Bayes统计

Bayes统计

本门课程主要内容设计贝叶斯统计与统计。会争取覆盖以下内容:Bayesian vs. Frequentist philosophy, priors, hierarchical Bayesian models, applied Bayesian data analysis, sampling algorithms, variational Bayes, nonparametric and empirical Bayesian inference, Bayesian Uncertainty Quantification (UQ) for Inverse Problems related to O/PDEs or SO/PDEs.

课程邮件:

bayes.sjtu@gmail.com.

时间与地点:

每周五1-3节三节连上,东上院212

答疑:

周五课后。

其他时间可发邮件单独安排答疑时间。

TA: 

王祉静 wangzhijing@sjtu.edu.cn

成绩构成:

15%上课参与, 40%平时作业(共2次), 45% 课堂小测(闭卷).

作业尽量用latex(如果不会使用非要用word也没问题,但latex熟练后实际上要比word节省时间)

小测总共5次,每次占用30/45分钟课时,目前已确定的时间为:3.14第一节(30分钟),4.11第一节(45分钟),6.6学期最后一次课的第一节(45分钟)

编程语言:

R与stan链接到外部网站。

如果你更喜欢python或matlab,也可以使用。但是授课老师和助教无法对R之外的语言提供帮助。

参考资料 (均不必须):

R的帮助资料:

1. 可以试着用R prep.R下载 R prep.R进行尝试自学

课程安排 (being updated as the semester progresses):

课程总结:

日期 详细信息 截止时间