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How might China win the future? Ask Google’s AI
该国 sprawling 工业政策超出了人类的理解范围
插图：阿尔瓦罗·伯尼斯
如果中国主导 21 世纪的经济，其工业政策将获得不少功劳。中国政府努力培育新兴产业、培养胜者并促进技术进步的做法令外界观察者既感到敬畏又感到愤怒。普林斯顿大学的凯尔·陈最近将中国的政策与发明原子弹的曼哈顿计划相提并论。按照目前的趋势，他认为“ supremacy 战役”在人工智能（AI）领域的争夺将不是在美国和中国之间进行，而是在杭州和深圳等领先中国城市之间进行。
美国官员可能嗤之以鼻——但他们并不怀疑中国政策扭曲市场的力量。今年3月，美国贸易代表发布了一份报告，批评中国政府给予受青睐行业的“指导、资源和监管支持”，损害了外国竞争对手的利益。该报告称，旨在增加无人机和电动汽车等行业市场份额的“中国制造2025”计划“影响深远且有害”。这些怨言有助于解释为什么美国总统唐纳德·特朗普在4月对中国施加了惩罚性关税。
中国工业政策的批评者和研究者面临的一个问题是，这些政策种类繁多。它们不仅限于国家级计划如“中国制造2025”或类似曼哈顿计划的单独行动。这些政策还以模糊的备忘录形式存在，缺乏简洁的名字，由地方官员发布——如安庆市的“关于支持大型商业流通企业开展现代农村流通体系建设试点工作的通知”等政策。
中国每年发布超过10万份政策文件。根据宾夕法尼亚大学的韩明明与香港中文大学（深圳）的梁明和陆光利在一篇新论文中的统计，其中超过五分之一涉及某种形式的产业政策。即使是最勤奋的研究者也难以全部消化这些文件。幸运的是，中国希望大力推动的一个新兴行业——人工智能——现在可以帮助经济学家理解中国是如何完成这项任务的。
方先生和他的合著者利用了 Google 的 Gemini，这是一个大型语言模型，从 2000 年至 2022 年发布的数百万份文件中筛选信息。这些文件是从官方网站或从 PKUlaw.com（一个庞大的代码仓库）获取的。当适当提示时，Gemini 能够识别符合工业政策定义的文件。它还能辨别出目标行业和使用的工具。为了确保模型不会凭空杜撰，作者们采取了预防措施。他们让模型把自己视为中国工业政策方面的专家，并自行进行了随机抽查。然后，他们让另一个模型（来自 OpenAI）对结果进行细化。结果是一个涵盖二十年中国努力赢得未来的丰富数据库。
他们的研究揭示了中国工具的多样性和未被充分认识到的差异。补贴是最受欢迎的工具，出现在41%的政策中。但它们只是20种工具中的一种，而且经常缺失。廉价信贷和土地比预期的要少，仅出现在不到15%的文件中。保护国内市场免受外国竞争的政策仅出现在9%的文件中。中央政府的政策中，大约40%是通过制定质量或效率标准等方式来监管目标行业，而不是提供补助、保护或特殊待遇。只有3%的政策试图抑制可能过于肮脏、低效或其他不受欢迎的行业。作者警告说，将产业政策等同于补贴和关税，“将无法完整地描绘中国的产业政策格局”。
这种格局也随着时间发生了变化。税收减免和明确的保护主义已经不再那么流行。政府资金的作用越来越像风险资本家，变得更加活跃。培养供应链和产业集群的努力也变得更加普遍。同样，旨在增加需求的政策，如政府采购或消费者补贴，也变得更加常见。这类政策在政策文件中约占五分之一，大约是2000年的两倍。通常，城市政府会比省级或中央政府更早采用这些新工具。
最大的惊喜之一是制造业——在中国制造——只有29%的政策直接针对。服务业得到了更多的关注；仍有17%的政策专注于农业。在这些广泛的领域内，政策的针对性可以非常精明。城市政府更有可能选择那些在本地占重要地位的行业，相对于全省范围内的重要性而言，这表明官员们在发挥城市的长处。这一点在更富裕的城市尤为明显，当地政府可能更为精明。
Some cold water
然而，目标正在变得越来越相似。《纸间》这家中文网站指出，《长江三角洲》区域内的41个城市都已将“高端制造”列为五年计划中的“关键”产业。其中38个城市选择了新一代信息技术，其中包括人工智能。该区域担心，这种现象会导致“产业同质化”。
地方政府可能正在采取相似的方法，因为它们都在试图跟随中央政府的领导。自2013年以来，城市在其文件中引用国家政策的可能性越来越大。它们也可能在互相效仿。不幸的是，随着政策从先行者传播到落后者，其效果似乎会减弱。在领先城市中能够提升企业收入和利润的措施，在后来者中可能无法复制。并不是每个人都能有自己的曼哈顿计划。
总体而言，作者说，产业政策与企业生产力之间的联系是“混合且脆弱”的。但在 Gemini 的帮助下，他们为产业政策的多种变化提供了宝贵的新的见解。或许人工智能可以帮助改进政策设计，以促进人工智能等新兴行业的发展。 ■
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