方面的状态，使其做好准备，以便在比赛中获得最大回报；例如，由运动员自己进行比赛热身，以便在比赛中感到舒适和自信。值得注意的是，有人提出，所有技能发展阶段都是协同作用的。在整个学习过程中，运动员对运动解决方案的搜索和适应可能会在这些阶段之间来回移动（见 Chow 等人，2008 年的讨论）。例如，运动员可以通过投掷传球击中移动的目标，但当他们和目标都在奔跑时，他们就面临着传球的挑战。
此外，在与动作互动时，我们必须考虑到环境及其丰富的信息和能力。能力是运动员在运动环境中可以利用的行动邀请和机会。许多动态和复杂的运动环境充满了不断变化的行动可能性，如射门、穿透性传球、高速运球或保持控球。感知行动机会（如不同的行动选择）是在实践中学习到的高技能水平的标志。Fajen 及其同事（2008 年）以及 Jacobs 和 Michaels（2007 年）对做出决定和协调行动的感知学习提出了见解。
简而言之，运动员对功能性动作的探索和发现取决于学会感知和解释在任何时刻应注意哪些环境信息源。举例来说，如果运动员想要在比赛中得分，可能需要进行初步训练，了解哪些距离和角度通常是合理的射门角度，但随着时间的推移，运动员可以发现有用的环境信息，以指导他们的决策和行动（例如，对手后卫的位置、他们之间的空隙、最近队友的位置和接近球的速度等负担能力）。为了提高运动员的决策能力，教练员可以通过设计更复杂的练习任务来模拟动态的比赛条件，从而提高自己和运动员的能力。通过这种方式，他们可以塑造运动员需要重点关注的内容
在一系列信息来源中，他们的注意力。练习任务应不断帮助运动员在表演情况下对不同的行动可能性（承受能力）产生强烈的敏感性（见帕切科等人，2019 年）。
对培训和指导的进一步影响
现在我们来看图 1 的下半部分（B 部分）。以运动员-环境为中心的教练视角中的一个重要理念，是理解在练习和表现过程中环境信息与运动的耦合（见图 1 B 部分的中央红色部分）。这对于训练设计、教练干预和发展持久的运动员-教练关系而言，都是一个重要的特性。
此外，我们还在图 1 中涵盖了横跨 B 部分的各个方面。左边列出了有效训练设计的三项教学原则，中间列出了教练员作为促进者和调节者的角色。最后，在右侧列出了运动员寻路、非线性学习和运动可变性。我们将在下文中逐一解释。
有效培训设计的教学原则
作为学习的主要刺激因素，设计有效的训练环境对运动员的发展非常重要。将理论应用于教练实践，我们将讨论丰富训练设计/规划的三种方法。
约束操作
在训练中操纵任务限制可能是引导学习者在表现过程中感知和探索相关信息的最便捷、最有效的方法。特别是，了解如何促使运动员搜索、发现和利用信息和行动可能性（可承受性）来解决成绩问题，是训练设计的关键。图 2 显示了三种不同的限制类别，源自纽厄尔的
图 2：三个相互作用的制约因素类别以及推动信息与运动耦合的实例（来源：改编自 Davids 等人，2008 年）。
要记住，不同的运动员有不同的能力（如体能或感知认知能力）。其他因素，如成熟、学习、社会文化影响，甚至伤病恢复，都可能影响个人的表现和学习。除了运动员之间和运动员内部的个人差异发生变化外，运动员的感知、行动和表现行为受到的进一步限制还取决于教练员设计的任务（如改变比赛场地的尺寸和参与的运动员人数，或改变练习场景，如比赛得分和 "追赶 "或 "防守 "不足的可用时间）。外部环境的限制也会影响表现行为（例如，盛夏时节在天然草地上进行的白天比赛与寒风凛冽条件下在人造草坪上进行的夜间比赛）。对这三类制约因素的操纵会导致体育运动中的任何训练或表现环境不断变化，并影响运动员感知到的行动机会（承受能力）。因此，教练员了解在训练中应操纵哪些制约因素以及何时操纵，对于学习和发展非常重要（Orth et al, 2018）。
例如，教练员在训练中可以利用哪些限制因素来鼓励感知、解决问题和决策？一种选择
即：任务限制；这些限制包括比赛时间、场地、规则和线路标记，可以在整个训练过程中不断变化和调整（Correia et al, 2019）。通过调整这些行动限制，教练员可以简化（稳定）任务或增加信息复杂性，以挑战运动员并推动技能适应（Otte et al, 2019）。在训练中操纵约束和鼓励探索的其他方法可能涉及设备的缩放和改装，例如缩小球门或目标的尺寸、网球拍的尺寸以及具有不同属性（质量、颜色和大小）的球（实际例子见 Correia 等人，2019 年）。
有代表性的学习设计
训练设计应激发和挑战学习者感知信息、使用能力和解决他们在竞技表现情况下可能面临的问题。总之，研究和理论都主张，让运动员接触代表或模拟比赛条件的学习设计，以提高对最相关的能力和信息的感知能力（见表 1；Pinder 等人，2011 年）。
有代表性的学习设计与理念有关：
以赛代练"。但是，我们如何评估训练设计的代表性呢？为了回答这个问题，我们不妨考虑一下近期衡量训练代表性的方法。Farrow 和 Robertson（2017 年）提出，通过使用可穿戴跟踪技术（如球员跟踪设备）和观察编码来记录和分析个人的行动，从而监测和比较训练与竞技表现的特异性。他们举例说明了从信息感知时间（即球员决定传球前的时间）、场地大小（即四分之一、半场或全场）和传球目标（即
甚至有人建议，教练员和运动员可以与其他辅助人员共同设计具有游戏代表性的训练环境
以促进个性化技能发展、运动员学习和成绩准备（见 Otte 等人，2020c）。概述相关（任务和环境）限制因素并利用成绩分析来支持将特定和不同的比赛要求转移到训练设计中，对于教练和运动科学家来说是一项具有挑战性的重要任务。
不重复的重复
重复而不重复 "这一短语最初是伯恩斯坦（1967 年）在研究动作协调中变化的重要性时使用的。他的数据表明，所有目标定向动作，即使是表面上稳定的动作（如举重或射箭），也会在试验与试验之间出现一些变化（见 Ranganathan et al, 2020）。传统的训练方法往往忽视了这一无可争议的观点，而倾向于鼓励单纯重复 "理想化 "的动作方案，例如在练习场上练习高尔夫球发球（如 Williams 和 Hodges，2005 年）。伯恩斯坦的基础工作可以帮助我们更好地
了解从绩效转移，重点较少
在学习过程中，学习者需要经常孤立地执行单一的解决方案/技术，而更多的是要接受挑战，在不同的情境中反复解决表现问题。格雷（2020 年）的话很好地诠释了这一点："我们想教你如何重复一个好的结果，而不是重复一个动作，因为我们在增加可变性"。例如，可以鼓励球员反复解决球门附近的 5v3 进攻情况，在比赛区域内创造/阻止不同的运球和射门机会，而不是在从预定位置射门之前反复通过一组静态杆或锥形筒进行回旋运球。这种练习设计将帮助学习者以相同的结果重复解决进攻问题，但解决这一问题的方法是多种多样的。
总之，"不重复的重复 "这一概念可应用于不同层面的技能训练。它鼓励教练员为运动员提供问题、挑战和选择，以便使运动员能够灵活地调整动作方案，并感知各种相关的行动能力/机会。
教练作为促进者和主持人
有效的训练设计可以让运动员寻找功能性运动解决方案。训练设计的生态学观点指导教练员不要为运动员解决问题或告诉他们如何解决这些难题。因此，我们提出了一种更加放手的教练风格（见 Davids 等人，2008 年和表 1）。简单地说，在训练过程中，教练不应成为主要的问题解决者，不断指导运动员如何完成任务。相反，教练的挑战是将运动员置于学习过程的中心，并围绕他们的需求设计训练环境。要做到这一点，就必须对各种制约因素加以处理，并精心引导注意力和学习者的问题解决活动。在现有的体育科学和教学法文献中，有许多关于这种生态方法的优秀设计实例（如 Correia 等人，2019 年；Mckay 和 O'Connor，2018 年；Woods 等人，2020a，2020b）。与在训练中操纵任务约束相一致，口头指示和反馈可被视为在实践中约束、调节和引导运动员注意力和搜索活动的额外工具（Newell 和 Ranganathan，2010 年）。为了加深理解，我们最近就何时以及如何向运动员提供反馈和指导提出了一个框架（见 Otte 等人，2020b）。该框架提出了多种反馈和指导方法，如任务导向型教练、问答式方法、观察学习、使用视频反馈或类比学习。这些方法适用于许多教练情况，可帮助运动员学习如何在练习任务中搜索相关信息和行动能力/机会。 我们建议教练深入研究心理学和运动学习研究，以了解 "如何"（口头）进行教练背后的 "原因"。例如，有价值的后续资源包括以下文献：注意力集中和运动学习（如 Wulf，2013 年）；显性学习与隐性学习（如 Jackson 和 Farrow，2005 年）；再投资理论（如 Masters 和 Maxwell，2008 年）；以及教练语言和类比的使用（Winkelman，2020 年）。
寻路、非线性学习和运动可变性
运动员与教练之间的关系，以及教练对运动员个人如何探索成绩环境的理解，是实践的重要组成部分。从这一生态学的角度来看，理解运动员如何学习，可以将运动员视为 "自我调节竞技环境 "的引路人（Otte et al, 2020cd）。简而言之，通过将运动员置于有目标、有代表性的训练环境中，并给予他们探索的时间和空间，他们可以学会探索自己个性化和创造性的行动。这种学习方法需要从运动员成长的早期就开始，以不断提高学习者的熟练程度和信心，使其在整个职业生涯中都能在各种运动环境中发挥作用（Woods et al, 2020c）。寻路过程对运动员提出了挑战，要求他们发展和完善决策、自我意识以及与训练环境中各种限制因素的互动，并学会发现最相关的信息，以推动他们在表现中的预期行动（Woods et al, 2020c）。
在本文的最后，我们有必要承认学习的非线性性质：有证据表明，个人的学习速度不同，时间尺度也截然不同，通常会以不同的方式取得成绩（见表 1，建议参考文献）。这种非线性发展途径证明，学习不是一个线性和整齐划一的过程。相反，它是混乱、嘈杂和高度可变的（Davids，2015 年）。这种关于运动员发展的生态学观点强调了个性化学习途径的重要性（如 Otte 等人，2019 年）。例如，一名运动员可能只需要给他机会（和教练的耐心）去
如果一名运动员多次解决一个问题，另一名运动员可能会受益于接收视频性能反馈和不频繁的提问，以指导他们的搜索、探索和发现。
这种非线性的运动表现观（如攀岩、游泳和团队比赛的不可预测性）可以改变教练文化（Otte et al, 2019）。例如，教练可能需要摒弃对所有运动员进行可预测的技术动作演练和线性进展的想法（如在整个训练过程中从简单到复杂），可以考虑高不可预测性的任务，以鼓励运动员适应和探索（Chow，2013 年）。简而言之，教练需要在他们的练习设计中 "拥抱混乱的表现"，为探索动作的可变性提供机会。以往的研究表明，与新手相比，专业运动员的动作实际上具有更高的可变性，从而扩大了动作范围，并提供了更多的功能性解决方案，以应对成绩中不断变化的限制因素（Davids 等人，2015 年；Seifert 等人，2013 年）。
那么，这种关于动作可变性的观点对教练的主要影响是什么呢？教练员不再强调再现 "理想化 "的动作技术，而是提出了一个明确的转变。有人认为，任务限制操作可以帮助学习者在训练中体验和探索动作的可变性和技能适应性（Davids 等人，2008 年；Ranganathan 和 Newell，2013 年）。布罗肯及其同事（2020 年）的数据很好地诠释了这一观点，他们展示了曲棍球设备的改装如何增强年轻球员运球技能的探索性和适应性。
摘要
本文总结了非线性教学法和制约因素主导法的当代研究和技能训练理论，供教练员、运动员和教育工作者在实践中参考（见图 1 和表 1）。在这篇文章的开头，我们提出，教练员将受益于学习模式和运动员学习过程来指导他们的工作。有鉴于此，我们试图：i) 让教练员和教育工作者考虑到运动员非线性发展的更广泛背景；ii) 让教练员了解在训练中整合环境信息和运动员运动的重要性；iii) 强调运动员的个性和运动员与教练员之间的关系，包括影响训练任务共同设计的教练方法。
最后，我们提出了五项培训指导原则：
训练设计是运动员学习的主要 "刺激"--考虑与运动员共同设计训练。他们非常了解自己的需求，共同设计练习任务可以让他们深入参与到成绩准备和持续发展中。
以比赛的方式进行训练--练习和训练的背景应能代表成绩；避免孤立的技能练习，保持信息和动作的结合 训练设计最终应寻求挑战运动员，就像他们在不同阶段的比赛环境中可能面临的挑战一样。
训练中的 "不重复重复 "要求运动员反复解决他们在比赛中可能遇到的问题，而不是在孤立的练习中演练单一的技术动作解决方案。
在训练中鼓励探索和动作的多变性--与第 3 点相关，帮助运动员了解，根据所面临的限制因素，可以通过不同的方式实现相同的成绩或目标。
运动员是问题的解决者--记住：教练不是运动员的 "问题解决者"，而是引导、促进和调节运动员，让他们乐于面对挑战，解决问题，并通过做出选择和决定来承担责任。
参考资料
由于本文的重点是对与运动学习理论和教练相关的许多概念和研究进行通俗易懂的概述，表 1（文中）和以下参考文献列表旨在为教练提供进一步的支持。
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